大数据在电网中的应用

第一章：

海量资料简介

1. 何为海量资料

2.海量资料的机器研习和专家思路

3.海量资料的4V特征

4.海量资料的来源

5.海量资料决定公司竞争力

6.海量资料带来的思路变革

7.实例：谷歌翻译系统

8.实例：林登和亚马逊推荐系统

9.海量资料革新的办法论

实例：重组资料

实例：资料废气

10.海量资料的运用实例

第二章：电力海量资料的价值

1. 电力海量资料将改变什么？

2.电力海量资料的价值

3.电力海量资料的来源

4.电力海量资料——整体轮廓

5.电力海量资料的分类

6.电力海量资料的特点

7.电力海量资料的用途

8..电力海量资料对智能电网演进的意义

第三章：电力海量资料的运用思路

1.电力海量资料运用的三个领域

2.电力海量资料的商业模式

3.智能电网海量资料未来具备投资价值的方向

4.怎样用好海量资料?

5.怎样构筑电力完整海量资料生态平台？

第四章：电网资料的采集和存储

3.1 电网监测资料的来源和种类

3.2 传感器和智能装置在电网资料采集中的运用

3.3 大规模资料存储方案和技艺

第五章：电力海量资料的运用情境

1.智能电表海量资料和拆解平台带来的商业价值

2.智能配电网海量资料情境拆解

3.电力负荷预测

4.新能源消纳

5.风，光发电预测

6.微电网中的储能将控

7.打通“电-碳-能”资料链条

8.海量资料和用户服务

9.输电线路在线视频监控

10.故障预测：状态检修的核心问题

11.电力市场海量资料运用情境

12.电力市场用户画像标签架构

13.海量资料在电力营销中的作用

14.建“资料工厂”，揪出了“散乱污”老鼠

15．利用海量资料炼就双层充电防护架构

16.能效账单

17.电e贷

18．虚拟配网调度员——帕奇

19.虚拟电厂

第六章：国内外海量资料实例分享

1.Opower新形态客服

2.“太阳能资源搜索引擎”——Geostellar

3.AutoGrid电力海量资料拆解以精进诉求管控

4. Vestas风机选址

5.Budget Assistant — 电费预算辅助抓手

6.减少电力盗窃降低损失

7.利用海量资料拆解降低变压器更换成本

8.Forgitit——根据用户用电习惯推荐最优用电方案

第七章：海量资料业务规划

1.海量资料业务的常见问题

2.怎样着手海量资料？

3.一切从“小”而“美”做起

4.海量资料的敏捷项目管控

5.资料的拆解办法

5.1分类拆解

5.2聚类拆解

5.3回归拆解

5.4关联拆解

6.海量资料营销

第八章：从资料中台到公司数智化转型

1. 数智化建设中常见的问题

2.何为中台

3.中台的核心理念

4.中台破解的问题

5.资料中台形成资料资产，为前台业务赋能

6.资料中台和业务中台

7.资料中台体现什么样的公司核心价值

8.基于中台的智能、虚拟、数智化工厂的商业价值

9.资料中台在工业的运用情境

10.资料中台建设的打法

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