金融科技发展模式

第一章：金融科技

2.0的时代

1.金融科技的意义

2.金融科技业界的演进

3.FinTech和传统金融区别

4.金融科技中的ABCD

5.金融科技的模式

第二章：流量变现模式

1.

银行嵌入电商服务

2.银行生活类App怎样获客

3.私域流量怎样获客

4.平安银行的生态圈

第三章：增值服务模式

1. 蚂蚁花呗借呗的商业模式

2.第三方支付的模式

3.第三方支付的技艺革新方向

4.智能投顾优势

5.金融业界痛点拆解以及5G技艺解题打法

6.5G技艺使能金融网点业务革新

第四章：资料交易模式

1.海量资料简介

2. 海量资料在金融业界的主要运用

3.买方画像精确描述买方特征

4.银行的内部资料 + 外部资料

5.互联网金融隐患拆解实践

6.实例：微粒贷

7.海量资料在信贷进程中的运用

8.实例：ZestFinance海量资料承销

9.海量资料隐患将控实例——Kabbage

10.小微金融的新路径

11.实例：电e贷

12.税务贷的商业模式

13.

小微公司贷款和个人公司贷款的对比

第五章：

机器智能怎样赋能银行

一、机器智能

1.机器智能的概念

2.机器智能的演进历程

3.机器智能技艺的运用

4.机器智能改变银业界的方式

5.机器智能在银行的运用情境

6.商业银行机器智能技艺构筑流程

二、

机器智能的最新结晶

ChatGPT

1.ChatGPT为何？

2.决策式和生成式AI不同的运用情境

3.ChatGPT的本领范围

4.生成式AI怎样改变我们的未来

5.ChatGPT将引发业界数智化革命

6.ChatGPT是怎么练成的

7.ChatGPT运用方向

8.ChatGPT的未来将带来哪些变革和新机会？

三，

ChatGPT在银行领域的运用探索

1.ChatGPT怎样改变银业界？

2.实例：Bloomberg GPT在金融领域的运用

3.ChatGPT达成金融首秀

4.ChatGPT在银行的运用方向

5.ChatGPT在银行运用中的挑战

6.挖掘ChatGPT运用潜力，银行该怎样布局？

7.ChatGPT将给银行带来深层变革

8.ChatGPT在银业界的运用情境

9.实例：摩根士丹利：用AI来管控金融学识

四、

ChatGPT在银行

的

运用情境

1.用AI生成不同买方的销售预案

2. AI生成金融货品顾问式对话话术

3.生成朋友圈文案

4.生成买方画像

5. 金融方案生成

五、

ChatGPT在银行

业务中怎样演进

1. 区分核心业务和非核心业务

2.部署并训练私有化模型

3. 拟定提示词方案

4. 运用培训

六、

银行的数字员工

1.数字员工矩阵

2.银行构筑数字员工队伍的五大原因

3.实例：宁波银行以数字人拉升网点服务智能化水平

4.数字人的价值收束

第六章：开放银行

1.开放银行模式——从Bank1.0到Bank4.0

2.开放银行的优势

3.开放银行架构

4.开放银行的三类技艺达成方式

5.开放银行的API

6.开放银行生态结构

第七章：业界互联网金融

1. 何为业界互联网

2.业界互联网三大要素

3.何为业界互联网金融

4.业界互联网金融的优势

5.银行面向业界互联网的初步探索

6.风控——金融服务业界的要害点

4.百布金条实例

5.信任——区块链破解多方信任的问题的机器

6.区块链金融的简介

7.资产——Saas是辅助破解最后一公里的有效手段

8.实例：筷来财的Saas模式

9.供给链金融概述

10.双链合璧——供给链+区块链

11.实例：链上电子仓单

12.实例：苏宁金融动产质押：汽车库存融资方案

13．供给链金融4.0

14.实例：中企云链的业务模式

15．实例：京东金融“京保贝”的业务模式

16.找钢网实例

第八章：业界解题打法模式

1.

金融云简介

2.

银行为何要上云

3.

金融云是金融革新的基石

4.为何要向云架构转型？

5.机器智能演进历程

6.深度研习

7.计算机视觉

8.无感支付

9.智能金融实例

第九章：

Defi金融模式

1. DeFi为何？

2.何为金融机器人

3.DeFi和传统金融的对比

4.DeFi的优势

5.Defi做普惠金融的好处：

第十章：

央行数字货币

1. DCEP和人民币的关系

2.

为何要推出

DCEP

3.DCEP的定位

4.DCEP的货币模型

5.DCEP采用双层营运架构

6.DCEP的运用情境

7.DCEP对宏观金融的影响

8.数字货币对商业银行的影响

9.银行有可能重新主导支付入口，换个角度看，支付格局在改写

10.DCEP助推人民币国际化

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