课程背景
本课将周全引见保险科技的定义、数智化转型、资料拆解、机器智能运用、区块链技艺以及革新实例,重点碰头保险业面临的挑战和机遇,以及保险科技在拉升效率、革新货品和改进用户体验方面的作用。旨在为您提供纵深弄懂保险科技领域的学识和实践指导。
课程收益
纵深弄懂保险科技的定义、来由和数智化转型对保险业务的意义,增强对保险业界演进趋势的把握。
熟稔机器智能在保险业的运用,弄懂其对业务链路改进和货品革新的影响,拉升公司竞争力。
拆解革新保险科技公司成功实例,学会革新办法论,为传统保险业务模式和市场格局带来变革。
课程大纲
第一章:保险科技概述
1.领会保险科技的定义和来由
2.探讨保险业面临的挑战和机遇
3.引见保险科技在拉升效率、革新货品、改进用户体验方面的作用
第二章:保险业的数智化转型
1.数智化转型的概念和来由
2.数智化转型对保险业务的意义和影响
3.保险业界的数智化趋势
3.1数智化技艺对保险业界的改变
3.2新兴技艺(机器智能、海量资料、区块链、物联网等等)和保险业的结合
4.数智化转型方略规划
4.1领会公司数智化转型的方略标的
4.2拟定数智化方略规划和路线图
4.3考虑法规合规和资讯安全的因素
5.资料驱动的保险业务决策
5.1资料收集、存储和处理的基本要则
5.2资料拆解和挖掘在保险业务中的运用
5.3利用资料驱动的决策拉升业务效能和减少隐患
6.拉升买方体验和互联网销售
6.1数智化渠道建设和精进
6.2在线保险货品规划和销售
6.3个性化、智能化买方服务的达成
7.革新保险模式和货品规划
7.1保险科技革新研究和实例拆解
7.2基于新技艺的保险业务模式革新
7.3定制化和弹性化的保险货品规划
第三章:保险科技中的资料拆解
1.资料驱动决策的新模式
2.资料拆解的办法
3.预测建模和隐患评核
3.1统计预测模型(如线性回归、推演回归等等)的原理和运用
3.2隐患评核模型的构筑和运用
4.买方洞察和市场营销
4.1个性化定价和推荐系统
4.2市场细分和用户行为拆解
5.欺诈检测和隐患将控
5.1欺诈检测模型的构筑和精进
5.2隐患将控打法和实践
6.保险货品革新和业务精进
6.1资料驱动的保险货品规划办法
6.2业务链路改进和效率拉升
第四章:保险科技中的机器智能运用
1.机器智能在保险业的意义和演进趋势
2.机器智能技艺对保险业界的影响
3.机器智能在保险业界的运用情境
4.机器智能技艺简介
4.1机器研习基础
4.2自然语言处理和文本拆解
4.3图像识别和计算机视觉
5.机器智能在保险核保中的运用
5.1自动核保流程和模型构筑
5.2精确定价和隐患评核
5.3机器智能在理赔处理中的运用
5.4实例:太AI车险自动核保系统
5.5实例:图像识别在奶牛保险中的运用
6.自动理赔流程和欺诈检测
7.机器智能和买方服务
7.1聊天机器人和智能客服系统
7.2ChatGPT在保险业界的运用
7.3个性化推荐和买方关系管控
7.4实例:阿尔法智能客服系统
8.RPA在保险业界的运用
第五章:区块链技艺和保险业界
1.区块链和保险业界导论
1.1区块链基础学识
1.2区块链技艺的基本原理和特点
1.3区块链对保险业界的影响和机遇
2.分布式账本和智能合约
2.1区块链网络结构和节点定位
2.2智能合约和保险合同
2.3智能合约的基本概念和功能
2.4以太坊智能合约开发和部署
2.5去中心化保险市场
3.基于区块链的保险货品规划和交易
3.1自动化保费计算和保单管控
3.2区块链在索赔处理中的运用
4.基于区块链的索赔验证和核算
4.1自动化理赔流程和追踪
4.2隐患评核和区块链技艺
5.基于区块链的隐患资料共享和拆解
5.1信任和隐私保护的挑战和解题打法
5.2智能合约安全和审计
6.区块链和保险革新
6.1区块链技艺对保险业务模式的影响
6.2数字身份和可信资料的演进趋势
6.3实例:宁波电网的区块链停电险
第六章:革新保险科技运用实例拆解
1.拆解革新保险科技公司的成功实例
2.革新运用怎样改变传统保险业务模式和市场格局
3.保险科技革新的办法论
4.实例:UBI车险
第七章:保险科技和隐患管控
1.探讨保险科技在隐患评核和管控中的作用
2.隐患管控和数智化安全
3.数智化隐患管控的意义和挑战
4.研习隐患模型构筑和精进的相关办法
5.拆解保险科技在海量资料隐患监控、反欺诈、隐患决策等等方面的运用实例
6.资讯安全和网络攻击防范
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|武威老师
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