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智能化信息(工业4.0/人工智能/数字化) 管人者 可定制大纲

车联网

随着

授课时长
2天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
武威
课程编号
PX-T5647
车联网
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课程背景

随着

5G的运用的深化,车联网正迎来了一个重大的历史机会。车联网的运用将彻底改变我们的出行方式和生活方式。本课由浅入深详细讲授了车联网的各个方面的指示以及不用情境的运用方案。让参训者领会车联网的演进脉络已经未来的演进方向。

课程收益

弄懂车联网的准则、网络架构

弄懂车联网的安全威胁和安全防范方案

不同情境下的车辆网业务运用情境

车联网的软件

车联网的公司和演进现况

课程大纲

第一章:

车联网和智能网联汽车

1.

汽车业界的新四化

2.未来出行的变革

3.车联网的基本概念

4.智能网联汽车的概念

5.智能网联汽车的采用情境

6.车联网的市场规模

7.智能网联汽车的3个层次

8.智能网联汽车的演进路径

9.智能网联汽车的结构

10.科技公司和造车新势力入局

第二章:

车联网网络架构

1.车联网V2X

2.V2X情境助力智能驾驶更安全、更便捷、更经济,更高效

3.车联网的无线通信技艺的分类

4.5G-V2X的主要优势

5.5G+V2X的运用情境

6.车联网的四类技艺

7.5G UU和PC5接口

8.V2X能达成的功能

第三章:

车联网网络架构

1. V2X国内外准则以及法规现况

2.国家准则化委员会ICV相关准则

3.汽标委员相关准则

4.现有国外准则

5.已有的C-V2X准则

第四章:

车联网安全

1.安全实例

2.汽车安全的三个域

3.汽车安全的核心——CAN总线

4.OTA资讯安全保障架构

5.资讯安全方案整体规划思路

6.主流的网络安全防护措施

7.Waymo的安全方案

第五章:

车联网运用

1.车联网车运用方向

2.智能网联汽车的四大战场

3.AI赋能车联网

4.自动驾驶

4.1为何要做自动驾驶

4.2自动驾驶引发出行革命

4.3自动驾驶的系统架构

4.4自动驾驶的核心技艺

4.5感知层的不同技艺路径

4.6自动驾驶的级别

4.7无人驾驶技艺的两大技艺阵营

4.8特斯拉的事故拆解

4.9自动驾驶将按照情境分步落地

4.10

商用车自动驾驶的情境

5.智能座舱

5.1

智能座舱的定义

5.2

智能座舱的业界

5.3

智能座舱的落地

5.4

智能座舱和车联网

5.5智能座舱的四个演进阶段

5.6

智能座舱的跨域融合趋势

5.7AI赋能人机交互体验

6.车路协同

6.1车路协同锁住破解三大问题

6.2

车路协同的市场规模

6.3车路协同系统架构

6.4

车载系统

6.5

路侧系统

6.6

中移智行的五维时空借助上帝视角防鬼探头

6.7实时车路协同

6.8高速公路事故拆解以及V2X情境

6.9车联网催生交通营运商的出现

7.新能源车

7.1碳达峰、碳中和的时代大来由

7.2汽车业界的碳减排路径

7.3

碳配额和

“ 双积分”

7.4新能源车辆的分类

7.5纯电动汽车的演进概况

7.6纯电动汽车的结构

7.7纯电动汽车的优点

7.8演进纯电动汽车的瓶颈

7.9纯电动汽车的动力蓄电池

7.10纯电动汽车的代表

公司

——“特斯拉”

7.11氢能汽车和燃料电池

7.12加氢站的演进

7.13氢能源汽车的演进方向

第六章:

车联网业界、装置和服务公司

1.车联网业界梳理

2.车联网主要ICT公司和货品

3.

整车厂的车联网技艺架构

4.自动驾驶芯片的主要厂商

5.车载操作系统

6.通信芯片模组

7.

车联网

UBI保险

8.

车联网金融风控货品

9.

车联网

TSP平台——整车服务

10.

分时租赁的情境定位

第七章:

智慧交通的总体架构

1.智慧交通的整体架构

2.智慧交通的主要特征

3.智慧交通破解的问题

4.智慧交通的整体解题打法

5.智慧停车

5.1传统停车面临的挑战

5.2智慧停车的优势

5.3智慧停车的系统架构

5.4路侧停车的平台架构

5.5泊车AGV

6.智慧公交

6.1公交营运服务的挑战

6.2智慧公交平台组成

6.3精准公交:拉升城市交通效率,增强市民体验

6.4公交实时资讯

7.电子警察

7.1电子警察系统解题打法

7.2违章抓拍

7.3车辆深度识别

7.4车辆违停抓拍

8.交通海量资料

8.1交通海量资料支撑中心

8.2智慧交通海量资料的技艺路线

8.3交通海量资料的来源和运用

8.4政务运用——精准打击黑车

8.5出行海量资料拆解

8.6高速公路海量资料来源和构成

第八章:

5G+IOT+AI助力物流

1.智慧物流技艺

2.机器智能在物流业界的运用

3.机器智能在车队管控中的运用情境

4.机器智能在仓储实地管控的运用情境

第九章:

营运商怎样演进车联网业务

1.

国家顶层规划加快

V2X商业进程

2.V2X的到来催生路侧边缘计算中心的出现

3.车联网成营运商蓝海市场

4.营运商能给车联网带来什么?

5.

营运商在车联网上的布局

6.三大营运商争抢车联网先机

7.营运商谋局车联网大有可为

8.营运商进入智能网联汽车市场的建议

老师简介

Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|武威老师

适合谁听

管人者。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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