企业数字化转型

第一章：公司数智化转型

1.数智化转型的定义和来由

2.数智化转型对公司的意义和挑战

第二章：数字经济和数智化转型概述

1.数字经济的定义

2.数字经济的构成

3.消费互联网和业界互联网

第三章：数智化方略规划

1.拟定数智化方略的意义和办法

2.确定数智化转型标的和方略

3.公司数智化困境和对策

3.1方略层面缺乏系统性顶层规划

3.2业务层面资讯化基础相对薄弱

3.3施行层面英才队伍上储备不足

4.数智化转型常见三大误区

4.1数智化转型不等于技艺数智化

4.2数智化转型不等于货品数智化

4.3数智化转型不等于渠道数智化

5.拟定数智化方略的办法和流程

6.明晰数智化转型的动机和标的

7.开展现况评核和诉求拆解

8.确定转型的技艺路径

9.构筑数智化基础设施和平台

10.重新规划组织架构以适应数智化转型

第四章：公司数智化转型的办法

1. 资料资产梳理办法论

2.多渠道深度融合——周全拉升买方感知

实例：Prada:海量资料+物联网

3.以买方诉求导向的生产组织

实例：

ZARA的供给链

4.构筑全新的电商渠道/货品架构

实例：SheIn

实例：

Amazon Go

5.

由

“内部管控导向”转型”买方诉求导向”

实例：从红领到酷特智能

第五章：

数智化转型的基础

——上云、用数，赋智

1.上云

1.1云计算的概念

1.2云计算的三大服务模式

1.3云计算的好处

1.4桌面云的运用情境

1.5公司为何上云？

1.6公司上云需要考虑哪些因素

1.7公司上云的内容

1.8工业云平台的三大支柱

2.用数

2.1何为海量资料

2.2海量资料的4V特征

2.3海量资料带来的思路变革

2.4资料革新

2.5海量资料的用途

3.赋智

3.1机器智能演进路线图

3.2借助拆解AlphaGo纵深弄懂机器智能

3.3公司数字员工

3.4计算机视觉的运用

3.5语音识别的运用

3.6虚拟配网调度员——帕奇

3.7智能机器人的运用情境

3.8何为RPA

3.9RPA的价值

3.10哪些领域能够适用RPA?

3.11ChatGPT对公司未来的影响

第六章：数智化营运架构和运用方向

1. 货品研发：资料反馈和货品定义

2. 用户画像：买方心理以及行为拆解

3. 精准营销：痛点捕捉和诉求触达

4. 隐患管控：资料监测和隐患预警

5. 营运效率：智能化和精细化管控

6. 革新服务：买方个性化诉求满足

第七章：

新技艺、新模式驱动公司数智化转型

1.物联网

2.5G的三大特性

3.5G的运用点

4.何为中台

5.公司中台破解的问题

6.区块链——信任的机器

第八章：资料驱动决策和营运

1.公司的资料治理

2.资料驱动的决策拟定和执行

3.运用资料精进业务链路和营运效率

4.资料驱动的决策和商业智能拆解抓手

第九章：买方体验和数字营销革新

1.基于数智化技艺的买方洞察

2.数智化媒体和社交媒体营销

3.数智化营销打法和抓手

4.数智化营销决策模型

5.数字营销解题打法

6.实例：喝一杯数智化的奶茶

7.公司微信的运用

第十章：供给链和物流转型

1.数智化供给链管控和协同

2.实例：

钻石小鸟的数智化供给链

3.物联网在物流管控中的运用

第十一章：

公司数智化转型落地实例

1.货品数字企划

实例：互联货品

——361儿童鞋

2.基于“物联网+”的智能服务

实例：农机生产商

John Deer的农业管控服务

实例：链橙

实例：京东走步鸡

3.办公服务数智化转型

4.利用ChatGPT拉升办公效率的招数

4.1采用ChatGPT写事务收束

4.2采用ChatGPT写发言稿

4.3采用ChatGPT写广告文案

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