客服中心数字化转型

第一章：公司数智化转型

1.数智化转型的定义和来由

2.数智化转型对公司的意义和挑战

3.拟定数智化方略的意义和办法

4.确定数智化转型标的和方略

5.拟定数智化方略的办法和流程

6.明晰数智化转型的动机和标的

7.开展现况评核和诉求拆解

8.确定转型的技艺路径

第二章：智能客服为何

1.互联网时代的智能化客服

2.智能化客服架构做些什么

3.智能化客服架构轮廓

第三章：机器智能技艺

1..机器智能的三大技艺基础

2.机器智能技艺的运用

3.计算机视觉的运用

4.语音识别

5.智能音箱

第四章：智能客服系统的运用：

1.聊天机器人

2.语音识别

3.资料拆解和预测

4.跨平台整合

实例：杭州供电局的帕奇自动配网机器人客服

第五章：怎样达成买方服务领域智能化转型

1.客服中心智能化转型的5个要害点

1.1 云和海量资料

1.2智能化

1.3多渠道服务

1.4可视化拆解

1.5自助服务

2.构筑全媒体客服中心，达成多渠道的买方服务

3.构筑智能服务平台，达成客服中心智能化改造

4.买方资讯分层管控，提供精准个性化服务

5.深化数字智能运用，数智化描绘服务全貌

第六章：情境化智能客服

1.智能客服环节的价值

2.用户诉求产生和情境化客服入口

3.智能服务门户的要害模块

4.智能破解力拉升的7种办法

5.智能服务引擎的要害技艺达成

6.智能客服环节中的语音智能门户

7.智能满意度和人工满意度之间的差距来源

第七章：客服智能化的典型情境

1.情境一：智能交互解题打法，助力金融业界达成全渠道买方服务和营销

2.情境二：一体化「买方联络」解题打法，打破跨境电商业务协同壁垒

3.情境三：AI智能语音赋能零售公司会员全生命周期营运，达成私域流量转化

4.情境四：定制化智能买方解题打法，助力餐饮公司达成高效经营和服务

5.情境五：AI智能外呼＋CDP/CRM助力房企达成高效触达、精准营销

第八章：

ChatGPT能否在客服业界中运用

1.

什么事

ChatGPT

2. ChatGPT的特点

2.1自然语言领会

2.2多语种支持

2.3自适应和自我研习

2.4对话体验

3.ChatGPT在客服业界中运用

2.1智能助手

2.2语音机器人

2.3智能质检

2.4智能学识库

2.5买方之声拆解

3.ChatGPT在客服业界中运用的挑战和对策

3.1挑战一：准确度的挑战

3.2挑战二：资讯安全的挑战

3.3挑战三：资料质量

第九章：

RPA在客服中的运用

1

何为

RPA

2.RPA的特征

3.RPA的价值

4.RPA的适用条件

5.RPA的适用业界

6.PRA在客服业界的运用情境

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