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智能化信息(工业4.0/人工智能/数字化) 各业界基层管人人员(行政技艺等等方面管人人员) 可定制大纲

数字网络视角下的场景化数据分析实战

随着国家数字化转型战略的提出,企业必须对数字化转型潮流进行应对,面对企业进行数字化改造,各级员工是否具备根据工作业务场景进行数字化分析能力是决定员工是否能够适应新趋势完成个人数字化转变的重要条件,也是关系企业能否成功完成数字化变革的关键…

授课时长
2天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
魏凌睿
课程编号
PX-T5719
数字网络视角下的场景化数据分析实战
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课程背景

随着国家数智化转型方略的提出,公司必须对数智化转型潮流开展化解,面对公司开展数智化改造,各级员工是否具备根据事务业务情境开展数智化拆解本领是决定员工是否能够适应新趋势完成个人数智化转变的要害条件,也是关系公司能否成功完成数智化变革的要害。

个人数智化转型首先面对的是传统关系网络向个人数智化网络的过渡,以此为基础开展资料拆解思路的练就从而能够将数智化办法手段运用于相应事务情境。故而本课从个人数字网络构筑入手开展碰头,在构筑个人数字网络的基础上,练就资料思路、掌握资料拆解办法,面对各种业务情境中开展资料拆解运用,这即是本课碰头的核心内容。

课程收益

● 构筑数字网络尤其是个人数字网络的,掌握数字网络构筑的办法和招数;

● 领会资料思路并掌握资料思路练就办法,掌握构筑资料思路轮廓的办法;

● 领会业务情境并抓住核心要害点,

掌握各种业务情境下资料拆解的办法和招数,并能够举一反三,对新业务

/

情境开展拆解。

课程大纲

首讲:领会并利用个人数字网络

一、数智化网络对传统个人关系网络的冲击

1.

节点和连接构成了数智化网络

2.

网络视角拆解情境状况的抓手

二、将自己炼就成不可替代的数字网络节点

1.

构筑稳固的中心性底层推演(把握节点中心性三个特点)

2.

搭建资讯关系桥(占据网络要害空隙)

3.

成为适应公司演进变化

的

“穿越者”(锻炼切换本领)

实例:

怎样判断谁是微信大

V

碰头:怎样利用节点理论达成人生标的

三、善用数字网络连接构筑可靠关系并炼就高效协同队伍

1.

构筑同质的情感连接和异质的差事连接组建队伍

2.

巧用强关系和弱关系构筑队伍的交流和领导制度

3.

领会小世界网络构筑队伍外部资源的获取连接

实例:六度分隔现象

四、建设自己的有效数字网络

1.

炼就优先连接成为高影响力的超级流量节点

2.

维护高质量的资源最大限度发挥效率

3.

构筑自己的高级网络

4.

建设高韧性网络树立园丁式领导风格

5.

利用组织中的非庄重网络为标的服务

6.

纵深拆解多模网络练就按照需而动的数智化网络

7.

拆解数智化网络中的圈层规划交流模式

实例

1

:

大众点评的资讯瀑布拆解

实例

2

:

影响力扩散模型拆解

实例

3

:

校友网络拆解

实例

4

:

布雷斯悖论

次讲:练就数字网络中的资料思路

一、资料化事务管控的本质

1.

资料的四大类型

2.

让资料说话——领会资料产生的来由

二、构筑资料思路的轮廓

1.

资料思路的起源

2.

资料思路轮廓拆解

1

)资料思路的三种境界:没数、有数、驭数

2

)三方面区别资料思路和海量资料思路的关系

幸存者偏差实例:应该在什么地方加装装甲(注意防止幸存者偏差)

a

预测思路

b

数学推演

c KPI

思路

3

)资料思路练就的四种方向

方向一:拉升数字型感觉

方向二:构筑平均回归要则

方向三:把握资料感觉

方向四:构筑资料模型

4

)资料思路练就五个步骤

第一步:问

—业务问题转化为资料问题

第二步:拆

—问题至细节的拆分

第三步:解

—运用算法思路破解难题

第四步:谋

—资料思路和科学人文思路的统一

第五步:现

—可视化直观高效呈现

实例

1

:斯诺医生

实例

2

:汽车超速怎么调查

交流

1

:婚恋平台怎样为买方服务的?

交流

2

:这样吃

Pizza

亏了吗?

测试:您的数商值是多少?

思索:某个城市一年的外卖数量?

三讲:公司要害业务情境资料拆解实战

一、业务演进方略拆解

1.

拆解思路

2.

相关方略拆解办法的运用

1

)外部环境拆解利器

——内外因素评价矩阵

2

)层次拆解法步骤:构筑层次结构

→准则比较→计算准则优先级→方案确定→检验

3

)麦肯锡方略拆解利器

——

GE

矩阵

4

)权重确定办法

——权值因子判读

/

专家评分

5

)变异系数法:平均分

→准则差→变异系数

实例:

怎样找到钟意的他

/

她?

二、投资拆解

1.

预测拆解法

1

)预测要则

2

)定性预测办法

3

)定量预测办法:回归→假设检验

2.

收益拆解法

1

)领会现金流量表

2

)静态经济评价

3

)动态经济评价

3.

隐患拆解法

1

)盈亏平衡拆解

2

)敏感性拆解

3

)概率拆解

实例

1

:

预测某电子货品的销售额

实例

2

:

判断某项目是否可行

三、新货品研发拆解

抓手:

用户诉求拆解

KANO

模型

1.

模型的四类属性

1

)必备诉求

2

)一维诉求

3

)魅力诉求

4

)可有可无诉求

2.

模型规划

3.

模型运用

实例:

研发部门各种

feature

的开发顺序拆解

四、营销拆解

1.

拆解思路

1

)用户行为拆解

2

)

4P

营销组合法

3

)营销成效评核

2.

聚类拆解

1

)聚类拆解思路

2

)层次聚类

3

)迭代聚类

实例:用户消费习惯拆解

3

.

价格敏感度测试

抓手:

PSM

模型

实例:某商品定价拆解

4

.

品牌知觉图拆解

1

)品牌知觉图

2

)问题设置

3

)资料拆解

4

)操作步骤

实例:某品牌知觉图

5

.

定标比超拆解

1

)确定标杆

2

)构筑评价指标架构

3

)比较、提出措施

实例:某货品渠道营运拉升

6

.

漏斗拆解

7

. AIDA

模型

1

)广告投放地点

2

)广告投放内容

3

)广告投放时段

实例:某货品广告方案

五、营运拆解

——流转地图运用

1.

流转地图

5

要素

1

)横轴

2

)流转节点

3

)流转线段

4

)流转数量

5

)流转率

2.

三类流转地图——全域,平台、局部

3.

流转地图运用方式

1

)评价效能

2

)发现瓶颈

3

)开辟新路

实例:某小程序电商营运整体拉升

4.

绘制流转地图

1

)选项业务标的,确定要害结果

2

)结合要害结果,反推高价值行为

3

)量化页面资料,排布流转节点

4

)套用资料模型,补齐流转资料

操练:绘制本公司的流转地图

五、资料拆解

确定问题

→分解问题→评核问题→决策执行

实例:某公司旗舰货品销售拉升

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珀菲特顾问|魏凌睿老师

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各业界基层管人人员(行政、技艺等等方面管人人员)。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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