数据分析处理及Power BI应用实战

首讲：公司所面临的数智化转型

一、公司数智化转型原因

1.

数智化改变商业模式

资料变机会

→机会变服务→服务变收入

2

. 数智化构筑公司优势

1

）

业务精进

2）业务转型

3

.

数智化拉升采用体验

二、数智化转型核心要素

1.

以资料为中心的智能化演进标的

1

）用数智化连接和即时反馈构筑资料采集系统

2

）把握安全和效率相平衡的要则构筑数智化系统

3

）基于数智化进业界务和管控决策

2.

数智化平台的构筑

1

）构筑在业务基础上的

IT

系统

2

）数智化平台构筑的施行步骤：连接→实时→精准→拉取→扩展

3

）建设和数智化平台运作匹配的信念

4

）新旧平台的平滑过渡

三、员工在公司数字转型中应该作出的化解

1

.

IT

思路和业务思路相融合

2

.

练就开放共享的心态

3

.

围绕以用户为中心

4

.

拉升资料拆解处理本领

次讲：资料拆解理论基础

一、标度的选项采用

——量化感觉、态度、喜好的办法

二、频数呈现的选项采用（衡量对总体水平的作用程度）

1.

饼图

2.

条形图

3.

直方图

三、基于统计办法的拆解

1.

拆解异常值和偏斜资料

2.

均值

VS

中位数

VS

众数

3.

全距

/

四分位数的采用

4.

百分位数和箱线图的采用

5.

方差

VS

准则差拆解变异性

VS

分散性

6

. 利用概率开展拆解

四、基于统计办法的决策

1.

比较法开展决策

2.

组合法开展决策

3.

贝叶斯办法开展决策

4.

快省树办法开展决策

思索：出色员工怎样选用统计指标开展评价

实例拆解

1

：

某某公司员工加薪方案的选项

实例拆解

2

：

用户购买公司货品概率的拆解

实例拆解

3

：

假设检验和资料证伪保证决策结果的正确

综合示例：运用统计指标拆解销售资料寻找办法拉升某货品的销量

四讲

：资料拆解处理

——

Power

BI

一，

Power

BI基础

1

.

Power BI

的功能

2

.

Power BI

特性

二、开始采用

Power

BI

1

.

加载报告

2

.

添加一张卡片

操练：卡片添加操练

三、筛选器和表

1

.

切片器

2

.

更多列

3

.

表

操练：筛选器和表的操练

四、开展资料变换

1

.

资料转换基础

2

.

资料清洗

操练：资料变换操练

五、查询编辑器

1

.

加载前转换

2

.

字段聚合

操练：结合个人事务资料操练

六、资料转化和设置列

1

.

列转换

2

.

格式化货币

3

.

用地理资料制作地图

操练：资料转换和列设置操练

五讲：

资料可视化操作

——

Power

BI

达成有影响力的可视化

呈现

一、可视化对象

1

.

根据情境

选项正确的可视化对象

2

.

选项适当抓手构筑正确视觉

操练：视觉设置操练

二、可视化美化

1

.

视图美化

2

.

编辑属性

操练：美化操练

三、排序和更多格式

1

.

资料排序

2

.

切片器的采用

操练：结合个人事务资料的操练

四、资料下钻和筛选器

1

.

层次结构的采用

2

.

添加筛选器

3

.

关闭交互按照钮

4

.

筛选器的高级运用

操练：资料下钻和筛选操练

五、基础资料和层次结构

1

.

查看资料

2

.

创建层次结构

操练：层次结构操练

第六讲：

资料拆解计算

——

Power

BI

资料拆解表述式

DAX

一、表计算和列计算

1

.

创建密码

2

.

DAX

函数嵌套

操练：计算基础操练

二、度量计算和迅速度量

1

.

平均功能

2

.

货品数量

3

.

利润率

操练：结合个人事务资料的操练

三、计算功能和度量

1

.

CALCULATE

函数

2

.

第一个迅速度量

操练：度量计算操练

四、基于时间的计算

1

.

CALCULATE

和日期

2

.

上年利润

3

.

季度环比变化

Power

BI

综合操练：

1

）设定本次操练的标的

2

）根据事务业务链路设定拆解情境和拆解轮廓

3

）设定资料拆解衡量的指标架构

4

）利用

Power

BI

开展资料拆解

5

）利用

Power

BI

开展可视化呈现

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珀菲特顾问|魏凌睿老师