课程背景
全球范围内，随着以
GAF
和
BAT
为代表的互联网金融公司的崛起和数字经济的大行其道，金融科技已取代互联网金融，成为促成银业界转型演进的核心动力。借助将机器智能、海量资料、云计算、区块链、移动互联、生物特征识别等等一系列前沿技艺和金融深度融合，金融科技已渗透进支付清算、网络融资，网络资管、电子货币、智能投顾、海量资料征信、中间业务、智能合约等等各业务领域，并对银行传统网点、渠道、货品、流程等等产生一系列基础性、制度性、颠覆性冲击。
在全球化大来由下的中国商业银行以及金融业，正承受着国际化竞争对手正渐次进入中国市场以及金融科技颠覆性革新的双重冲击！展望未来，在实际应用里，谁能够真正适应和把握金融科技新趋势、新技艺、新特点，在科技革新和智能化转型中一马当先，在实际应用里，谁就能够在新一轮以金融科技为驱动力的金融角逐中脱颖而出，换个角度看，在这个风雨飘摇的金融转型大潮中，立于不败之地。
本课作为拉升金融类公司家数智化本领素质的要害组成部分。开课的主要目的正是基于以上的大来由，面向商业银行从业者、研究者、携手者，从现代金融科技的技艺架构出发，就一线经验说，并以商业银行智能化转型为抓手，摒弃社会上流行的各类带有商业带出目的的内容，借助大量充实实例作证，系统性讲授金融科技的演进历程、云计算、海量资料、机器智能、区块链等等主要科技的基本原理、以及它们在金融领域的运用模式和演进趋势，同时穿插拆解国际以及国内在这些领域的革新运用的现况态以及问题，最后为参训者引见商业银行智能化转型的成功实例。
课程收益
● 弄懂金融科技的演进历程，区分互联网金融和现在金融科技的区别；
● 弄懂当前形势下金融科技革新和商业银行转型的趋势；
● 熟稔云计算技艺基本架构，掌握云上金融的基本内含、
运用情境和典型货品
；
● 熟稔海量资料思路和技艺，掌握基于海量资料的
运用情境和典型货品
；
● 熟稔机器智能原理和技艺以及演进，掌握它对商业银行数智化转型的意义；
● 熟稔区块链技艺基本原理，掌握基于区块连技艺革新的金融
运用情境和典型货品
；
● 掌握“非接触银行”的服务架构和构筑；
● 掌握金融科技和科技金融的关系以及融合演进趋势；
● 熟稔央行数智化币的现况和未来演进趋势，助推银行智能化转型；
● 弄懂新供给链金融、新保险科技和监管科技和金融科技安全。
课程大纲
首讲：金融科技变革和商业银行智能化转型之道
一、金融科技的演进和变革
1.
来自美国的“
Fin
Tech”热潮
2.
“
Fin
Tech”概念的变迁
3
.
金融科技的业界革新和颠覆：从
1.
0
到
4.
0
实例：
金融科技领域持续涌现的
“独角兽”公司
4.
金融科技运用新领域
5.
金融科技是促成商业银行数智化转型的第一驱动力
二、金融科技演进的全球化来由
1.
美国头部银行的金融科技演进现况
2.
欧洲头部银行的金融科技演进现况
3.
中国银业界的金融科技演进现况和规划
4.
我国金融科技演进的几个要害特征
实例：摩根大通集、高盛集团、美国银行、富国银行，花旗银行、汇丰银行、巴克来银行、德意志银行，法国巴黎银行、荷兰国际集团
三，商业银行智能化转型的趋势
1.
从互联网金融到资料金融的转变
2.
从去中介化到金融业务生态化
3.
从流量至上到技艺为王
4
.
从单一营运主体到业界链化、生态化
5.
金融科技仍将完成金融业全流程提效的使命
6.
平台化：面向消费情境，向普惠金融演进
7.
共享和赋能：为下一轮革新寻找方向
次讲：云计算在金融领域的运用
一、云银行的兴起
1.
“业界云
+
金融云”商业新生态下产生的新金融模式
2
. 银业界的云计算思想
3
.
从面向系统向面向服务的转型
实例：
国内几大商业银行的
A
PP运用
二、云银行的技艺支撑
1.
云计算在金融领域的要害技艺和架构
2.
云计算在金融领域的运用情境解读
实例：云计算在金融领域的典型货品对比
3
.
云计算在金融领域的运用价值探讨
三讲：海量资料在金融领域的运用
一、海量资料对社会认知的颠覆
1
.
海量资料的正解认知和领会
2.
海量资料的兴起和金融海量资料的演进
3
.
海量资料思路和革新的要害要点
4
.
海量资料在促成社会变迁中的要害作用
二、海量资料技艺和金融海量资料革新
1
.
金融海量资料特性
2. 银行海量资料的中台和后台
3
.
海量资料在金融领域的要害技艺和架构
4.
海量资料在金融领域的运用情境和转型赋能
实例：信贷隐患评核、
交易欺诈识别
、
智能投顾
、精准营销、
供给链金融
、消费信贷
5.
海量资料在金融领域的运用价值探讨
四讲：区块链在金融领域的运用
一、区块链技艺解读
1.
区块链技艺的起源和演进
2.
从区块链
1.0
到区块链
3.0
的演进
3
.
区块链技艺基本原理和要害技艺
4
.
区块链网络的分类和适用情境
二、区块链赋能金融业界转型
1.
区块链赋能实体经济的基本要则
2
.
区块链技艺可扩展的社会运用领域和情境
3
.
区块链和金融革新情境运用
1
）数字货币和数字票据
2
）支付汇兑和跨境支付结算
3）征信管控
实例：区块链在金融领域（票据、股票、债券、期货以及衍生品、借贷、众筹、保险、供给链金融、隐患将控、征信）的运用
4
.
区块链在金融领域的运用价值规律
五讲：机器智能在金融领域的运用
一、从
“无人银行”到“非接触银行”
1
.
从智能化网点到
“无人银行”
2
.
商业银行网点智能化现况
1）银行的网点智能化改变了什么
3. “非接解银行”的产生来由
4
.
“
非接解银行”的理念和落地（架构构筑）
二、机器智能要害技艺
1.
机器智能通用技艺原理
2.
计算智能、感知智能和认知智能
3.
机器智能的几大学术门派其以及技艺演进方向
4
.
机器智能通用技艺架构
5.
金融领域下的机器智能要害技艺
三、机器智能赋能金融业界转型
1.
机器智能在金融领域的运用情境
实例：智能客服、智能投顾、智能风控，智能投研、智能营销
2
.
机器智能在金融领域的典型货品和对比
3
.
机器智能促成银行的第四次转型进化
4
.
机器智能助推银业界转型的引擎学说
第六讲：金融科技前沿技艺运用演进趋势
一、金融科技之技艺前沿
1.
云计算运用进入深水区，安全稳定和隐患防控是要害
2
.
海量资料运用走向跨界融合，准则和规范是未来演进要害
3
.
机器智能从感知智能向认知智能的演进
4
.
区块链从可编程商业向可编程社会演进
二、资讯安全和管控
1
.
金融科技化解资讯安全的问题和影响
2
. 个人资讯安全保护和隐私
3
.
跨境流动的安全治理问题
第七讲：金融科技和科技金融的热点（选讲）
一、金融科技和科技金融的融合
1
.
海外融资模式探讨
2
.
金融科技和科技金融融合的演进推演
3
.
金融科技和科技金融融合的演进形式
4
.
金融科技和科技金融融合的路径和问题
二、保险科技和精准保险
1
.
资料融合和精准保险
2
.
精准保险的达成
3
.
保险科技演进和保险业界的新趋势
三、我国主权数字货币的演进
1
.
数字货币和中国央行数字货币（DCEP）
2
.
D
ECP产生的来由和特点
3
. DECP将怎样改变我们的生活
四、金融业界的监管科技
1
.
监管科技的时代来由和现实意义
2
.
监管科技的定位和标的
3
.
监管科技施行路径
4
.
监管科技的演进趋势
结束语：老师的一些心得收束和祝福
!
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|赵志强老师
适合谁听
● 科技金融类公司负责人、公司创始队伍、董事会成员 ● 商业银行公司中高级管人人员、银行行长、副行长等等、● 渴望掌握新兴技艺价值落地的金融公司中层以上管人人员以及工程师。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。