人工智能与安全

导入

1

：

现在是海量资料时代，现在是机器智能时代

实例：“我的一天”

研讨：

(GP-

分组对抗记分点

)

感受智能化，分组碰头描述

“你的一天”，并指出哪些运用或者名词是和机器智能紧密相关？（除老师事先讲过的，运行层面，答对一条记

1

分）

导入

2

：

“机器智能威胁论”

实例：机器智能的技艺演进，对人类来说到底是生存还是毁灭？

研讨：

(GP-

分组对抗记分点

)

分

组汇总每位同学的看法，提交给老师。

备注：

GP-

为短时时间碰头，一般不超过

5

分钟，

LGP

为长时间碰头，一般在

5-20

分钟；

GP

活动由老师根据实地情况发起或者不发起，非固定活动。下同。

首讲：海量资料时代特征和机器智能国家方略

一、从互联网到海量资料时代的演变进程

1.

从互联网、

Web2.0

、移动互联网看人类在线化进程

2.

人类在线化进程和行为资料的关系

实例拆解：以商业购物情境为例，拆解人类活动的在线变化以及其产生的行为资料

小组研讨：

(GP)

分组规划其他情境

,

延伸到物联传感网，并收束，老师点评并打分

3.

海量资料的来源和全球数增长情况拆解

4.

资料计量单位的换算

5. 5G

的方略地位和价值

6.

海量资料的两个要害特征

7.

海量资料价值的现况

二、国际和中国机器智能演进

1.

中国：机器智能的国家方略和“智能

+

”

2.

世界各国机器智能演进对比拆解

3.

解读“十四五”规划给我们的启示

小组研讨：

(

L

GP)

找出所在业界的有关机器智能方面的国家或者地方政策规划，拆解原因和机会

次讲：机器智能演进史

一、机器智能的起源

1

.

机器智能产生的来由

2.

图灵和图灵测试

3

.

达特茅斯会议和

“机器智能”

二、机器智能的三次浪潮

1.

第一次机器智能浪潮：推理和探索

实例拆解：

计算机在采用

“推理和探索”的兴起和没落

2.

第二次机器智能浪潮：学识工程

实例拆解：专家系统的窘境和问题

3.

我们正在第三次机器智能浪尖上：海量资料和深度研习

实例拆解：机器智能演进历程中的里程碑经过

三讲：机器智能原理

一、机器智能定义和分类

1

.

机器智能的定义和正确领会

2

.

计算智能、感知智能和认知智能

3

.

机器智能的几大门派其以及技艺演进方向

二、机器智能英才和学识架构

1

.

学科领域交叉和渗透下的机器智能革新协同

2

. 世界以及中国机器智能类主力练就现况

实例拆解：中国某顶尖大学机器智能研究院架构以及研究领域

3

. 把握和跟踪机器智能技艺演进趋势的办法

实例拆解：

深度拆解

Gartner

曲线

实操上手：

(

L

G

P

)

依据实地给出的某机器智能运用

,

依据

Gartner

曲线拆解其技艺演进规律和特点

三、资料智能平台技艺架构

1

.

海量资料技艺平台架构

2

.

机器智能技艺平台架构

3

.

通用深度研习开源轮廓和特点

四讲：常见深度研习模型和运用

一、传统资料模型和运用

1.

常见传统资料算法和模型

2.

常见传统资料算法的运用

二、深度神经网络

(DNN)

模型和运用

1. D

NN模型

2. D

NN运用情境：搜索排序、推荐排序

三、卷积神经网络

(CNN)

模型和运用

1.

CNN模型

2.

CNN运用情境：图像识别、视频拆解

四、循环神经网络

(RNN)

模型和运用

1.

RNN模型

2.

RNN运用情境：语音识别、自然语言处理

实例拆解：

人机智力大战的巅峰

——阿尔法狗

五讲：机器人技艺以及其运用原理（选讲课程）

一，机器人概述

1

. “

robot

”一词的来源

2.

机器人定义和相关概念

3

. 机器人演进历程

4.

机器人分类

二、机器人基本原理以及运用

1

.

机器人将控系统的基本结构

2.

工业机器人

3.

农业机器人

4.

医疗机器人

5.

服务机器人

6.

特种机器人

实例拆解：机器人在工业、农业、医疗等等领域的运用

第六讲：机器智能和安全哲学

一、安全

1.

人类社会对安全的认知和领会

2

.

机器智能安全、机器智能和安全

二、通用机器智能安全的哲学命题

1

.

技艺革命视角下的人类四次纪元

2

. 第四次纪元的不可控因素

3

.

机器智能的安全命题

4

．通用机器智能的三个哲学命题

小组研讨：

（

L

GP）基于哲学上的命题，分组碰头形成各自主张。

第七讲：机器智能业界生态和安全

一、机器智能业界生态

1

. 机器智能运用领域

2

.

A

I芯片和视觉传感器

3

.

A

I通用技艺

实例拆解：主流机器视觉、语音识别、自然语言、学识图谱运用的市场和趋势

二、狭义机器智能安全

1

.

机器智能的安全架构

2

.

机器智能的安全伦理概要

3

.

机器智能安全对社会的冲击

4

.

机器智能安全

VS

网络安全

VS

资讯安全

实例拆解

1

：

全球首例自动驾驶车辆撞死行人的案件

实例拆解

2

：

《

2020

年度全球十大机器智能治理经过》

第八讲：机器智能内生安全

一、资料安全

1

. 资料投毒和反制

2

. 对抗样本攻击和反制措施

3

. 资料质量和资料安全之间的管控问题

4

. 对业界界以及管人者的启示

实例拆解

1

：

深网视界曝出资料泄露经过

实例拆解

2

：

地下业界链之资料隐私市场

实例拆解

3

：

网上热传的几家著名科技公司的安全经过解读

二、算法和模式安全

1

. 算法的可解释性和安全

2

. 模型存储和管控的安全问题

3

. 开源模型的安全问题

4

. 对业界界以及管人者的启示

实例拆解

1

：

一支激光笔是怎样打败了自动驾驶？

实例拆解

2

：

医疗领域机器智能诊断技艺运用的尴尬

三、轮廓和运行安全

1

. 架框安全问题

2

. 主观和客观原因上的运行安全和保障问题

3

. 对业界界以及管人者的启示

实例拆解：几起自动驾驶车祸背后的安全拆解

小组研讨：

（

L

GP）结合分组参训者公司的情景，研讨运用机器智能内生安全的思路。

第九讲：机器智能衍生安全和伦理

一、机器智能衍生安全

1

. 智能系统失误引发的安全事故

实例拆解

1

：

当自动驾驶，智能机器人、智能音箱、医疗机器人失效后

……

实例拆解

2

：

聊天机器人的偏激言论引发的群体影响

2

. 机器智能行为体失控要素拆解

实例拆解：

“

机器人三定律

”

3

. 国际上预防机器智能技艺失控的举措

二、机器智能伦理

1

.

机器智能体是否应该赋予

“人权”？

2.

借助采用机器智能的人权侵犯问题

3

. 机器智能是否能成为伦理主体4. 机器智能的伦理责任问题实例拆解：几起自动驾驶案件的责任追究

小组研讨：(GP)

现实生活或者科幻电影中的

“智能人”，以及其引发伦理的故事要害词。

三、机器智能伦理准则

1

. 世界各国关于机器智能技艺演进的伦理准则

2

. 机器智能技艺伦理准则的共识性和争议性

3

.

我国专门提出机器智能伦理和法律的

“三步走”规划

实例拆解：

解读《

2020

年度全球十大机器智能治理经过》的处理结果

结束语：

机器智能安全的未来展望

!

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

珀菲特顾问|赵志强老师