课程背景
2017
年
3
月，机器智能首次被写入《政府事务报告》，同年
7
月，国务院颁发《新一代机器智能演进规划》，提出了“三步走”的方略标的，宣布举全国之力在
2030
年抢占机器智能全球制高点。同年
12
月，工信部颁发《助推新一代机器智能演进三年行动规划（
2018-2020
年）》，要助推机器智能业界演进，拉升制造业智能化水平，促成机器智能和实体经济深度融合。
2019
年
3
月，机器智能第三次被写入《政府事务报告》，提出“要助推新兴业界加快演进，深化海量资料、机器智能等等研发运用；炼就工业互联网平台，拓展‘智能
+
’
，在实际应用里，为制造业转型升级赋能。
”从此，从实践看，智能
+
成为社会各界的热词，各地方纷纷出台和智能业界相关的政府和规划，其运用和革新模式更成为公司界追捧的对象。
今天的机器智能更准确的是指资料智能，在海量资料时代机器智能技艺运用得到了非速演进，无论是计算智能，还是感智能，都已为业界界各类革新提供主要技艺支撑，甚至出现认知智能技艺的初级尝试运用
。
故而能够断定，在当今的中国业界界，不弄懂海量资料和机器智能的科技运用，大概率会在竞争中处于劣势。
本课基于海量资料时代的视角出发，从海量资料、机器智能产生的来由、基本原理、技艺架构入手，摒弃社会上流行的各类带有商业带出目的的内容，借助大量充实实例作证，并在课堂上用行动研习等等方式，让参训者掌握这一国家新兴方略科技架构之一机器智能的革新办法和运用，熟稔你所在业界的机器智能革新趋势，以及能够初步掌握构筑基于
“智能
+
”模式的智能商业轮廓和推演架构，对非专精技艺人员，能够听得明、学得会、用得好。从此为参训者打开智能世界的大门，为进一步深度研习研究该技艺在相关领域的运用和革新打下坚实在基础。
课程收益
● 熟稔社会常见的机器智能运用，强化对智能的认知；
● 厘清海量资料、机器智能架构中的要害问题；
● 掌握海量资料促成机器智能技艺演进的主线技艺推演；
● 熟稔掌握新兴技艺成熟度曲线，把握未来技艺演进趋势；
● 弄懂机器智能主要流派和基本原理、主流神经网络模型；
● 弄懂资料科学、资料建模、海量资料平台、机器智能主要技艺架构；
● 熟稔主流机器智能落地的商业形态以及机器智能英才架构、业界投融资现况态；
● 掌握资料智能运用的革新原理和熟稔机器智能在各领域的革新运用；
● 借助实例实践纵深熟稔掌握基于机器智能在业务领域的革新变革之法。
课程大纲
导入
1
：
现在是海量资料时代，现在是机器智能时代
实例：“我的一天”
研讨：
(GP-
分组对抗记分点
)
感受
智能化，分组碰头描述
“你的一天”，并指出哪些运用或者名词是和机器智能紧密相关？
导入
2
：
“机器智能威胁论（一）”
实例：机器智能的技艺演进，对人类来说到底是生存还是毁灭？
研讨：
(GP-
分组对抗记分点
)
分
组汇总每位同学的看法
备注：
G
P
-
为短时时间碰头，一般不超过
5
分钟，
L
GP
为长时间碰头，一般在
5-20
分钟；
G
P
活动将根据实地情况发起或者不发起，非固定活动。
L
GP同。
首讲：海量资料时代特征和机器智能国家方略
一、从互联网到海量资料时代的演变进程
1.
从互联网、
Web2.0
、移动互联网看人类在线化进程
2.
人类在线化进程和行为资料的关系
实例拆解：以商业购物情境为例，拆解人类活动的在线变化以及其产生的行为资料
小组研讨：
(GP)
分组规划其他情境
,
延伸到物联传感网
3.
海量资料的来源和全球数增长情况拆解
4.
资料计量单位的换算
5. 5G
的方略地位和价值
6.
海量资料的两个要害特征
7.
海量资料价值的现况
二、国际和国内对海量资料的认识和现况
1.
全球对海量资料的认知和共识
2.
中国：海量资料上升到国家方略
3
．资料资产化的
6
种主要业务模式
小组研讨：
(GP)
找
出我们生活中常见的海量资料业务
三、国际和中国机器智能演进
1.
中国：机器智能的国家方略和“智能
+
”
2.
世界各国机器智能演进对比拆解
3.
解读“十四五”规划给我们的启示
小组研讨：
(
L
GP)
找
出在你所在业界的有关机器智能方面的国家或者地方政策规划
次讲：机器智能演进史
一、机器智能的起源
1.
机器智能产生的来由
2.
图灵和图灵测试
3.
达特茅斯会议和“机器智能”一词的出现
二、机器智能的三次浪潮
1.
第一次机器智能浪潮：推理和探索
实例拆解：
计算机在采用
“推理和探索”的兴起和没落
2.
第二次机器智能浪潮：学识工程
实例拆解：专家系统的窘境和问题
3.
我们正在第三次机器智能浪尖上：海量资料和深度研习
实例拆解：机器智能演进历程中的里程碑经过
三讲：机器智能的原理和架构
一、机器智能定义和分类
1.
机器智能定义随技艺革新而变化
2.
计算智能、感知智能和认知智能
3
.
机器智能的几大学术门派其以及技艺演进方向
实例拆解：
人机智力大战的巅峰
——阿尔法狗
二、机器智能主力练就和学科架构
1.
学科领域交叉和渗透下的机器智能革新协同
2
. 世界以及中国机器智能类主力练就现况
实例拆解：中国某顶尖大学机器智能研究院架构以及研究领域
3
. 把握和跟踪机器智能技艺演进趋势的办法
实例拆解：
深度拆解
Gartner
曲线
实操上手：
(
L
G
P
)
依据实地给出的某机器智能运用
,
依据
Gartner
曲线拆解其技艺演进规律和特点
三讲：资料智能技艺架构和建模
一、资料智能平台技艺架构
1.
海量资料技艺平台架构
2.
机器智能技艺平台架构
3.
通用深度研习开源轮廓和特点
二、资料科学和机器研习
1.
资料科学结构
2.
传统资料拆解和海量资料挖掘流程比较
3.
海量资料挖掘事务流程
4.
海量资料模型开发流程
实例拆解：
(LGP)
行动研习，海量资料驱动下的“商业人”画像以及运用
四讲：常见深度研习模型和运用
一、传统资料模型和运用
1.
常见传统资料算法和模型
2.
常见传统资料算法的运用
二、深度神经网络
(DNN)
模型和运用
1. D
NN模型
2. D
NN运用情境：搜索排序、推荐排序
三、卷积神经网络
(CNN)
模型和运用
1.
CNN模型
2.
CNN运用情境：图像识别、视频拆解
四、循环神经网络
(RNN)
模型和运用
1.
RNN模型
2.
RNN运用情境：语音识别、自然语言处理
研讨：怎样识别智能货品中的核心技艺
五讲：机器人技艺以及其运用原理（选讲课程）
一，机器人概述
1
. “
robot
”一词的来源
2.
机器人定义和相关概念
3
. 机器人演进历程
4.
机器人分
类
二、机器人基本原理以及运用
1
.
机器人将控系统的基本结构
2.
工业机器人
3.
农业机器人
4.
医疗机器
人
5
.
服务机器人
6.
特种机器
人
实例拆解：机器人在工业、农业、医疗等等领域的运用
三、机器人和智能制造
1
.
中国制
造
2025
和智能制造
2.
智能制造基本科学问题
3.
智能制造主要运用方向
4.
机器人在智能制造的运用
模式
实例拆解：机器人作业系统在制造领域的运用
第六讲：基于资料智能的革新原理和办法
一、资料智能基本革新原理和运用
1
. 资料智能概念和推演
2.
资料智能基本革新原理
3.
基于资料智能革新的办法和路径
二、资料智能商业价值转化和革新
1.
机器智能商业价值
2
. 机器智能是生产力
3.
机器智能是新商业模式
4
.
机器智能结合业界孵化新物种
5
.
机器智能重新定义组织、信念和流程
实操上手：
(
L
G
P
)
给出一个机器智能革新货品运用，推导革新最终的商业模式（医疗影像智能诊疗中心）
第七讲：机器智能业界生态和安全
一、机器智能业界生态
1
. 机器智能运用领域
实例拆解：模式识别的运用范围和领域持续扩张的内在推演
2
.
A
I芯片和视觉传感器
实例拆解：
主流
A
I芯片市场和趋势
3. A
I通用技艺
实例拆解：主流机器视觉、语音识别、自然语言、学识图谱运用的市场和趋势
实操上手：
(
L
G
P
)
给出诉求，结合本节研讨其工程项目的诉求要点
二、机器智能和安全
1.
狭义机器智能和通用机器智能
2.
关于安全的全新认知
3.
狭义机器智能的安全和伦理
实例拆解：
1
）全球首例自动驾驶车辆撞死行人的案件
2
）
2020
年度全球十大机器智能治理经过
4.
借助机器智能安全和哲学上的终极问题
思索和碰头：
1
）机器智能（机器人）未来能具备意识吗？
2
）机器能思索吗？
3
）所有的人类活动都能被机械地复制吗？
4
）人类为何？
5
）人类和机器智能（机器人）的关系为何？
5.
再谈“机器智能威胁论”
思索和碰头
：
(
L
G
P
)
机器智能哲学上的终极问题，开放性分组碰头。
结束语：机器智能演进的过去、现在和未来展望
!
老师的一些革新心得收束和祝福
!
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|赵志强老师
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交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。