课程背景
本课借助讲师解说、实例拆解、小组碰头、参训者操练等等授课方式，从几部影视作品开始，带着你展开 AI 之旅，实操中，了 解 AI 的前世今生来龙去脉，给你带来周全的对机器智能的思索和解读，让你在领略机器和算法之美的同时，防止无 谓的恐慌并逐渐学会和机器智能共舞，让机器智能成为人类的助力，并借助率先运用机器智能获得公司的竞争优势
课程收益
掌握弄懂 AI 的演进历程，以及当今 AI 的演进趋势和脉络
把握 AI 和人类智能的区别，以及二者的结合点
构筑算法思路，系统化练就“机器商”
破除对 AI 的恐惧，让 AI 成为公司演进助力
弄懂怎样入手处理 AI 和自有业务的结合，做到“人机共舞”
课程大纲
第一模块 前导—从几部电影讲起
传奇的阿兰图灵
斯皮尔伯格对AI情感的探讨
天网：《终结者》带来的 AI 恐慌
第二模块 AI综述
机器智能的定义
机器对人脑的模仿游戏—图灵测试
智能的内涵和外延
AI 和人类智能的区别
演进历史
黄金年代和低谷
深度研习的高潮—风起云涌的类脑研究
展望未来
AI-aas（AI as a service）和 openAI：水电煤一样的基础设施
吴恩达的火箭理论
价值千亿美金的公式
“意会”的 AI：情境、上下文、强机器智能
深度研习
AlphaGo 和深蓝的根本区别
算法
海量资料
诉求
业界运用
推荐算法、图像识别、语音、自然语言
运用领域：AR/VR/MR
AI恐慌
《未来简史》，《终结者》：取代人类
阿西莫夫的机器人三定律
情感计算
自动驾驶的“电车悖论”
机器人的高度拟人化：恐怖谷理论，Hanson Robotics 的苏菲亚和爱因斯坦
AI 的价值观和伦理
道篇小结：关于 AI 的几个深度思索
第三模块 典型运用
图像识别
图像识别原理
GPU 云
语音和自然语言
语音识别原理
语义识别
自然语言交互
推荐算法
协同过滤算法（CF）
奇异矩阵分解（SVD）
标签匹配
算法混合
其他运用
德篇小结
第四模块 人机共舞—业务结合践
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|杨奕南老师
适合谁听
公司高管 货品经理、项目经理、研发队伍、营运队伍 AI、机器人和前沿科技有兴趣。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。