课程背景
当今世界,数智化浪潮正以不可逆转之势重塑各行各业。数智化转型不再是“可选项”,而是公司生存和演进的“必修课”。本课旨在提供一套从方略认知、顶层规划到路径规划、敏捷执行、本领构筑以及信念重塑的系统性办法论和实战抓手箱。
课程将穿透数智化转型的表象,直击“为何转”、“转什么”、“怎样转”以及“怎样持续转”的核心命题,往细里说,结合前沿趋势(如生成式AI的颠覆性影响)、全球标杆实例和本土化实践,助力参训者构筑数智化方略思路,掌握转型落地的要害抓手,驱动公司在数字经济时代达成价值重构和持续领 先。
课程核心价值和亮点:
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方略高度和实战深度兼具:
不仅解读数智化转型的“道”(Why & What),更锁住“术”(How)和“器”(Tools),确保参训者既能仰望星空(方略视野),换个角度看,又能脚踏实地(落地执行)。
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直击痛点,实操中,破解转型迷思:
针对公司在数智化转型中普遍面临的方略不清、路径不明、协同不畅、本领不足、信念不适等等核心痛点,提供系统性解题打法和化解打法。
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前沿洞察,从实践看,拥抱AI新纪元:
深度融入生成式AI(如大语言模型)等等颠覆性技艺对数智化转型带来的机遇和挑战,探讨AI怎样赋能业务革新、效率拉升和决策精进。
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架构化办法论,告别零敲碎打:
提供结构化的转型轮廓、成熟的评核模型和实用的路线图抓手,支援公司系统规划,防止盲目投入和重复试错。
教学办法 (Teaching Methods):
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理论讲授和前沿解读 (Expert Lectures & Trend Insights):
系统阐述核心概念、理论轮廓,分享最新趋势和洞察。
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标杆实例深度剖析 (Benchmark Case Studies Deep Dive):
精选国内外不同业界、不同阶段的数智化转型成功和失败实例,开展多维度拆解和心得萃取。
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交流研讨和思辨 (Interactive Discussions & Critical Thinking):
围绕要害议题,带出参训者碰撞思想、分享心得、挑战固有认知。
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行动研习和方案构思 (Action Learning & Solution Brainstorming):
鼓励参训者带着公司实际问题参与,并在课程中开展初步的解题打法构思。
课程大纲
模块一:认知重塑:洞悉数智化转型的本质和AI时代的方略价值
1. 数智化转型的“危”和“机”:不止于技艺,关乎生存和演进
o 数智化转型的核心驱动力:买方价值、竞争优势和持续盈利
o
深度剖析:
数智化转型并非简单的业务线上化,而是商业模式和生态位的重构
o 数智化转型成功的要害等式:
成功转型 = (清晰方略 + 卓越执行) x 适配的组织本领
2. 数智化转型明晰五大核心价值方向
o
降本增效:
流程自动化、智能决策精进营运效率
o
买方体验:
个性化服务、全渠道触达和情感连接
o
货品和服务革新:
资料驱动研发、智能化货品和服务延伸
o
资料驱动决策:
构筑从资料洞察到业务行动的闭环营运架构
o
商业模式重构:
探索平台化、生态化、订阅式等等新型盈利模式
3. 标杆解码:国内外数智化转型标杆公司复盘
模块二:数智化方略:绘制公司级(或者部门级)的机会识别和路径规划
1. 转型起点:从“痛点”到“方略机会点”的精准识别
o 以买方为中心,洞察未被满足的诉求和体验痛点
o 审视内部营运:识别效率瓶颈、资料孤岛和协同障碍
o 扫描业界趋势:发现颠覆性技艺和新兴市场机会
o
抓手和办法:
买方旅程地图等等在转型诊断中的运用
2. 数智化转型核心领域选项和优先级选项
o
买方数智化:
全渠道营销、个性化推荐系统
o
货品/服务数智化:
智能硬件、SaaS服务、内容数智化
o
营运数智化:
智能制造、智慧供给链、自动化办公
o
管控数智化:
敏捷组织、资料化决策支持、智慧风控
o
生态数智化:
开放平台、业界互联网、跨界携手
o 研讨:数智化转型未来6个月排期和要害业务
3. 拟定阶段化数智化转型路线图和行动规划
o 明晰各阶段要害差事、责任部门、时间节点和资源诉求
o
实战上手:
初步构思数智化转型方向和优先级
模块三:数智化引擎:炼就资料驱动和AI赋能的智能营运架构
1. 资料资产的觉醒:从资料采集到资料治理 (数治化)
o 资料采集打法:结构化、半结构化、非结构化资料的周全获取(内部资料、外部资料、物联网资料)
2. 对象、流程和规则的数智化重塑
o
对象数智化:
货品、装置、买方、员工的数智化身份和画像构筑
o
流程数智化:
核心业务链路的在线化、自动化和智能化改造
o
规则数智化:
业务规则引擎化,达成打法的灵活配置和迅速迭代
3. AI赋能的智能化实践:炼就智慧营运情境
o
智能客服和营销:
聊天机器人、意图识别、精准推送
o
智能生产和运维:
预测性维护、质量检测、工艺精进
o
财务和营运的智能拆解:
自动化报表、经营洞察、预算预测
o
实例研讨:
AI大模型在公司各营运环节的革新运用情境探讨 (如智能文档处理、代码生成、学识管控)
4. 数智化技艺选型和平台搭建打法
模块四:高效促成数智化转型落地实践:让转型从规划走向现实
1. 制订敏捷的施行路径打法和迭代规划
2. 研习标杆,活用外部学识和AI抓手
3. “种子用户”和“样板工程”:引爆转型的要害支点
o 识别并演进内部“种子用户”,共同打磨解题打法
o 炼就可见的“样板工程”,树立早期成功典范,积累心得,提振信心
o 怎样有效推广成功心得,达成规模化复制
4. 迅速累积早期结晶,形成正向循环
o 量化转型结晶:设定清晰的KPIs,追踪AI项目 ROI。
5.
实例研讨:公司怎样选项并有效找到种子用户型员工、携手伙伴以加速转型?
模块五:练出未来组织:AI时代的核心本领和信念重塑
1. AI时代,数智化本领是核心竞争力,而“人”是要害
o 技艺易得,本领难求:数智化转型最难的不是技艺选型,而是组织本领的适配和人的思路转变。
o AI时代的要害英才画像:资料科学家、AI工程师、懂业务的技艺运用专家。
2. 构筑适应AI时代的数智化组织本领模型
o
数字素养和本领拉升:
全员数智化意识练就和核心本领培训(资料拆解、AI运用等等)
o
资料驱动的决策信念:
用资料说话,鼓励基于资料的革新和试错
3. 数智化时代的增长引擎:智能获客和革新营销
o 私域流量营运和买方生命周期价值管控
o AI赋能的内容营销和个性化交流
o 增长黑客办法论在数智化获客中的运用
4. 信念引领变革:练出开放、协同、革新的数智化公司信念
【实战上手和工作坊】AI驱动的数智化转型行动方案构思
1. 分组差事:(可基于参训者来由或者预设业界实例)
o 明晰本组研讨的数智化转型主题/挑战
o 运用课程所学轮廓、抓手开展拆解
o 构思初步的数智化转型行动倡议或者解题打法轮廓(包含:标的、要害举措、预期价值、潜在隐患、所需要害本领和资源)
o 重点突出AI等等新技艺的潜在运用点
2. 方案展示和点评:
3.
行动启示和下一步思索
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|唐兴通 老师
适合谁听
公司在数智化转型中普遍面临。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
