课程背景
在数智化浪潮席卷全球的今天，公司面临着前所未有的挑战和机遇。财务领域作为公司营运的核心枢纽，正经历着深刻的变革。传统的财务事务方式，如手工处理资料、基于心得的决策等等，已难以满足公司迅速演进和精细化管控的诉求。
AI浪潮到来，财务人员既焦虑又期待，以大模型、智能拆解、自动化处理、智能风控为代表的AI技艺，正在重塑财务事务方式。公司财务人员迫切需要回答三个问题：
• AI到底能帮我做什么？
• AI怎样真正落到财务和经营拆解情境？
• 财务怎样借助AI，从“核算型”走向“价值创造型”？
本课紧密结合财务人员的实际事务诉求，借助理论解说、实例拆解和还原操作等等多种
教学办法，确保参训者能够迅速掌握AI在财务领域的运用招数。课程内容注重实用性、专精性和招数性，旨在支援参训者拉升事务效率，精进财务管控本领。
课程收益
1.
掌握AI财务抓手链：
弄懂并实操当前主流的AI大模型，如（飞书、coze，千问、chatexcel、kimi、dify，秘塔、千问、IMA、办公小浣熊等等）等等。
2.
构筑智能拆解模型：
运用AI开展资金、成本、预算、税务的监测，拉升资料拆解深度和决策支持本领。
3.
达成财务资料可视化：
借助AI抓手达成财务资料的自动汇总和可视化呈现，辅助管控层高效决策。
4.
识别和防范财务隐患：
利用AI开展隐患预警、合规核查，构筑智能风控架构。
课程大纲
1.
AI + 资料驱动对财务转型升级的核心价值和业界运用趋势
2.
业财融合下 AI 财务拆解的核心轮廓和落地前提
1. 项目回款预测模型
1) 基于合同条款，结算进度、历史回款规律预测未来回款
2) 识别高隐患买方、高隐患项目、高隐患账龄
2. 现金流滚动预测
1) 结合施工进度、采购规划、劳务付款、分包结算、税费缴纳等等开展动态预测
2) 预测未来30天、60天，90天资金缺口
3. 异常支付识别
1) 大额付款异常
2) 重复付款隐患
3) 超预算付款
4) 非合同性付款
5) 敏感时点集中付款
4. 资金规划智能校验
1) 识别项目资金规划和施工进度不匹配
2) 识别支付安排和合同付款节点不一致
3) 识别资金规划“虚高、虚低、滞后”问题
5. 智能生成资金拆解报告
1) 自动汇总项目资金情况
2) 自动输出异常项目名单
3) 自动生成资金隐患提示和改进建议
1. 成本偏差自动拆解
1) 预算成本和实际成本偏差
2) 责任成本和结算成本偏差
3) 月度成本和累计成本偏差
4) 偏差归因自动识别：量差、价差、效率差、管控差
2. 材料成本异常识别
1) 单价异常波动
2) 同类材料不同项目价格差异
3) 采购价格高于市场参考区间
4) 超耗、浪费、盘亏隐患提示
3. 分包成本智能审查
1) 分包结算金额异常
2) 超合同结算
3) 重复结算
4) 进度和结算不匹配
5) 结算单价异常
4. 劳务成本和工效拆解
1) 人工投入和产值匹配拆解
2) 工效下降预警
3) 高人工成本项目识别
4) 班组异常波动识别
5. 项目毛利波动预警
1) 毛利率异常下滑项目识别
2) 成本失控对利润影响测算
3) 签证索赔不足对毛利侵蚀拆解
6. 智能生成项目成本拆解报告
1) 自动定位超成本项目
2) 自动输出超支原因
3) 自动形成成本改进建议
1. 预算编制智能辅助
1) 基于历史项目资料、市场资料、合同资料生成预算参考值
2) 拉升预算编制效率和合理性
2. 预算执行偏差预警
1) 自动识别收入，成本、费用、资金偏差
2) 识别偏差是短期波动还是趋势性失控
3. 滚动预测和情景还原
1) 不同回款情景下资金预算变化
2) 不同成本波动下利润变化
3) 不同税负情景下现金流变化
4. 预算执行拆解报告自动生成
1) 自动形成预算执行月报
2) 自动识别重点偏差单位，项目、责任部门
1. 发票异常识别
1) 重复发票
2) 异常票面资讯
3) 票货不一致
4) 票款不一致
5) 发票和合同、结算、付款资讯不匹配
2. 税负波动拆解
1) 项目税负异常
2) 区域税负异常
3) 期间税负异常
3. 税务隐患预警模型
1) 异地预缴遗漏预警
2) 进项抵扣异常预警
3) 分包涉税隐患预警
4) 增值税、公司所得税、个税等等联动隐患监测
4. 合同涉税条款智能审查
1) 税率约定
2) 发票开具责任
3) 结算方式
4) 价税条款
5) 预缴义务
5. 税务拆解报告自动生成
1) 自动形成项目税务隐患画像
2) 自动列示高隐患项目、高隐患供应商、高隐患分包单位
课程收束和回顾
1.课程主要内容收束和回顾
2.答疑解惑
（此课纲，可根据买方诉求定制）
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|温洁老师
适合谁听
财务总监、财务经理、财务会计、税务人员等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。