智变柳州：AI赋能中小企业产业创新的实战密码

模块一：识势——AI时代的公司生存法则

1.1 从"蒸汽机"到"ChatGPT"：第四次工业革命的中国机遇

1.1.1 全球AI业界格局：中美博弈下的技艺路线和业界分工

1.1.2 中国AI方略全景："机器智能+"行动、新型工业化、新质出产力的政策推演

1.1.3 广西和柳州AI布局："西南智谷"方略、机器智能革新演进试验区、中小公司数智化转型试点城市的叠加红利

1.2 AI不是"黑科技"，而是"新抓手"：技艺祛魅和认知升级

1.2.1 生成式AI（AIGC）和判别式AI：制造业更该关注谁？

1.2.2 大模型，小模型、垂直模型：中小公司该选哪一款？

1.2.3 机器视觉、预测性维护，智能排产：制造业AI三大"杀手级运用"拆解

1.2.4 "AI幻觉"和"资料陷阱"：公司家必须知道的AI运用边界和隐患

1.3 柳州公司家的"AI体检"：你的公司处在哪个段位？

1.3.1 数智化成熟度自评：从"资讯化"到"智能化"的五级阶梯

1.3.2 业界适配度拆解：汽车、钢铁、机械、食品四大业界的AI运用优先级排序

1.3.3 公司规模适配度：小微公司"单点突破"、中型公司"链式升级"、成长型公司"生态构筑"的差异化路径

模块二：明道——AI赋能业界革新的"柳州样本"

2.1 汽车业界链：从"制造"到"智造"的蝶变

2.1.1 上汽通用五菱：全球首个岛式精益智造工厂的AI密码——货品开发周期缩短40%的底层推演

2.1.2 宝骏汽车：灵语智舱和DeepSeek大模型深度融合，从实践看，重新定义"智能座舱"

2.1.3 方盛车桥：智能制造标杆项目——从"人海战术"到"资料驱动"的转型实录

2.1.4 供给链协同：上汽通用五菱"数智化供给链协同智造云平台"覆盖700家供应商的链式赋能心得

2.2 钢铁和机械：重工业的"轻量化"智能升级

2.2.1 柳钢集团：AI炼钢，智能加热、5G透明工厂——钢铁业界的"黑灯工厂"实践

2.2.2 柳工集团：装载机5G智能工厂全流程无人化生产，运行层面，以及挖掘机智慧工厂的自动化率拉升60%之道

2.2.3 优必选机器人：人形机器人进入东风柳汽生产线开展制造实训的前瞻探索

2.2.4 能耗管控智能化：AI数智钢卷成本平台——每卷成本算至毫厘的精益制造革命

2.3 食品和消费品：传统业界的"数字新生"

2.3.1 螺霸王：米香型螺蛳粉智能工厂的数智化转型——综合能耗降低20%的秘诀

2.3.2 智能营销：AI驱动的消费者洞察、精准营销和柔性化生产协同

2.3.3 质量溯源：区块链+AI双驱动的质量溯源平台在食品业界的运用前景

2.4 跨界启示：AI运用的"他山之石"

2.4.1 华为盘古大模型在制造业的垂直运用：从"通用智能"到"工业智能"的跃迁

2.4.2 海康威视机器视觉：从"人眼质检"到"AI质检"的效率革命

2.4.3 实例对比拆解：成功实例的共性基因和失败实例的"坑"在哪里

模块三：优术——中小公司AI落地的"小快轻准"办法论

3.1 选情境：找到AI运用的"甜蜜点"

3.1.1 情境筛选四象限：高价值×高可行性的优先突破打法

3.1.2 制造业AI十大高价值情境深度拆解：质量检测、装置预测性维护、智能排产、能耗精进、安全监控、供给链协同、买方服务、营销预测、研发规划、管控决策

3.1.3 柳州公司情境适配矩阵：不同业界、不同规模公司的"第一情境"推荐

3.2 选抓手：中小公司的"AI抓手箱"

3.2.1 低代码/无代码AI平台：让"不懂代码"的公司家也能玩转AI

3.2.2 SaaS化AI服务：按照需付费、即开即用的轻量化解题打法

3.2.3 开源生态和国产替代：DeepSeek、文心一言、通义千问等等国产大模型的制造业运用

3.2.4 硬件选型：工业相机、边缘计算装置、传感器等等"AI基础设施"的性价比选项

3.3 建队伍：AI时代的英才"拼图"

3.3.1 "内部练就+外部借力"双轮驱动：中小公司AI英才建设的现实路径

3.3.2 要害职位画像：AI项目经理、资料拆解师、算法工程师、业务翻译官的本领模型

3.3.3 校企携手和柔性引才：广西科技大学、柳州职业技艺学院等等本地高校资源的对接打法

3.3.4 "AI教练"模式：练就一线员工的AI运用本领，达成"人机协同"而非"机器换人"

3.4 控隐患：AI项目的"避坑指南"

3.4.1 资料安全和隐私保护：工业资料上云的隐患识别和合规化解

3.4.2 技艺倚重隐患：防止被单一供应商"锁死"的多元打法

3.4.3 组织变革阻力：怎样化解"老员工抵触，新员工观望"的转型阵痛

3.4.4 投资回报陷阱：识别"伪诉求""假智能""重投入轻营运"的常见误区

模块四：取势——AI方略和公司成长的融合之道

4.1 方略解码：从"跟风上AI"到"方略选AI"

4.1.1 AI方略和公司总体方略的对齐：成本领 先、差异化、锁住方略的AI赋能路径

4.1.2 "十五五"规划中的AI布局：中小公司怎样借势政策窗口期

4.1.3 竞争方略重构：AI怎样改变业界游戏规则和竞争壁垒

4.2 商业模式革新：AI驱动的价值创造新推演

4.2.1 从"卖货品"到"卖服务"：AI赋能的货品即服务（PaaS）模式

4.2.2 从"一次性交易"到"持续订阅"：资料驱动的买方终身价值营运

4.2.3 平台化转型：中小公司怎样借助业界互联网平台达成"借船出海"

4.2.4 跨界融合：AI+新能源，AI+跨境电商、AI+文旅等等新兴商业模式探索

4.3 生态构筑：从"单打独斗"到"抱团取暖"

4.3.1 链主公司带动：怎样融入上汽通用五菱、柳工等等龙头公司的数智化供给链生态

4.3.2 业界集群协同：柳州汽车、机械业界集群的AI协同革新机遇

4.3.3 政企携手平台：柳州智算中心、业界技艺研究院、数智化转型服务商的对接打法

4.3.4 东盟机遇：面向东盟的AI货品和服务出口，柳州公司的"出海"新赛道

模块五：实战——AI运用方案规划和路演

5.1 分组工作坊：我的公司AI运用方案规划

5.1.1 议题发布：每组选项一家柳州典型中小公司（汽车配件、机械制造、食品加工、商贸服务等等），规划AI运用落地方案

5.1.2 方案轮廓：情境选项→抓手选型→施行路径→投入预算→预期收益→隐患预案

5.1.3 抓手支持：提供《中小公司AI运用方案规划模板》《AI项目ROI测算表》等等实战抓手

5.2 方案路演和专家点评

5.2.1 各组代表开展5分钟方案路演

5.2.2 讲师和嘉宾点评：可行性、革新性、落地性三维评核

5.2.3 最 佳方案评选和心得提炼

模块六：启思——课程收束

6.1 学识复盘：一天研习的"三个一"收束

6.1.1 一个最震撼的洞察：AI对业界/公司的颠覆性认知

6.1.2 一个最紧迫的行动：30天内要启动的AI运用项目

6.1.3 一个最期待的改变：半年内希望达成的AI赋能结晶

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博闻智咨询|李志平老师