以投资为目标的新质生产力产业分析：以AI+医疗产业为例

课程背景

2023年9月，习 近 平总书记首次提以及新质出产力的意义。新质出产力，作为新技艺的代表、新价值的创造者、新业界的适应者以及新动能的重塑者，其意义重大。必须把握新质出产力的三大核心要素：新型劳动者队伍、新型生产抓手以及新型生产关系。新质出产力为重大新兴业界和未来业界的演进指明了方向。

本系列课程旨在借助对要害会议精神的纵深解读，系统拆解新质出产力的政策要点，明晰新质出产力政策的具体方向，探讨新质出产力来由下的中国宏观经济趋势，以及新质出产力所涉及的主要业界和投资机遇。

在近年来的中国市场，随着自然语言处理、机器研习、深度研习等等机器智能技艺的持续演进，机器智能在医疗领域的运用正变得日益广泛。它已经渗透到病理研究、药物开发，基因检测、疾病筛查、辅助诊断、影像拆解、精准医疗等等几乎所有的医疗环节中，从而拉升了医疗水平、增加了医疗服务的可以及性，并且降低了医疗成本。随着AI医疗市场规模的持续扩大，就一线经验说，DeepSeek技艺使得机器智能技艺的下游运用情境持续拓展，加速了其在各行各业的渗透。在医疗健康领域，机器智能被广泛运用于辅助诊断、个性化治疗、药物研发等等方面，显著拉升了诊断的精确度和治疗成效。对于资金相对怯场的医疗公司而言，机器智能技艺的接入提供了新的可能性，格外是对于那些在慢性病管控、医疗资讯化以及医疗资料积累方面具备优势的公司，在开源环境下，在实际应用里，它们能够获得先发优势。

经过多年的投资实践，我们收束出了一套完整的投资架构（OITE），该架构包括：借助宏观经济拆解来感知投资时机（O）、借助要害会议来明晰投资方向（I）、借助业界拆解来确定投资标的（T）、借助交易系统来锁定投资收益（E）。本课将专注于运用OITE投资架构，纵深拆解AI医疗业界架构，以确定投资标的。本课将纵深探讨机器智能在医疗领域的运用，涵盖该业界的内涵、当前状况、业界链结构以及未来演进趋势的综合拆解。当下，机器智能医疗业界的市场现况怎样？促成该业界迅速演进的因素有哪些？近期市场上备受瞩目的DeepSeek技艺将怎样影响医疗领域？从业界链角度审视，机器智能医疗业界的业界链状况怎样？在当前市场演进的来由下，哪些领域值得市场关注？相关公司的演进状况怎样？另外，从长远演进的角度出发，机器智能医疗业界的演进潜力有多大？针对上述问题，本课都将开展详细梳理和拆解。

课程收益

课程大纲

适合谁听

公司董事长、公司总裁、公司高管、银行行长、银行高管、保险公司董事长。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。

交付流程

课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。