课程背景
在机器智能技艺迅速迭代的今天，算法+算力+资料正在重塑情境运用，并促成业界产生了深刻的变革。本课锁住机器智能+和资料要素x的理论和实践情境，深度拆解其在各领域的革新实践，揭示其怎样助力个人和组织达成降本增效和数智化革新。借助理论和实践结合，参训者将洞察机器智能领域的本质问题，并掌握AI赋能和数智化革新的理论、办法和实践心得，成为AI驱动的业务革新引领者。
课程收益
• 弄懂机器智能的要害概念原理、核心技艺和演进趋势
• 探讨人和AI的关系，人机耦合怎样在业界中运用和潜在价值
• 激发对机器智能技艺的深度思索，并掌握利用AI拉升效率的办法
• 弄懂和研习穿越周期的数字本领——数智化领导力
课程大纲
一、 AI时代的人机耦合
• 机器智能的本质洞察
• 厘清概念：AI，GAI，AIGC，具体来看，AGI，智能体，GPT，大模型等等
• 机器研习、深度研习的兴起和运用 (简要引见深度研习原理，举例说明在图像识别、自然语言处理等等领域的运用)
• 机器换人还是人机耦合？
• AI和人类的本质区别在哪里？
二、 AI的运用情境拆解
• 资讯获取和拆解：更精准、更高效的体验 (举例说明怎样迅速获取和利用拆解业界资讯、公司公告、研究报告、专精财报等等)
• 资料拆解和洞察：基于实际事务情境运用，阐述利用AI开展资料拆解和呈现的要点，并举例解说“火箭三级跳”办法，做出漂亮的资料看板
• 从六个维度周全认识AI赋能：提示词+配抓手+API+智能体+学识库+私有化
三、 穿越周期的力量——数智化领导力
• 数字经济大思路——生产力、生产资料、生产关系的大变革
• 深刻领会“机器智能+”和“资料要素x”
• 更纵深的思索：数智化洞察力，数智化组织力，数智化突破力
• 怎样具备穿越周期的力量
四、 交流环节
• 提问和解答
• 交流发言和共同探讨
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|黄洁老师
适合谁听
企事业单位领导、公司管人者、数智化革新促成者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。