课程背景
4. 在机器智能技艺迅速迭代的今天，DeepSeek作为国内领 先的AI技艺和平台，正以卓越的算法本领和情境化运用促成业界变革。本课锁住AI+的理论和时间情境，深度拆解其在各领域的革新实践。课程将围绕DeepSeek核心本领，揭示其怎样助力公司达成降本增效和数智化转型。借助理论和实践结合，本课将支援参训者掌握AI赋能和数智化的落地办法论，成为AI驱动的业务革新引领者。
课程收益
6. 前沿趋势洞察：弄懂DeepSeek在AGI、AI Agent等等领域的布局，预判未来AI演进方向。
7. 业务融合思路：构筑AI技艺和业务诉求深度绑定的革新思路，促成公司智能化升级。
8. 情境化运用本领：借助业界领域的实战实例，掌握AI解题打法的规划和部署推演。
9. 资料价值挖掘：深刻领会机器智能+和资料要素x的关系，拉升资料驱动决策本领。
10. 抓手实操本领：熟练采用DeepSeek以及其他AI抓手，并弄懂BI和可视化，短时间内具备高水平的实操本领。
11.
【课程特色】
讲师讲授+DeepSeek抓手实操+业界实例拆解+分组上手+情境化工作坊
课程大纲
16. 一、从业界角度上看deepseek以及“机器智能+”1、DeepSeek的核心竞争力拆解
• 从技艺到生态：DeepSeek的分布式训练轮廓和多模态模型优势
• 要害概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI，NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代码开发、情境泛化、人机协同精进
1.
研讨拆解：DeepSeek和国内外主流AI平台的差异点
2. 2、
从业界角度洞察“机器智能+”
• 何为“机器智能+”？
• AI的业界结构以及AI的业界架构
• 机器智能在数字经济当中的要害作用洞察
1.
研讨拆解：机器智能怎样助力公司做到降本增效？
一、 DeepSeek实战：降本增效和业界赋能 1、抓手赋能：从效率到革新
• DeepSeek：零代码构筑业界运用（如智能客服、隐患预测）
• 提示词工程进阶：基于DeepSeek的精准诉求拆解和模型调优
1. 2、业界情境深度适配
“机器智能+“赋能降本增效
• “机器换人”和“人机耦合”
• 探秘AI运用： 1 用AI大模型抓手赋能事务效率拉升和创作
2 深度领会提示词工程以及智能体的演进
3 弄懂机器智能的技艺前沿和业界中的现实运用
•
抓手引见：AI大模型融合平台运用
1.
实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，实操中，AI+论文撰写，AI+资料拆解，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础参训者可迅速掌握）
2. 解说：AI和人类的核心区别在哪里？怎样做AI的“驾驭者”
3.
3、“机器智能+”怎样赋能业界？
•
领会2024年政府事务报告中的“机器智能+”
• AI业界落地已经到了“拼运用”的下半场
• 怎样构筑AI运用“情境”？
• 2024年中国AI业界图谱解读和业界落地拆解
• 大协同：AI Agent和未来的大协同展望
• 国央企加速大模型布局拆解
1. 三、DeepSeek情境化运用：技艺和业务的融合1、多模态本领落地实践
• AI怎样“说”：NLP和LLM
• AI怎样“记”：学识图谱的运用
• AI怎样“思索”：机器研习、深度研习和强化研习
1.
抓手实操：DeepSeek本地私有化部署和公司级运用
2. 2、资料要素驱动业务增长
• DeepSeek资料治理轮廓：从原始资料到资产化闭环
• 机器智能+和资料要素x
1. 四、DeepSeek和未来生态：前沿趋势和组织变革1、技艺边界探索
• DeepSeek在AGI领域的布局：从专用模型到通用智能体
• 开源生态VS闭源商业化：DeepSeek的技艺路线选项
1. 2、组织和英才转型
• “大中台+小队伍”：基于DeepSeek的敏捷组织架构规划
• 人机协同新范式：AI训练师和业务专家的定位重构
• 数智化领导力——要害先生的核心本领
1. 分组研讨：拟定公司级数智化AI赋能路线图
2.
结晶输出：可落地的DeepSeek运用方案
3.
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|黄洁老师
适合谁听
13. 公司CTO/CIO、资料科学家、AI工程师、业务部门管人者、数智化转型负责人以及业务核心主力人员14. 【课程时间】1天（6小时/天）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。