AI时代的战略领导力与数字化转型

（一）导入部分：AI领域正在发生什么？怎样在不确定的时代当中寻找确定

• 解说：弄懂数字经济演进趋势以及数智化转型的政策来由和业界现况

• 解说：数字中国的内涵——2522解读和认知回顾

• 解说：数智化转型的本质内涵（数智化之四化内涵，数智化和资讯化的区别，数智化转型和智能化的关系）

• AI以及大模型引发的数智化革新范式变革

交流拆解：数字经济时代对于领 导 者的四大挑战

（二）AI技艺演进拆解

• 解说：需要厘清的AI领域基本概念和演进趋势

• 解说：全球大模型通用本领排行

• 解说：生成式机器智能、大模型和智能体的未来

（一） 深刻洞察数智化转型的本质问题

• 解说：数智化转型的1.0和2.0

• 解说：数智化转型关注什么

• 解说：数智化转型的的本质洞察

（二）公司数智化转型“转什么”？

• 转方略：形成新的价值主张

• 转本领：形成价值创造和传递的新路径

• 转技艺：形成价值创造和技艺达成的新支撑

• 转管控：形成价值创造的管控新保障

• 转业务：形成价值获取新模式

拆解研讨：多元组织vs同质组织

（三）数智化转型的评核架构

• 数智化转型的评核架构

• 数智化转型成熟度模型拆解

• 不同公司阶段，应该有不同的数智化转型重点（十六宫格）

• 解说：数字时代商业画布的拆解重构

• 解说：从货品革新到营运革新再到模式革新

公司实例拆解：从三一重工、美的集团、华为公司、小米公司等等多实例的数智化转型路径中，我们发现了什么问题？

拆解研讨：数智化转型的方略路线图

（一）“机器智能+“助推降本增效和业界赋能

• 拉升AI赋能认知的六个要害维度

• 关于API调用以及Token

• AI科技运用需要先有“情境”？

• 中国AI业界图谱解读和业界落地拆解

• 高敏感度环境下怎样运用大模型：私有化部署

• 减少大模型的“幻觉”：RAG+Prompt

• 智能体的运用和进化（Coze、Manus、OpenClaw）

实例拆解：关于“养龙虾”的实践和思索

（二）从业界角度看机器智能

• “机器智能+”——数字经济时代的生产力变革

• “资料要素x”——数字经济时代的生产资料变革

• “数智化转型”——数字经济时代的生产关系变革

实例拆解：宝武集团怎样利用AI赋能生产

（三）拆解AI赋能业界的要害问题

• 图灵先生的三个问题

• 将业务问题转化为数智化问题

• 从“机器智能+”到“资料要素×”：资料资源化、资产化、资本化

实例拆解：某大型央企智能排产的AI项目落地拆解

（一） 数字时代组织变革管控

• 解说：数字时代的愿景、使命、价值观

• 解说：敏捷队伍应该具备哪些特征

• 解说：工业纪元和数字纪元的队伍对比

（二）数智化领导力——要害定位的核心本领

• 数智化洞察力：从现象到本质

• 数智化组织力：信念+组织+驱动

• 数智化突破力：情境+营运+模式

• 基于真实事务情境的问题拆解和破解

• 定制数智化转型路线图和要害突破方案

行动研习：针对真实事务情境寻找AI落地支点，形成思索收束以及内容产出

点评交流和收束回顾

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