课程背景
4. 在数字经济迅速演进的今天，AI正以卓越的算法本领和情境化运用促成业界变革。本课锁住AI+的理论和时间情境，深度拆解其在各领域的革新实践。课程将围绕AI核心本领，揭示其怎样助力公司达成降本增效和数智化转型。借助理论和实践结合，本课将支援参训者掌握AI赋能和数智化的落地办法论，成为AI驱动的业务革新引领者。
课程收益
6. 前沿趋势洞察：弄懂Deepseek在AGI、AI Agent等等领域的布局，预判未来AI演进方向。
7. 业务融合思路：构筑AI技艺和业务诉求深度绑定的革新思路，促成公司智能化升级。
8. 高效运用AI本领：熟练运用Deepseek等等抓手拉升办公效率和质量，先秒变业界专家。
9.
AI高阶运用实战：
借助业界领域的实战，掌握私有化部署，学识库搭建，API调用等等
10. 资料价值挖掘：深刻领会机器智能+和资料要素x的关系，拉升资料驱动决策本领。
11. 抓手实操本领：熟练采用Deepseek以及其他AI做资料拆解，并弄懂BI和可视化以及资料驱动商业决策的原理和进程，短时间内具备高水平的实操本领。
12.
【课程特色】
讲师讲授+Deepseek抓手实操+业界实例拆解+分组上手+情境化工作坊
课程大纲
18. 一、AGI、技艺奇点以及“加速度”1，从ChatGPT的前世今生到Deepseek的核心竞争力拆解
• ChatGPT是怎样演进出来的？
• 从技艺到生态：Deepseek的优势在于哪里？它破解了什么问题？
• 要害概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI，NLP、LLM、GPT、Agent，AGI、低代码开发、人机协同精进
• AI重点学识串讲：机器研习、深度研习、强化研习、基本算法和模型、常见的神经网络
• 大模型为何能做到深度思索？推理大模型和非推理大模型的异同比较
1.
交流研讨：AGI离我们有多远？
• 学会和AI正确交互——提示词工程规则
• 提示词工程进阶：基于Deepseek的精准诉求拆解和提示词工程
• Deepseek常见情境精讲
• 初级玩法：写脱口秀段子，R1推理进程
• 初级玩法：Deepseek魔法咒语，往细里说，写出不同凡响的文字
• 进阶玩法：Deep助力英语研习，单词记忆
• 进阶玩法：创作商业化的文字素材
• 进阶玩法：Deepseek+mindshow生成ppt
• 进阶玩法：Deepseek+剪映，就一线经验说，高效制作视频
• 进阶玩法：Deepseek+结构化思路，高水准事务呈报
1.
实战初探：AI+日常生活，实操中，AI+职场文件，AI+自媒体创作，AI+培训研习，AI+革新创业
2.
随堂带练：1 采用Deepseek创作演说稿
3.
2 采用Deepseek创作旅游攻略
4.
3 采用Deepseek写竞品对比方案
5.
4 采用Deepseek来增强单词记忆
6.
5 采用Deepseek起草制度文件
7. 2、业界情境深度适配
• “机器换人”和“人机耦合”
• 探秘AI运用： 1 用AI大模型抓手赋能事务效率拉升和创作
2 深度领会提示词工程以及智能体的演进
3 弄懂机器智能的技艺前沿和业界中的现实运用
•
抓手引见：AI大模型融合平台运用
•
“机器智能+”怎样赋能业界？
• AI业界落地已经到了“拼运用”的下半场
• 怎样构筑AI运用“情境”？
• 弄懂大模型私有化部署，并掌握本地部署大模型办法
• 弄懂ollama抓手平台的采用和私有化学识库的搭建，赋能业界
• 弄懂AI接入微信以及WPS的办法，并能触类旁通做数智化革新
1.
实战进阶：AI+业界赋能
2.
随堂带练：1 私有化部署Deepseek
3.
2 调用API接口
4.
3 构筑业界学识库
5.
4 Deepseek+程序规划
7. 1、资料要素驱动业务增长
• Deepseek资料治理轮廓：从原始资料到资产化闭环
• 机器智能+和资料要素x
• 资料资源化-资料资产化-资料资本化
• AI和数智化营运以及BI
• 以资料驱动业务——数智化营运
1.
融汇贯通：怎样利用资料的力量驱动业务？AI在其中应该担当何种定位？
2.
随堂带练：Deepseek辅助资料拆解
3.
从资料拆解到可视化的实战进阶
4. 2、
从业界角度洞察“机器智能+”
• 深刻领会“机器智能+”？
• AI的业界结构以及AI的业界架构
• 机器智能在数字经济当中的要害作用洞察
• 中国AIGC业界图谱拆解
• AI Gen构筑的元宇宙仿真和生成
• 开源和闭源的路线之争以及AI最前沿趋势
• 近期国内最值得关注的开源大模型有哪些？
• 央企国企布局大模型一览
1.
研讨拆解：机器智能怎样赋能业界以及关于人机耦合的思索
1，
从不确定中寻找确定
• 人机耦合是大势所趋
• 人和AI的本质区别为何？怎样走向问题的上游？
• 从业界角度关注：8大方略新兴业界和9大未来业界
1.
2、从更高的维度的维度看数字素养拉升
• 关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，达成价值
•
“机器智能+”——数字经济时代的生产力变革
•
“资料要素x”——数字经济时代的生产资料变革
•
“数智化转型”——数字经济时代的生产关系变革
•
我们必须具备的核心素养——“数智化领导力”
1.
收束：AI要害概念和趋势研判
2.
AI初级赋能：职场、研习、创作、个人赋能
3.
AI进阶实战：部署、开发、业务、业界赋能
4.
AI高级运用：资料资产化、数智化洞察、结合BI
5.
理论萃取：收束和萃取数智化领导力模型
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|黄洁老师
适合谁听
14. 业务核心主力人员、中高层管人者、市场财务行政人力等等后端部门、货品经理以及研发工程师、业务部门管人者、数智化转型负责人等等15. 【课程时间】1天（6小时/天）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。