课程背景
在数智化时代，机器智能（AI）正以其前所未有的速度和规模重塑世界。《机器智能前沿趋势和现实情境运用》课程，将带您纵深探索AI的最新演进，解读其业界的革新运用，揭示以AI为首的一系列数字技艺怎样在公司数智化转型当中达成降本增效以及模式重构。这不仅是技艺的飞跃，更是思路的革新，让我们一起把握AI的脉搏，开启智能时代的新篇章。本课将锁住于AI的前沿趋势和现实情境运用两大方面来展开，包括AI要害概念的厘清，机器智能+的内涵以及和资料要素x的关系，高质量资料的获取和运用，以及怎样从业界角度来看待AI带来的变革和情境拆解。借助本课，您将获得洞见，弄懂AI前沿趋势，并能够结合本业界情况来拆解数智化变革，成为具备数字洞见的先行者。
课程收益
• 掌握AI前沿演进趋势：纵深弄懂机器智能的前沿趋势，并拆解近期大模型的演进情况。
• 业界运用洞察：借助实际实例拆解，您将研习到AI怎样能源业界以及其他领域达成革新运用，拉升您破解业界问题的本领。
• 资料驱动决策：弄懂AI和BI怎样开展资料拆解和决策，让您在商业竞争中凭借资料洞察力做出更精准的业务决策。
• 未来趋势预测：借助课程，您将能够预测AI技艺的未来演进趋势，为您的公司方略布局提供前瞻性指导。
• 技艺和业务融合：研习怎样将AI技艺和业务链路深度融合，拉升事务效率，降低成本，增强公司的核心竞争力。
• 革新思路练就：本课将激发您的革新思路，让您在面对迅速变化的AI领域时，能够灵活化解，创造性地破解难题。
【课程特色】
讲师讲授+实例拆解+实地碰头＋模型拆解+抓手采用+行动研习
课程大纲
一、从业界角度深刻领会“机器智能+”
1、需要厘清的概念
• 为何要拥抱机器智能？（拆解人工社会财富积累模型）
• 从“三大浪潮”看AI技艺以及业界演进
• 厘清要害概念：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP，LLM、GPT、Agent、AGI
2、从业界角度洞察“机器智能+”
• 何为“机器智能+”？
• AI的业界结构以及AI的业界架构
•
机器智能在数字经济当中的要害作用洞察
二、利用机器智能助推降本增效和赋能业界
1、“机器智能+“赋能降本增效
• 从chatGPT到deepseek
• 探秘AI运用：1 用AI大模型抓手赋能效率拉升
2 机器研习，深度研习和强化研习
3 弄懂机器智能的技艺前沿和业界中的现实运用
1.
交流研讨：Deepseek火热背后的思索
2.
2、“机器智能+”怎样赋能业界？
•
领会2024年政府事务报告中的“机器智能+”
• AI业界落地已经到了“拼运用”的下半场
• 怎样构筑AI运用“情境”？
• 2024年中国AI业界图谱解读和业界落地拆解
• 大协同：AI Agent和未来的大协同展望
1.
典型实例：能源业界的数智化转型之路以及央企的AI“大模型”布局
三、机器智能的现实情境运用拆解
1、“机器智能+”的五大运用领域
• AI怎样说——自然语言处理（NLP）
• AI怎样看——计算机视觉的运用
• AI怎样记忆——学识图谱的运用
• AI怎样领会——机器研习和深度研习的运用
• AI怎样听——语音识别的运用
1.
研讨拆解：拼技艺vs拼情境？怎样构筑AI运用情境？
2、当下重点的运用情境拆解
• AI+能源，AI+自动驾驶，AI+零售，往细里说，AI+个人助理，AI+视觉，就一线经验说，AI+语音，AI+自然语言处理，具体来看，AI+安防，AI+科研，AI+政策拟定和决策
• 从2022年到2030年中国AIGC业界规模迅速增长看AI助推生产力变革
•
深刻领会：“机器智能+”——数字经济时代的生产力拉升
• 理论萃取：数字经济时代领 导 者的AI学识储备
1.
研讨拆解：当AI邂逅电网，将会产生什么样的新运用情境？
四、机器智能和资料要素的关系
1、“机器智能+”和“资料要素x”
• “海量资料杀熟”引发的思索
• 资料为何会成为生产要素？
• 什么样的资料是“生产要素”？
• “资料要素x”的概念内涵拆解：放大、叠加、倍增
• 领会资料要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”
1.
交流研讨：资料资源化-资料资产化-资料资本化
1、
“算法+算力+资料”构筑新型生产关系
• 主流数字科技的关系
• 从消费互联到工业互联以及能源互联
• AI+BI以及资料可视化
• 主流数字技艺以及“算法+算力+资料”对业界的构造
• 平台崛起：新型生产关系
1.
典型实例：从双碳视角看AI在能源领域的运用以及关于新型电力交易市场的构筑
五、趋势洞察和数字素养
• 关于技艺奇点的探讨
• AI和AGI差多远？
• 从OPEN AI以及Deepseek的前世今生来看生成式机器智能的演进趋势
• 下一个十年的宝藏在AI Agent里吗？
• 开源和闭源之争还在持续，我们怎样选项？
• 数智化领导力——要害先生的核心本领
1.
交流研讨：形成高级数字素养的本领模型
2.
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄洁老师
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交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。