人工智能前沿洞察与DeepSeek赋能实战

16.

第一天 AI基础概念以及Deepseek实战操作

17.

一、机器智能的演进历程和基础概念

1、AI的演进历程和基础概念

• 技艺奇点和“加速度”以及关于AGI的探讨

• AI的演进历程：AI-----机器研习------深度研习-----大模型-----智能体

• 要害概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI，NLP、LLM、GPT、Agent，AGI

• Token的概念和运用

• 无督导预训练和有督导微调，开启生成式预训练大模型时代

• ChatGPT和Deepseek的演进历程，以及AI未来趋势拆解

• 推理大模型和通用大模型的特点比较

1.

拆解运用：GPT、DeepSeek、Kimi、豆包，智谱、百川、文心一言、讯飞星火、通义千问等等国内外AI平台的引见和拆解和运用

一、

DeepSeek实战：降本增效和运用进阶

1、抓手赋能：从效率到革新

• Deepseek初探：v3版本和r1版本

• 深度思索思路链的产生

• 提示词工程：基于DeepSeek的精准诉求拆解和提示词工程

• Deepseek常用的提示词运用情境拆解

• 用Kimi以及Deepseek做旅游攻略

• 用Deepseek做市场资料拆解

• 一个复杂的诉求：deepseek+x3+读写客的运用

• 提示语规划招数：针对通用模型和推理模型的不同方式

• 规范化的提示词模版

1.

2、Deepseek运用进阶

• 高级的提示词写法以及模版运用

• 探秘AI运用： 1 Deepseek+抓手——制作有创意的图文

2 Deepseek+抓手——制作专精的事务呈报PPT

3 Deepseek+抓手——制作专精的思路导图、流程图

3 Deepseek+结构化思路——万字以上专精项目规划书撰写

•

抓手引见：和deepseek配合采用的抓手集合

1.

随堂实操带练：采用deepseek实地共创内容

2.

高级提示词工程

3.

创意海报生成

4.

专精呈报PPT制作

5.

思路导图流程图制作

6.

万字项目规划书文件撰写

7.

第二天 机器智能业界思路和Deepseek高级赋能

8.

三、“机器智能+”怎样赋能业界？

•

领会2024年政府事务报告中的“机器智能+”

• AI业界落地已经到了“拼运用”的下半场

• 怎样构筑AI运用“情境”？

• 2024年中国AI业界图谱解读和业界落地拆解

• 大协同：AI Agent和未来的大协同展望

• 国央企加速大模型布局拆解

• DeepSeek和资料治理：资料资源化-资料资产化-资料资本化

•

数字经济大思路：“机器智能+”和“资料要素x”

1.

四、DeepSeek高级赋能（针对公司有效运用Deepseek）

1、Deepseek的API接入对公司意味着什么

• 何为API，怎样达成接入

• Token怎样计费，国内外大模型提供厂商情况一览

1. 2，deepseek+python的王炸组合

• 用deepseek编写程序以及运行

• 关于python的基础引见以及和deepseek的组合运用

1. 3、关于公司的私有化部署

• 为何公司要做大模型私有化部署

• Ollama运用引见以及deepseek部署办法

1. 4、基于deepseek的学识库搭建

• 业界学识库是十分要害的运用情境

• AnythingLLM运用引见以及学识库运用

1. 5、AI Agent智能体运用

• 何为智能体？智能体和大模型的区别和联系

• 开发属于自己的智能体运用

1.

随堂实操带练：采用API接入大模型

2.

用deepseek写程序

3.

私有化部署大模型

4.

业界学识库搭建

5.

智能体运用

一、 AI大模型引发的三类革新

1. 1、数智化时代的货品革新打法

• 货品革新的范式

• AI货品革新的实例拆解（针对业界）

1. 2、AI引发的数智化营运革新

• 何为数智化营运

• 从Tag和label思路看字节跳动的商业成功

• AI和BI的结合

1. 3、AI引发的商业模式革新

• 何为商业模式的本质

• 数智化商业模式革新实例拆解

一、 当下必须具备的数字素养

1，导入：抓住数字时代红利

• 数字经济“四化”——数字业界化，业界数智化，数智化治理，资料价值化

1.

2、从“生产力、生产资料，生产关系”的维度看数字经济

•

“机器智能+”——数字经济时代的生产力变革

• 从2022年到2030年中国AIGC业界规模迅速增长看AI助推生产力变革

•

“资料要素x”——数字经济时代的生产资料变革

• 新生产要素——资料资源化、资产化、资本化的路径和要害问题

•

“数智化转型”——数字经济时代的生产关系变革

• 理论萃取：数字经济的本质洞察

• 穿越周期的力量——数智化领导力

1.

分组研讨：怎样利用资料的力量驱动业务？AI在其中应该担当何种定位？

2.

随堂实操带练：

3.

1 deepseek实战赋能

4.

2 利用deepseek做资料拆解

5.

3 数智化营运的要害——AI和BI

6.

4 从资料拆解到可视化的实战进阶

7. 收束：AI要害概念和趋势研判

8. AI基础实操：to c 日常、职场、研习、创作等等

9. AI进阶实战：to b 部署、开发，结合BI、赋能业务

10. AI和数智化营运——数字力量驱动业务

11. 理论萃取：收束和萃取数智化转型方略路线图

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