课程背景
在数智化时代，机器智能（AI）正以其前所未有的速度和规模重塑世界。《机器智能前沿趋势和现实情境运用》课程，将带您纵深探索AI的最新演进，解读其在各行各业的革新运用，揭示智能技艺怎样练出未来。这不仅是技艺的飞跃，更是思路的革新，让我们一起把握AI的脉搏，开启智能时代的新篇章。本课将锁住于AI的五大趋势：AI代理的普及、教育架构的转型、科学领域的AI运用、高质量资料获取的挑战，以及AI和机器人技艺的融合，这些趋势将深刻影响我们的事务和生活方式。借助本课，您将获得洞见，掌握AI前沿技艺，成为数智化转型的先行者。
课程收益
• 掌握AI核心技艺：纵深弄懂机器智能的前沿技艺，包括机器研习、深度研习等等，为您在技艺浪潮中保持领 先提供坚实的理论基础。
• 业界运用洞察：借助实际实例拆解，您将研习到AI怎样在金融、医疗、教育等等领域达成革新运用，拉升您破解业界问题的本领。
• 资料驱动决策：练就您利用AI技艺开展资料拆解和决策的本领，让您在商业竞争中凭借资料洞察力做出更精准的业务决策。
• 未来趋势预测：借助课程，您将能够预测AI技艺的未来演进趋势，为您的职业规划和公司方略布局提供前瞻性指导。
• 技艺和业务融合：研习怎样将AI技艺和业务链路深度融合，拉升事务效率，降低成本，增强公司的核心竞争力。
• 革新思路练就：本课将激发您的革新思路，让您在面对迅速变化的AI领域时，能够灵活化解，创造性地破解难题。
【课程特色】
讲师讲授+实例拆解+实地碰头＋模型拆解+抓手采用+行动研习
课程大纲
一、从业界角度深刻领会“机器智能+”
1、需要厘清的概念
• 为何要拥抱机器智能？（拆解人工社会财富积累模型）
• 从“三大浪潮”看AI技艺以及业界演进
• 厘清要害概念：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP，LLM、GPT、Agent、AGI
2、从业界角度洞察“机器智能+”
• 何为“机器智能+”？
• AI的业界结构以及AI的业界架构
• 机器智能在数字经济当中的要害作用洞察
1.
探讨拆解：机器智能怎样做到降本增效？
二、利用机器智能助推降本增效和赋能业界
1、“机器智能+“赋能降本增效
• “机器换人”和“人机耦合”
• 探秘AI运用： 1 用AI大模型抓手赋能事务效率拉升和创作
2 深度领会提示词工程以及智能体的演进
3 弄懂机器智能的技艺前沿和业界中的现实运用
•
抓手引见：AI大模型融合平台运用
1.
实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，往细里说，AI+论文撰写，AI+资料拆解，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础参训者可迅速掌握）
2. 解说：AI和人类的核心区别在哪里？怎样做AI的“驾驭者”
3.
2、“机器智能+”怎样赋能业界？
•
领会2024年政府事务报告中的“机器智能+”
• AI业界落地已经到了“拼运用”的下半场
• 怎样构筑AI运用“情境”？
• 2024年中国AI业界图谱解读和业界落地拆解
• 大协同：AI Agent和未来的大协同展望
• 国央企加速大模型布局拆解
1.
典型实例：基于Moss的AI工业大模型运用和未来
三、机器智能的现实情境运用拆解
1、“机器智能+”的五大运用领域
• AI怎样说——自然语言处理（NLP）
• AI怎样看——计算机视觉的运用
• AI怎样记忆——学识图谱的运用
• AI怎样领会——机器研习和深度研习的运用
• AI怎样听——语音识别的运用
1.
研讨拆解：拼技艺vs拼情境？怎样构筑AI运用情境？
2.
2、当下重点的运用情境拆解
• AI+教育，AI+医疗，AI+自动驾驶，运行层面，AI+零售，AI+个人助理，AI+视觉，AI+语音，具体来看，AI+自然语言处理，AI+安防，AI+科研，AI+政策拟定和决策
• 从2022年到2030年中国AIGC业界规模迅速增长看AI助推生产力变革
•
深刻领会：“机器智能+”——数字经济时代的生产力拉升
• 理论萃取：数字经济时代领 导 者的AI学识储备
1.
研讨拆解：基于“情境”的AI运用落地
2.
基于百个出色实例统计的AI运用业界链分布
四、机器智能和资料要素的关系
1、“机器智能+”和“资料要素x”
• “海量资料杀熟”引发的思索
• 资料为何会成为生产要素？
• 什么样的资料是“生产要素”？
• “资料要素x”的概念内涵拆解：放大、叠加、倍增
• 领会资料要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”
1.
典型实例：资料资源化——谷歌
2.
资料资产化——亚马逊
3.
资料资本化——芝麻信用
1、
“算法+算力+资料”构筑新型生产关系
• 探究机器智能的经典算法
• 关于资料标注以及资料集
• 利用python以及开源软件做资料可视化
• 主流数字技艺以及“算法+算力+资料”对业界的构造
• 从数智化转型的实例来看平台的演进
• 平台崛起：新型生产关系
• “大中台+小前台”以及敏捷性组织的构筑
1.
实战操作：某公司的资料可视化操作
2.
典型实例：字节跳动为何能持续出“爆品”？
3.
典型实例：从双碳视角看AI在能源领域的运用以及关于新型电力交易市场的构筑
五、AI前沿趋势洞察——数智化转型和革新引领者的必备素养
• 关于技艺奇点的探讨
• AI和AGI差多远？
• 从OPEN AI的前世今生来看生成式机器智能的演进趋势
• 下一个十年的宝藏在AI Agent里吗？
• 国内的智能体哪家强？
• 智慧的本质为何？
• 为何会出现智能涌现？
• 开源和闭源之争还在持续，我们怎样选项？
• GAI时代的人机耦合和数智化领导力
1.
分组研讨：形成高级AI素养的拉升路径
2.
老师简介
Introduction to lecturers
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交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。