课程背景
过去十年，机器智能浪潮席卷全球。在这一浪潮中，中国的机器智能业界异军突起，从技艺追随者渐次演进为全球要害的革新力量。以商汤、百度、华为、字节跳动等等为代表的中国AI公司，在计算机视觉、自然语言处理，自动驾驶、AI基础设施等等领域取得了令人瞩目的成就。这一现象的背后的驱动力为何？本课将纵深剖析全球AI演进浪潮和趋势以及中国AI公司的崛起路径，系统性地探讨中国AI业界面临的历史性机遇和独特挑战，并前瞻性地研判其对全球技艺、经济和地缘政治格局带来的深刻影响。
课程收益
完成本课后，参训者将能够：
1. 系统认知：周全领会中国AI业界的演进历程、核心驱动力、政策环境和市场结构。
2. 深度剖析：借助典型实例拆解，掌握头部中国AI公司的商业模式、技艺路线和竞争打法。
3. 机遇洞察：识别在中国AI业界生态中存在的要害机遇，包括技艺突破、业界融合和投资机会。
4. 格局研判：构筑拆解全球AI竞争格局的轮廓，领会中美科技竞争来由下的中国定位和未来走向。
课程大纲
1.1 AI第三次浪潮和全球竞争态势前沿趋势洞察
1.1.1 机器智能简史和要害技艺突破（GPT开启新道路）
1.1.2 全球AI“双雄并立”格局的形成：美国和中国
1.1.3 全球大模型排行榜引见（通用榜以及专项榜）
1.2 从“Copy to China”到“Born in China”的范式转变
1.2.1 移动互联网时代的技艺借鉴（“Copy to China”）
1.2.2 AI时代本土革新涌现（“Born in China”）：以Deepseek，Manus以及各种“claw”的崛起为例
2.1 得天独厚的基础要素
2.1.1 资料红利： 超大规模用户和充实运用情境产生的资料优势
2.1.2 政策引擎： 从“互联网+”到“新一代机器智能演进规划”的方略带出
2.1.3 资本推力： 活跃的VC/PE市场和政府业界基金的协同作用
2.2 “新基建”下的AI基础设施竞赛
2.2.1 华为昇腾 vs. 英伟达：AI芯片的国产化路径
2.2.2 百度飞桨 vs. Google TensorFlow：深度研习轮廓的生态之争
2.2.3 从两会热议的“算电一体化”说到Token经济的新机遇
2.2.4 从大模型到智能体：关于“龙虾”带来的后续效应
2.3 识别业界核心驱动力的“五力模型”
2.3.1 政府力、市场力、资本力、技艺力、英才力
3.1 主流商业模式解构
3.1.1 技艺赋能型（B2B）： 提供AI技艺、平台和解题打法（如商汤、华为）
3.1.2 货品整合型（B2B2C/C）： 将AI深度集成到流量货品中（字节跳动）
3.1.3 生态构筑型： 以AI为核心构筑操作系统和运用生态（如小米、阿里）
3.2 垂直业界的“AI+”情境和共性问题拆解
3.2.1 自动驾驶： 特斯拉和丰田汽车的商业化路径以及业界资料对比
3.2.2 工业生产： 宝武集团的拥抱AI之路
3.2.3 智能排产： 中广核AI算法迭代赋能大型项目管控建设
3.2.4 业界赋能： 大模型怎样“看、听、说、记忆、领会”以及在各个业界落地的实例分享以及共性问题拆解
3.3 前所未有的历史机遇
3.3.1 业界智能化： 制造业升级（工业互联网）和服务业变革的巨大空间
3.3.2 前沿技艺突破： 大模型、AIGC，AI for Science带来的新赛道
3.3.3 全球化新路径： “技艺出海”和“准则输出”的机遇
3.4
研讨：我们的行动指南
3.4.1 核心看法回顾未来趋势预测
3.4.2 针对现实情境怎样构筑AI时代的核心竞争力
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄洁老师
适合谁听
科技和互联网公司的方略决策者、货品经理和市场研究人员。金融投资机构的业界拆解师、隐患投资人。政府相关部门负责科技、业界和革新政策拟定的人员。高校以及科研院所中关注科技革新、业界经济和国际关系的师生。对全球科技竞争和中国数字经济演进有浓厚兴趣的任何人。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。