课程背景
过去十年，机器智能浪潮席卷全球。在这一浪潮中，中国的机器智能业界异军突起，从技艺追随者渐次演进为全球要害的革新力量。以商汤、百度、华为、字节跳动等等为代表的中国AI公司，在计算机视觉、自然语言处理，自动驾驶、AI基础设施等等领域取得了令人瞩目的成就。这一现象的背后的驱动力为何？是中国庞大的资料资源、强有力的政府政策、活跃的资本市场，还是独特的运用情境？本课将纵深剖析中国AI公司的崛起路径，系统性地探讨中国AI业界面临的历史性机遇和独特挑战，并前瞻性地研判其对全球技艺、经济和地缘政治格局带来的深刻影响。
课程收益
完成本课后，参训者将能够：
1. 系统认知：周全领会中国AI业界的演进历程、核心驱动力、政策环境和市场结构。
2. 深度剖析：借助典型实例拆解，掌握头部中国AI公司的商业模式、技艺路线和竞争打法。
3. 机遇洞察：识别在中国AI业界生态中存在的要害机遇，包括技艺突破、业界融合和投资机会。
4. 格局研判：构筑拆解全球AI竞争格局的轮廓，领会中美科技竞争来由下的中国定位和未来走向。
5. 办法论提炼：研习并运用一套拆解高科技业界演进的办法论，用于评核其他新兴技艺领域。
课程大纲
1.1 学识分享：AI第三次浪潮和全球竞争态势
1.1.1 机器智能简史和要害技艺突破
1.1.2 全球AI“双雄并立”格局的形成：美国和中国
1.1.3 欧盟、英国等等其他主要参与者的定位
1.2 实例拆解：从“Copy to China”到“Born in China”的范式转变
1.2.1 移动互联网时代的技艺借鉴
1.2.2 AI时代本土革新的涌现：以Deepseek的崛起为例
2.1 学识分享：得天独厚的基础要素
2.1.1 资料红利： 超大规模用户和充实运用情境产生的资料优势
2.1.2 政策引擎： 从“互联网+”到“新一代机器智能演进规划”的方略带出
2.1.3 资本推力： 活跃的VC/PE市场和政府业界基金的协同作用
2.2 实例拆解：“新基建”下的AI基础设施竞赛
2.2.1 华为昇腾 vs. 英伟达：AI芯片的国产化路径
2.2.2 百度飞桨 vs. Google TensorFlow：深度研习轮廓的生态之争
2.3 办法论提炼：识别业界核心驱动力的“五力模型”
2.3.1 政府力、市场力、资本力、技艺力、英才力
3.1 学识分享：主流商业模式解构
3.1.1 技艺赋能型（B2B）： 提供AI技艺、平台和解题打法（如商汤、依图）
3.1.2 货品整合型（B2B2C/C）： 将AI深度集成到软硬件货品中（如小米、大疆）
3.1.3 生态构筑型： 以AI为核心构筑操作系统和运用生态（如百度Apollo、阿里云）
3.2 实例拆解：垂直业界的“AI+”实战
3.2.1 智慧金融： 蚂蚁集团的智能风控和信贷模型
3.2.2 智能安防： 海康威视和“AI+安防”的全球领导地位
3.2.3 自动驾驶： 百度Apollo，小鹏汽车的商业化落地路径对比
3.3 办法论提炼：AI公司的“技艺-市场”适配矩阵
3.3.1 怎样找到高价值、可规模化的AI运用情境
4.1 学识分享：前所未有的历史机遇
4.1.1 业界智能化： 制造业升级（工业互联网）和服务业变革的巨大空间
4.1.2 前沿技艺突破： 大模型、AIGC，AI for Science带来的新赛道
4.1.3 全球化新路径： “技艺出海”和“准则输出”的机遇
4.2 实例拆解：大模型时代的“诸神之战”
4.2.1 Deepseek、阿里通义千问等等大模型的方略布局拆解
4.2.2 创业公司（如智谱AI、月之暗面）在运用层的革新机会
4.3 办法论提炼：SWOT拆解法在中国AI业界的运用
4.3.1 系统梳理优势、劣势、机遇和威胁，拟定化解打法
5.1 学识分享：地缘政治下的AI竞争
5.1.1 技艺脱钩和供给链隐患：以半导体管制为例
5.1.2 准则和治理话语权之争：全球AI伦理和规范拟定
5.1.3 “数字丝绸之路”和全球南方市场的影响力拓展
5.2 实例拆解：中美AI业界生态对比
5.2.1 革新架构对比：基础研究（美国）vs. 运用革新（中国）
5.2.2 巨头路径对比：Google/OpenAI vs. 百度/华为的技艺路线和商业模式
5.3 办法论提炼：全球科技格局拆解的“三层轮廓”
5.3.1 技艺层、业界层、治理层
6.1 学识分享：核心看法回顾和未来趋势预测
6.1.1 中国AI业界的“双循环”演进趋势
6.1.2 对全球公司、投资者和政策拟定者的启示
6.2 实例拆解：综合实例研讨——假如你是CEO
6.2.1 针对现实情境怎样构筑AI时代的核心竞争力
6.3 办法论提炼：构筑你的AI核心竞争力
6.3.1 怎样持续追踪技艺、政策和市场动态并做出前瞻判断
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄洁老师
适合谁听
科技和互联网公司的方略决策者、货品经理和市场研究人员。金融投资机构的业界拆解师、隐患投资人。政府相关部门负责科技、业界和革新政策拟定的人员。高校以及科研院所中关注科技革新、业界经济和国际关系的师生。对全球科技竞争和中国数字经济演进有浓厚兴趣的任何人。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。