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数字经济与实体经济深度融合发展的思考

数字经济的崛起是当下时代中,往细里说,最具备确定性的命题,基于新兴数字技艺集群爆发的业界大变革正在拉开帷幕。海量资料正在成为新的生产资料,机器智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力,在实际应用里,IOT正在成为数字世界新载体,web3以及元宇宙正在构筑新的生产关系,经济体新陈代谢,数字经济和实体经济纵深融合已然是生存演进的必然选项…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
黄洁
课程编号
PX-T7643
数字经济与实体经济深度融合发展的思考
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课程背景

数字经济的崛起是当下时代中,往细里说,最具备确定性的命题,基于新兴数字技艺集群爆发的业界大变革正在拉开帷幕。海量资料正在成为新的生产资料,机器智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力,在实际应用里,IOT正在成为数字世界新载体,web3以及元宇宙正在构筑新的生产关系,经济体新陈代谢,数字经济和实体经济纵深融合已然是生存演进的必然选项。

本课将围绕理论和实践两个层面,带领参训者周全认识数字经济的本质,构筑数智化转型领 导 者和执行者的数字经济大思路,借助对数字经济前沿实践实例的拆解,系统地解读数智化转型的根本问题,以“机器智能+“、“资料要素x”作为基点,拆解数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革,包括新质出产力来由下,方略新兴业界演进的机遇和挑战,深度剖析数智化转型领域的典型实例,力求做到深度认识实体经济和数字经济融合的要害问题,并形成相关的学识储备、掌握打法办法、升级思路格局。

课程收益

• 降低数智化转型从业者的交流和领会成本,迅速达成一致认知

• 从本质上厘清数字经济,机器智能,资料要素,数智化转型的关系

• 能够从政策和业界角度领会“机器智能+“和“资料要素x”内涵

• 从公司经营管控的角度,来深度思索数字经济和实体经济的区别和联系

• 领会资料要素“放大、叠加、倍增”,并通晓资料资产化路径

• 认识实体经济和数字经济融合的要害问题以及要害点在哪里

• 形成数字经济大思路,成为具备超强数字洞察力的专精人士

【课程特色】

讲师讲授+实例拆解+实地碰头+模型拆解+抓手采用+行动研习

课程大纲

一、洞察数字经济的本质问题

1、导入:什么造就了商业成功?怎样抓住时代红利?

• 百废待兴的卖方市场

• 贸易外包和三驾马车

• 房地产、金融,互联网以及AI

• 数字经济“四化”——数字业界化,业界数智化,数智化治理,资料价值化

1.

探讨拆解:从2015到2025年,我国数字经济演进趋势

2.

2、从“生产力、生产资料,生产关系”的维度看数字经济

• 关于经济的本质探究——创造价值,传递价值,达成价值

• 数字经济内涵解读:数字技艺和实体经济融合,加速重构经济演进和治理模式

•

“机器智能+”——数字经济时代的生产力变革

• 从2022年到2030年中国AIGC业界规模迅速增长看AI助推生产力变革

•

“资料要素x”——数字经济时代的生产资料变革

• 新生产要素——资料资源化、资产化、资本化的路径和要害问题

•

“数智化转型”——数字经济时代的生产关系变革

• 理论萃取:数字经济的本质洞察

1.

典型实例:关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思索

一、

深度领会“数智化转型”,掌握实体经济和数字经济融合的规律

1,数字经济和实体经济的融合点在哪里?

• 资讯化、数智化、智能化的关联

• 数字经济和数字中国2522的关联

• 数字经济和数智化转型的关联

• 数智化转型的两层内涵

• 怎样领会:降本增效vs模式转变?

• 一家实体公司的数智化方略转型路线图

1.

抓手模型:公司数智化转型不同阶段的16宫格

2.

典型实例:从“挖掘机指数”来看三一重工的数智化变革

3.

拆解探讨:数字经济和实体经济融合的要害点为何?

2、作为领 导 者和促成者,应该具备什么样的本领和数字素养?

•

何为数字经济大思路——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济

• 数智化转型引领者需要的

本领模型

——洞察力+组织力+突破力

•

洞察力

:数字思路+科技素养+洞察未来

•

组织力

:数字信念+敏捷组织+数字驱动

•

突破力

:情境构筑+营运革新+模式升级

三、基于“机器智能+”和“资料要素x”两个层面的思索、拆解和突破

1、“机器智能+“赋能降本增效和业界运用拆解

• 厘清概念:AI,GAI,AIGC,大模型,机器研习,深度研习,AGI,AI-Agent

• 探秘AI运用: 1 用AI大模型抓手赋能事务效率拉升和创作

2 深度领会提示词工程以及智能体的演进

3 弄懂机器智能的技艺前沿和业界中的现实运用

•

抓手引见:AI大模型融合平台运用

1.

解说:AI和人类的核心区别在哪里?怎样做AI的“驾驭者”

•

领会2024年政府事务报告中的“机器智能+”

• AI业界落地已经到了“拼运用”的下半场

•

怎样构筑AI运用“情境”?

• 2024年中国AI业界图谱解读和业界落地拆解

• 大协同:AI Agent和未来的大协同展望

• 国央企加速大模型布局拆解

1.

典型实例:AI大模型运用和未来

2、深度领会“资料要素x”,明晰资料驱动的办法以及资产化的路径

• “海量资料杀熟”引发的思索

• 资料为何会成为生产要素?

• 什么样的资料是“生产要素”?

• “资料要素x”的概念内涵拆解:放大、叠加、倍增

• 领会资料要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”

1.

典型实例:资料资源化——谷歌

2.

资料资产化——亚马逊

3.

资料资本化——芝麻信用

• 资料资产是怎样交易并增值的?

• 资料资产化的具体施行路径拆解

• 资料资产入表5步法

1.

典型实例:某公司资料资产流通和变现拆解

四、数字经济时代的重点机遇和挑战拆解

• 数字经济时代出现的新现象拆解

• 何为数字红利?怎样抓住数字红利?

• 战新业界“8+9”以及未来的机遇

• 怎样领会新质出产力的三个“新”?

• 数字经济大思路和数智化领导力养成

1.

实例拆解: 双碳来由下的电力现货市场交易带来的底层思索

2.

思索和收束:怎样成为具备“数智化领导力”的要害先生?

3.

4.

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|黄洁老师

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