课程背景
当前，机器智能正从“技艺热”走向“业界实”。中国AI业界已从“跟随者”转向“引领者”，在视觉、语言、决策、具身智能等等领域周全开花。和此同时，2026年两会明晰提出促成
“算电一体化”
，强调算力和能源系统的协同演进，标志着AI基础设施建设进入新阶段。在技艺加速迭代、政策持续加码的来由下，公司管人者面临的核心挑战已不再是“要不要用AI”，而是
“怎样用好AI，形成组织本领，不仅达成降本增效，还能带领组织突破增长瓶颈”
。为此，公司亟需一批既懂业务又懂AI的
复合型领 导 者
，在实际应用里，能够在不确定性中洞察方向，促成AI项目真正落地，赋能组织转型。
课程收益
完成本课后，参训者将能够
•
方略洞察
：领会中国AI业界的演进推演、政策导向和全球竞争格局。
•
实操赋能
：掌握AI落地的办法论，涵盖提示词工程、智能体构筑、私有化部署等等实战本领。
•
降本增效
：识别AI在业务中的高价值情境，量化其对公司成本和效率的改进路径。
•
项目落地
：借助真实实例剖析，掌握AI项目从试点到规模化推广的要害成功要素。
课程大纲
1.1 AI演进新态势和中国定位
机器智能三次浪潮回顾和当前焦点（大模型、智能体，具身智能）
全球AI竞争格局：中美“双雄并立”和中国的“Born in China”范式
政策热点解读：2026年两会“算电一体化”和AI基础设施新布局
1.2 AI时代的领导力新模型
AI洞察力：识别技艺和业务的结合点
AI组织力：构筑跨部门协同的AI落地制度
AI突破力：促成业务边界的扩展和重塑
2.1 利用AI抓手拆解业务问题辅助决策
提示词工程：从“问问题”到“带出思索”
采用AI大模型拆解业务问题以及资料并科学呈现
API调用和平台选项：怎样利用抓手破解复杂问题
情境实战：拆解某上市公司财报，指出存在的业务问题，并开展原因拆解和提出精进打法
2.2 AIGC赋能业务宣传以及品牌练出事务
提示词+抓手组合运用
利用AI生成优质的提示词（AI打磨AI办法论）
Deepseek+Seedance2.0+飞影或者灵眸生成多模态作品（图+视频+数字人）
生成上下游业界图、流程图、思路导图、甘特图、PPT、市场调研、项目规划书等等专精文档
情境实战：基于业务情境生成有专精水准的文字、图片、音乐、宣传片和呈报文档
2.3 用智能体和事务流破解业务问题
智能体和事务流初探：Coze平台、Manus平台，Openclaw平台
利用Coze平台“手搓”一个智能体，并能够破解业务情境问题
关于Manus和Openclaw的异同比较
基于Openclaw“养龙虾”的办法、打法和实践心得
情境实战：制作一个智能体，借助配置事务流，达成智能体审核合同事务
2.4 高敏感资料环境下怎样采用AI
大模型的私有化部署
RAG原理以及学识库的搭建
组合运用Ollama+Deepseek+ChatBox+AnythingLLM
情境实战：部署属于自己的大模型并能够搭建学识库
2.5 AI赋能降本增效的四大路径
流程自动化：智能排产，合同审核、报表生成
决策智能化：市场拆解、资料洞察、隐患预判
学识资产化：业界学识库构筑和RAG运用
组织轻量化：智能体（Agent）替代重复性人力
3.1 真实实例深度剖析
实例1：某大型央企的AI智能排产系统实践复盘（最新真实实例）
实例2：某大型制造公司的模型落地实践——大模型在生产制造中的落地和思索（交叉革新）
实例3：AI赋能新能源光伏电站电气装置布线和精进（业务问题抽象为数学问题）
实例4：某著名数字集团的AI赋能事务以及革新飞轮和生态构筑
3.2 拆解AI赋能业界的要害问题
图灵先生的三个问题
将业务问题转化为数智化问题
从“机器智能+”到“资料要素×”：资料资源化、资产化、资本化
怎样构筑公司AI核心竞争力：情境、资料、组织三位一体
3.3 数字时代的革新范式
从货品革新到营运革新再到模式革新
数字时代商业革新金字塔
革新引领者的本领：洞察力+组织力+突破力
结语和研讨
高价值AI情境的识别推演
公司AI转型的节奏和组织准备
交流研讨：你所在公司AI落地的突破口在哪里？
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|黄洁老师
适合谁听
公司中高层管人者、方略决策者、业务负责人。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。