课程背景
随着机器智能技艺从概念普及周全迈入深度业务融合阶段，传统制造和商用车业界正面临市场增量见顶和营运成本攀升的双重挤压，管控层将AI思路贯穿于英才管控、本领升级和业务增长的全链路，实操中，才能在智能体无处不在的新竞争格局中重塑组织效能和利润边界。
课程收益
1. 参训管人者将构筑起适应商业环境的AI宏观认知和底层思路，掌握国内主流免费AI抓手在管控情境中的协同打法，学会采用实战SOP和步法模型将AI本领直接转化为业务增长结果，并能够拟定出符合公司自身情况的人机协同组织进化方案和AI落地避坑指南。
【课程特色】
本课全程站在核心管控层视角，以浅显易懂的实战轮廓和收束模型直击英才重构和业务增长痛点，深度推演AI驱动增长的底层推演。
课程大纲
一、宏观视角：AI时代的商业重构和管控升维
1. AI演进现况和商业渗透推演
1）AI从辅助抓手到生产力底座的本质转变
2）大模型竞争格局和垂直业界模型的成熟度
3）智能体（Agent）在公司流程中的普及现况
4）实体业界和AI深度融合的三大表现维度
5）资料资产成为公司核心竞争力的必然趋势
2. 传统管控推演的失效和重构方向
1）心得决策向资料驱动决策的周全让位
2）金字塔组织向网状敏捷组织的演化路径
3）准则化生产向柔性定制的管控挑战化解
4）周期性规划向实时迭代响应的制度转变
5）管控型领导向赋能型领导的定位重塑
3. 管人者AI认知升级的3大基石
1）算力、算法、资料的基础推演和边界认知
2）AI本领边界和幻觉隐患的客观评核制度
3）人机协同共生思路的确立和强化
4）拥抱不确定性的试错容忍度建设
5）持续迭代的管控认知更新系统构筑
二、英才重塑：AI时代的英才管控和组织进化
1. 英才画像重塑：从专精型英才到复合型AI英才
1）本领半衰期缩短带来的本领迭代焦虑化解
2）提示词本领成为职场基础素养的必然趋势
3）跨界整合本领对单一专精深度的超越
4）审美和同理心等等人类独有特质的职场溢价
5）英才获取从“具备所有权”向“调用采用权”转变
2. 组织形态进化：人机协同队伍的组建和运行SOP
1）差事拆解：精准识别AI可替代和不可替代环节
2）岗位重构：设立AI协同专员和业务AI训练师
3）流程再造：人机接力赛跑的顺畅事务流规划
4）绩效重组：人机混合队伍的结果导向考核准则
5）信念重塑：构筑容错和持续进化的组织氛围
3. 实战上手1：核心岗位的AI英才重构推演
1）上手主题：传统大买方销售岗位的人机协同重构
2）上手结论：AI不会取代人，实操中，但会用AI的人会取代不会用AI的人
三、本领升级：管人者的AI核心本领和抓手协同
1. 管人者AI思路构筑的4大思路
1）自动化思路：寻找流程中的低效断点和重复节点
2）预测性思路：利用历史资料预判未来趋势和隐患
3）个性化思路：达成规模化的定制服务和精准营销
4）仿真化思路：低成本高效率的还原决策和方略推演
5）开放性思路：打破固有路径倚重的革新破局
2. 国内主流免费AI抓手的管控运用图谱
1）资讯检索和长文本研报拆解
2）创意激发和日常办公辅助
3）推演推演和资料图表生成
4）抓手组合采用的边界和协同效应最大化
5）公司级AI抓手选型的成本和安全评核维度
3. 实战上手2：AI辅助决策的效能测算
1）上手主题：市场竞品拆解报告的AI提效测算
2）上手结论：AI对高频资讯密集型事务的提效呈指数级，管人者需将精力转向决策本身
四，驱动增长：AI直指业务结果的实战指南
1. AI驱动货品和服务革新的3步法
1）洞察挖掘：借助AI拆解海量买方反馈寻找隐藏痛点
2）方案生成：利用AI开展迅速概念验证和货品规划迭代
3）价值验证：小范围测试和市场资料反馈闭环
4）实例拆解：从智造工厂到AI赋能 潍柴“数智转身”的深度实践
5）管控启示：AI将研发由实验试错驱动转向资料和仿真驱动
2. AI赋能营销和买方增长的执行招数
1）买方画像动态标签化和多维资料实时更新
2）智能营销内容生成和多语言跨地域自动触达
3）销售话术智能辅助和实时谈判打法推荐
4）买方离职预警模型和智能挽留打法精准匹配
5）实例拆解：三一重装数智化升级，买方服务提速，智能制造落地
3. AI精进供给链和营运的实战SOP
1）诉求预测精准化：基于多源外部资料的动态销量推演
2）库存动态精进：智能补货模型和安全库存降低打法
3）装置预测性维护：从定期保养向按照需维护转变
4）实例拆解：AI大模型赋能福田重卡：向“新”而行降本增效
4. 实战上手3：存量买方二次增长的AI打法推演
1）上手主题：怎样利用AI挖掘老买方的后市场服务诉求
2）上手结论：AI促成后市场服务从被动救援向主动创造价值转型
五、落地护航：AI方略落地的避坑指南和行动路径
1. AI落地进程中的典型陷阱
1）期望值陷阱：将AI视为万 能解药而忽视资料基础准备
2）试点陷阱：局部试点成功却无法在全公司规模化复制
3）资料陷阱：资料孤岛导致AI模型无法获取完整业务上下文
4）安全陷阱：核心商业机密外泄和合规性隐患防范
2. 管人者推进AI转型的落地法
1）寻找切入点：选项高频、低隐患、高回报的业务情境
2）构筑基础设施：打破资料孤岛和统一资料治理规范
3）培育土壤：炼就自下而上的AI运用信念和激励制度
4）成效评核：构筑AI投入产出比（ROI）的量化指标架构
5）迭代精进：根据业务反馈持续调优模型和事务流程
3. 实战上手4/课后思索：公司AI切入点的选项和论证
1）上手主题：寻找公司内部最值得投入AI的第一个业务情境
2）上手结论：AI落地应遵循“先易后难，先外围后核心”的路径，从痛点最显性的边缘情境切入成功率最高
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄光伟老师
适合谁听
公司管控层以及IT方略部门。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。