课程背景
在AI重塑服装零售价值链的当下,公司虽确立了效率革命和体验重塑的ALL IN AI方略,但当前运用仍停留在图片生成等等浅层阶段,中后台系统AI功能闲置,员工倚重外部通用抓手,导致方略构想和业务落地脱节,亟需借助锁住商品企划和内容营销的核心情境突破,将核心本领构想转化为可执行的提效行动。
课程收益
1. 受训中高管将深刻领会AI赋能商品力和内容力的底层推演,掌握同业界标杆公司的实战打法,能够按照职能拟定落地的AI行动标的和SOP,激活中后台系统AI效能,达成从外部抓手拼凑到内部流程智能化的跨越。
【课程特色】
课程锁住中高管困惑讲透商品企划和内容营销两大核心情境,按照职能分组实战推导,区分高管方略和中层执行层级,运用国内免费易用抓手实地搭建业务SOP,确保培训即出方案、方案即能落地。
课程大纲
一、 AI认知升级和方略共识
1. 年服装零售AI演进趋势洞察
1)宏观趋势:从单点抓手到全链路集成的演进
2)效率变革:流程自动化带来的边际成本递减
3)体验重塑:千人千面精准交流的常态化
4)竞争壁垒:算法和资料驱动的技艺护城河构筑
2. 公司AI方略的三大核心支柱拆解
1)商品力支柱:资料驱动研发和诉求精准预测
2)内容力支柱:自动化生产和智能精准投放
3)组织力支柱:智能决策辅助和创造力释放
4)方略拆解:从老板ALL IN构想至业务语言转化
5)共识达成:破除技艺神秘感回归业务本质
3. 管人者AI领导力和认知破局
1)高管视角:定方向看ROI和资源调配制度
2)中层视角:理流程定SOP和业务情境匹配
3)一线视角:用抓手提效率和资料反馈闭环
4)认知避坑:警惕唯技艺论和脱离业务考核
5)标的对齐:方略标的向执行指标分解的推演
4. 课上实战上手一:测算AI赋能带来的效率拉升空间
1)推导:某业务线10人队伍为例,日都处理差事100个耗80小时;假设AI辅助单人效率拉升40%,推导10人每日节约32小时,实操中,相当于释放4个全职人力
结论:
AI非替代人而是释放人力做高价值创意事务
二、AI赋能商品企划:从心得直觉到资料驱动
1. 资料驱动的诉求预测和爆款炼就思路
1)趋势资料抓取:利用Ai抓手拆解全网社交媒体风格趋势
2)消费者洞察拆解:提取电商评价中的痛点和爽点要害词
3)销量预测模型:基于历史资料和气候日历的算法推演
4)爆款元素提取:颜色/版型/面料流行度排序法则
5)企划修正闭环:依据预测结果动态调整采购预算
2. AI辅助研发规划提效三步法
1)第一步:款式生成指令构筑和国内免费抓手(如豆包)运用
2)第二步:面料质感还原和色彩搭配智能建议
3)第三步:版型精进参考和规划评审加速制度
4)提效点:从手绘草图到AI秒级出图的时间压缩
5)质控点:人机协同下的审美将控和版权合规
3. 商品生命周期智能管控五大执行招数
1)首铺数量测算:基于门店标签的智能配货算法
2)动态调拨推演:滞销款和畅销款的跨店流转建议
3)售罄率监控:实时追踪和自动预警制度设定
4)补货预警制度:供给链响应时间的AI动态计算
5)过季清仓打法:结合价格弹性的自动促销建议
4. 课上实战上手二:利用Ai抓手提取标的人群痛点和爆款趋势
1)推导:输入500条社交种草平台评价至Kimi,运行层面,指令提取“防晒衣”痛点,输出“闷热/勒痕/透色”三大要害词,进而推导爆款改良方向
结论:
资料驱动的企划必须从聆听消费者原声开始
三、AI驱动内容营销:自动化生产和品效合一
1. 自动化内容生产的SOP
1)步一:选题脚本生成和爆款文案拆解
2)步二:多模态图文产出和豆包(或者其他抓手)生图指令精进
3)步三:短视频切片剪辑和一键多平台适配
4)步四:合规性审核和品牌调性校验制度
5)效率对比:传统拍摄制作周期和AIGC周期的资料差异
2. 智能精准投放和算法精进思路
1)人群标签圈选:从粗放定投到算法自动寻人
2)出价打法建议:基于转化率预测的动态调价
3)素材A/B测试:多版本素材自动生成和赛马制度
4)ROI实时监控:投放资料大屏和止损线设定
5)投放模型调优:根据转化资料反哺算法标签
3. 千人千面的消费者体验重塑招数
1)私域客服应答:智能客服学识库搭建和情感话术设定
2)个性化推荐话术:基于浏览轨迹的导购话术动态生成
3)会员生命周期管控:新客/活跃/沉睡用户的自动化触达
4)营销活动触达:大促预热期的人群分层交流打法
5)用户情绪安抚:售后投诉的AI预处理和人工无缝转接
4. 课上实战上手三:用豆包(或者其他抓手)生成一组商品主图和种草文案
1)推导:传统企划图1张/天成本千元;采用豆包生成10张图耗时5分钟成本0元,执行层面,推导月产出100张图可节约超10万元
结论:
视觉内容生产必须周全AIGC化以释放营销预算
四、AI重塑组织本领:人机协同和效率革命
1. 全员抓手普及和生产力释放思路
1)抓手盘查:国内免费易用抓手本领边界
2)情境匹配:不同职能岗位的AI抓手矩阵推荐
3)提示词基础:结构化指令的3大构成要素
4)事务流改造:将AI嵌入日常办公流的切入点
5)效率评核:员工AI采用率和工时节约的量化指标
2. 中后台系统自带AI激活五大招数
1)功能盘查:梳理现有ERP/CRM/OA中的闲置AI模块
2)资料查询对话化:用自然语言替代复杂报表拉取
3)报表自动生成:定期呈报资料的AI自动撰写
4)审批流程辅助:合同/报销单据的智能预审和隐患提示
5)学识库检索调用:公司内部规章制度的秒级问答
3. 人机协同的事务制度规划SOP
1)差事分配要则:确定性计算交AI/非标创意交人工
2)人机职责边界:确立AI为副驾而非主驾的定位
3)产出质量将控:交叉验证和事实核查制度
4)异常情况干预:AI幻觉识别和人工接管流程
5)协同效率复盘:周度人机协同瓶颈诊断和精进
4. 课上实战上手四:梳理现有业务系统AI功能并拟定激活规划
1)推导:盘查某系统3个AI功能,具体来看,测算若利用率从10%提至80%,每月可减少业务人员跨部门交流20次、节约4小时
结论:
盘活存量系统AI比盲目引入外部抓手更紧迫
五、AI核心业务情境突破和落地SOP
1. 核心情境筛选和价值评核思路
1)业务痛点梳理:各部门低效高耗环节的穷举法
2)AI契合度打分:资料充裕度和规则明晰度评核
3)投入产出比测算:施行成本和预期收益的量化模型
4)优先级排序矩阵:高收益低门槛情境的速赢推演
5)落地里程碑拟定:从试点到周全推广的时间表
2. 货品研发情境AI落地核心要素
1)诉求输入准则:结构化输入趋势/受众/价格带
2)AI生成指令集:沉淀公司专属的款式生成Prompt库
3)人工筛选制度:从海量生成图中筛选的评核维度
4)样品打样验证:AI图稿到实物的还原度将控
5)复盘精进迭代:基于试销资料调整生成指令
3. 用户营运情境AI落地执行招数
1)离职用户预警:特征提取和高离职隐患名单圈选
2)召回话术生成:基于离职原因的A/B话术自动生成
3)社群自动交流:群内常见问题的智能秒回和促活
4)分层营运打法:RFM模型和AI推荐打法的动态结合
5)转化归因拆解:营运动作和转化结果的AI推演关联
4. 课上实战上手五:测算内容营销情境AIGC落地的ROI
1)推导:引入AI抓手0成本,换个角度看,培训耗时2小时;原月产出素材500份需10人,执行层面,现需6人+AI,节约4人人力成本4万元,执行层面,推导首月ROI极高
结论:
情境落地首 选高人力密度、低创作门槛的营销环节
六、标杆公司AI实战实例深度拆解
1. 安踏AI赋能革新,驱动新消费服务升
1)来由痛点:传统订货会模式下高库存隐患和滞销压力
2)运用方案:构筑消费者诉求洞察系统指导前置企划
3)施行步骤:资料清洗/标签构筑/模型训练/企划融合
4)可复用心得:历史资料资产化是AI企划的先决条件
2. 服装品牌UR炼就营销自动化革新实践
1)来由痛点:高频上新带来的视觉内容生产压力和成本
2)运用方案:引入AIGC开展虚拟试衣和商品情境图生成
3)施行步骤:模型微调/风格设定/批量产出/人工微调
4)可复用心得:内容生产必须人机结合将控品牌调性
3. 业界AI赋能消费者体验重塑
1)海量私域用户精细化营运人力无法覆盖
2)部署智能导购助手达成全时1对1交流
3)施行:学识库搭建/意图识别训练/话术配置/无缝转人工
4)体验重塑的核心是响应速度和个性化温度
4. 课上实战上手六:将安踏爆款预测推演转化为本公司执行步骤
1)推导:拆解步骤,对应本公司现有资料基础,推导出第一步需拉通历年销售和退换货资料
结论:
标杆实例不可照搬,需按照公司资料基建水平降维落地
七、AI信念构筑和考核落地制度
1. 可持续革新制度和AI信念构筑思路
1)革新激励制度:设立AI提效专项奖励和认可制度
2)内部心得分享:周度AI用法最 佳实践复盘会
3)AI抓手迭代跟进:指派专人追踪国内免费抓手更新
4)容错制度规划:AI探索期的试错成本核算和豁免
5)信念氛围营造:从老板要求用转变为员工主动用
2. 防止考核脱节的管人者抓手
1)AI采用率指标:将抓手打开频次和事务流结合度纳入考核
2)提效时间核算:量化AI节约工时并重新分配差事
3)业务增长挂钩:AI运用成效和爆款率/转化率关联
4)进程和结果并重:考核AI产出质量而非仅考核动作
5)定期考核校准:根据技艺迭代动态调整考核基线
3. AI提效行动标的内部共创思路
1)标的拆解工作坊:按照货品/营销/业务职能分组共创
2)部门承诺书签订:明晰各部门年度AI提效量化指标
3)资源保障确认:算力/抓手/培训资源的内部申请通道
4)跟进反馈制度:构筑月度标的达成检视看板
5)首月行动规划:培训结束后一周内必须完成的5件事
4. 课上实战上手七:为货品和营销部门设定不脱节的AI考核指标
1)推导:货品部原指标“出图数”易导致滥用AI堆量,换个角度看,推导修正为“AI出图采纳率”和“规划周期缩短率”
结论:
考核指标必须直击业务痛点,防止为AI而AI的无效内卷
5. 课上实战上手八:拟定各部门首月AI落地行动规划
1)推导:营销组共创首月标的为“完成50款商品AIGC主图替换”,推导需完成抓手培训/指令库搭建/人工审核制度3项差事
结论:
行动标的必须具象化、可衡量、有明晰截止时间和责任人
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博闻智咨询|黄光伟老师
适合谁听
公司装零售公司中高层管人人员(货品、营销、业务等等职能)。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
