课程背景
在AI深度融入业务的全流程中，资料泄露、隐私违规、学识产权争议以及AI伪造等等安全隐患急剧增加。公司面临着从单纯追求“AI提效”向“安全和效能并重”的紧迫挑战，管人者亟需构筑AI合规思路，掌握资料网络安全防线构筑本领，确保组织在智能化跃迁中不触碰红线。
课程收益
1. 借助本次课程，管人者将构筑起架构化的AI合规和资料安全思路，能够识别业务链路中的AI安全隐患，构筑资料分级和隐私保护制度，并拟定组织级的AI安全治理规范，从而在实战层面护航公司AI化进程。
【课程特色】
摒弃晦涩的技艺术语，采用“理论讲授+实例剖析+产出导向”的极简实战模式，确保管人者听得懂、学得会、用得上。
课程大纲
一、 AI时代的合规挑战——从“抓手隐患”到“治理红线”
1. AI演进趋势带来的安全和合规新挑战
1）挑战一：AI从生成式向代理式进化，权限失控隐患加剧
2）挑战二：非结构化语料输入，导致资料边界模糊和泄密面扩大
3）挑战三：决策模式实时化，落地时，算法黑箱引发合规追溯困难
4）挑战四：学识管控智能化，产权归属和资讯茧房隐患凸显
2. AI时代的组织安全治理新推演
1）推演一：去中心化运用和集中式安全管控的平衡
2）推演二：基于资料驱动的动态合规审计制度
3）推演三：AI伦理和隐患将控的组织红线设定
4）推演四：炼就“安全优先”的AI公司信念土壤
3. 管人者定位的安全定位重塑
1）定位一：从业务推进者转变为合规守门人
2）定位二：从资讯把关人转变为资料安全架构师
二、 核心隐患剖析——AI运用中的资料安全和隐私保护
1. 五大核心资料和网络安全隐患以及防范打法
隐患一：
核心机密资料泄露给公有云模型
1）防范：构筑资料分级分类准则，严禁敏感资料投喂公网
隐患二：
买方隐私资料被不当利用
2）防范：遵循“最小必要要则”，对资料开展脱敏处理
隐患三：
生成内容侵犯第三方学识产权
3）防范：构筑AI生成内容的查重和合规审查制度
隐患四：
内部权限管控混乱导致资料滥用
4）防范：施行严格的账号权限审批和日志审计
隐患五：
遭遇AI诈骗和深度伪造攻击
5）防范：构筑多重验证制度和防伪识别培训
2. 业务链路AI化中的安全断点规划
1）第一步：梳理资料流向，识别敏感资料触点
2）第二步：规划“人机协同”中的人工安全复核点
3）第三步：构筑异常资料访问的AI自动熔断制度
实战上手1：
业务链路“安全体检”和隐患重塑
4）内容： 选取一个真实的AI化业务链路（如智能客服/营销内容生成），排查资料和合规隐患点，规划安全阻断和脱敏制度
结论：
产出一份AI业务链路安全隐患清单以及整改草图
三、 组织治理和防线落地——构筑人机混合队伍的安全边界
1. 管控“数字员工”的安全新课题
1）课题一：明晰AI Agent的资料访问边界和本领上限
2）课题二：构筑人机协同的安全指令规范（防止提示词注入攻击）
3）课题三：处理“数字员工”犯错时的责任归属和容错制度
4）课题四：防止员工过度倚重AI导致的安全意识退化
2. 构筑公司级AI安全防线的三大支柱
1）支柱一：制度防线——拟定《公司AI采用合规指引》和红线准则
2）支柱二：技艺防线——推进私有化部署和资料隔离沙箱建设
3）支柱三：意识防线——开展全员AI防伪和资料安全反哺培训
3. 合规降本：安全隐患规避带来的隐性收益
1）收益一：合规免责降低法律诉讼成本
2）收益二：资料防泄漏降低商业损失成本
3）收益三：权限清晰降低内部审计和纠错成本
实战上手2：
拟定“AI安全百日合规”行动规划
4）内容： 结合前述隐患点，拟定本部门近期的AI合规落地动作。
结论：
产出一份部门级《AI合规和资料安全行动承诺卡》（包含3条核心红线和1个整改动作）
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄光伟老师
适合谁听
公司中高层管人者、法务/合规负责人、IT/资料安全部门负责人、数智化转型促成者。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。