AI赋能体验为王：重塑景区游客体验新范式

一、AI觉醒：重新定义2025年的景区新体验

1. AI时代的游客新画像

1）追求“千人千面”的个性化体验

2）习惯于即时响应和智能交互

3）对沉浸式、交流式娱乐的渴望

4）社交分享成为体验的核心组成部分

5）在资料便利和个人隐私间寻求平衡

2. AI赋能景区体验的核心推演

1）从“人找服务”到“服务找人”的转变

2）从“准则化货品”到“个性化定制”的升级

3）从“被动响应”到“主动预测”的跨越

4）从“单一触点”到“全链路覆盖”的延伸

5）从“心得决策”到“资料驱动”的革新

3. 景区AI运用的三大基础方向

1）效率拉升：AI怎样精进内部营运流程

2）体验精进：AI怎样直接拉升游客满意度

3）模式革新：AI怎样创造新的收入增长点

4）分组碰头：我们景区游客体验的三大核心痛点为何？哪些最适合优先用AI破解？

二、行前智能：AI炼就引人入胜的“种草”之旅

1. AI个性化内容营销

1）千人千面营销原理

2）文心一言生成定制文案

3）通义万相制作宣传海报

4）AI抓手生成短视频脚本

实例：

洛阳文旅AI生成“神都奇幻游”视频

2. AI智能行程规划和预订

1）游客行前决策路径和AI干预节点

2）AI根据用户画像推荐最 佳游览路线

3）智能票务系统的动态定价和客流预测

实例：

携程旅行AI导游“携程问道”提供行程规划服务

4）景区小程序接入AI旅行规划服务的三大思路

3. AI客服和虚拟导游的行前预热

1）7x24小时服务对拉升转化率的价值

2）部署AI客服机器人，就一线经验说，自动解答高频问题

3）虚拟数字人导游提前引见景区亮点

实例：

故宫博物院“数字故宫”虚拟人导游交流项目

4）SOP：景区公众号/小程序部署AI客服的准则化三步流程

5）分组碰头：用文心一言为新景点，分别给“亲子家庭”，“年轻情侣”、“银发族”撰写宣传文案

三，行中无忧：AI营造沉浸式智慧游览体验

1. AI驱动的智能导览和导航

1）LBS和AR技艺结合拉升空间感知

2）基于AR实景的智能导航

3）AI识物功能，从实践看，拍照识别建筑、植物

实例：

云游敦煌小程序AI壁画细节解说

4）利用免费抓手迅速搭建简易AI语音导览系统

2. AI拉升实地服务和安全保障

1）景区营运管控的“安全”和“效率”双核心

2）AI视频监控达成人流密度预警

3）智能停车系统提供车位带出服务

4）黄山风景区AI视频拆解系统疏导高峰人流

3. AI交流娱乐和社交体验升级

1）游客参与感是拉升体验满意度的要害

2）AI智能拍照，一键生成趣味打卡照

3）和景区IP的AI虚拟人开展趣味交流

实例：

西安大唐不夜城“AI盛唐天团”虚拟偶像勾住游客打卡

4）五大思路：低成本部署AI交流打卡点的创意方案

5）分组碰头：规划一个“AI智能导览”，核心功能：扫码后，就一线经验说，AI根据游客位置推荐下一景点并生成语音引见

四、行后延伸：AI构筑长尾价值和忠诚度

1. AI驱动的游客反馈拆解和洞察

1）从海量非结构化资料中挖掘价值

2）采用“Kimi Chat”迅速拆解游客评论

3）借助情感拆解定位服务短板和亮点

实例：

华住集团利用AI拆解百万条买方反馈指导门店改进

4）撰写高效AI拆解指令（Prompt）的三大招数

2. AI个性化二次营销和复购激励

1）游客生命周期价值（LTV）管控

2）基于游览行为资料推荐文创货品或者消费券

3）AI为游客自动生成精美电子游记或者Vlog

实例：

方特旅游利用AI算法推送定制化年卡续费优惠

4）构筑游客数字画像的三大核心资料维度

3. AI助力UGC内容激励和传播

1）用户生成内容（UGC）是最高效的信任状

2）提供AI抓手辅助游客产出高质量短视频游记

3）举办“AI创作大赛”激励游客内容创作

实例：

马蜂窝“AI游记助手”功能降低创作门槛

4）三大执行招数：规划有效UGC内容激励架构的办法

5）分组碰头：采用“Kimi Chat”，输入指令让AI在1分钟内收束出关于景区餐厅评论中最满意和最不满意的3个方面

五、落地实战：构筑景区AI体验升级的“五步法”

1. 第一步：现况诊断和标的设定

1）景区数智化成熟度自评问卷

2）组织跨部门工作坊，识别要害价值情境

3）设定SMART要则的体验升级标的

4）利用AI抓手拆解竞品，寻找差异化切入点

5）《景区AI体验升级机会点和标的清单》

2. 第二步：小步快跑和MVP验证

1）最小可行货品（MVP）思想在景区的运用

2）选项“低隐患、高价值、快见效”的情境试点

3）利用免费AI抓手，一周内搭建AI客服原型

实例：

小型景区借助免费AI智能表单精进意见收集，效率拉升50%

4）定义MVP成功的核心衡量指标

5）分组碰头：为景区选项一个最适携手为MVP的AI运用情境，阐述依据、预期标的以及衡量办法

3. 第三步：资料整合和队伍赋能

1）打通票务、导览、消费等等内部资料孤岛

2）组织全员AI基础认知和抓手采用培训

3）在各部门练就1-2名AI运用“种子选手”

4）构筑AI运用成效的定期评核和反馈制度

5）跨部门协同促成AI项目的三大交流要则

4. 第四步：周全推广和持续精进

1）拟定详细的内部推广和外部宣传规划

2）构筑“收集反馈-拆解资料-精进功能”的闭环

3）持续关注AI模型表现和业务指标变化

实例：

长隆旅游度假区借助A/B测试精进AI导览推荐算法

4）防范AI运用可能带来的资料安全和伦理隐患

5. 第五步：构筑AI驱动的革新信念

1）鼓励员工在日常事务中主动采用AI抓手提效

2）设立“AI运用革新奖”，奖励出色实践

3）定期举办内部AI运用实例分享会

4）关注AIGC、数字人等等前沿AI技艺运用

5）收束：AI是回归服务本质、拉升游客体验的强大手段

6）分组碰头：综合所学，以小组为单位，拟定一份未来90天的AI体验升级“启航规划”

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博闻智咨询|黄光伟老师