课程背景
站在机器智能周全渗透业务的节点,面对大模型从对话抓手向自主执行差事的智能体演进趋势,业务队伍亟需跨越基础认知门槛,掌握利用AI智能体重塑货品营运和建设流程的核心本领,以化解日益复杂的用户诉求和降本增效压力。
课程收益
1. 借助本课研习,参训者能够准确辨析AI智能体的底层推演和本领边界,熟练运用提示词,独立搭建破解实际业务情境问题的专属智能体,并掌握将智能体融入日常货品营运,从而达成个人事务效率和业务产出价值的双重跃升。
【课程特色】
本课落地实战,全课程涉及不少于25个实用国内Ai抓手的教学操练和演示,摒弃晦涩技艺理论专注业务情境赋能,确保参训者带着问题来带着方案走,达成从听得懂到做得出再到用得好的闭环转化。
课程大纲
一、视野重塑:认知AI智能体和提示词新纪元
1. AI演进趋势和业务影响
1)大模型从对话走向自主执行(Agent演进)
2)AI原生运用对传统货品营运的冲击
3)降本增效:AI在内容生产中的价值资料
4)抓手人向指挥官的定位转变
5)互联网货品队伍的AI核心竞争力
2. AI智能体的核心认知和本领边界
1)浅显领会智能体:大脑加感知加行动
2)智能体的三大基础本领(领会、规划、执行)
3)智能体和普通大模型对话的本质区别
4)智能体在APP营运中的适用情境边界
5)判断业务环节是否适合引入智能体的准则
3. 国内主流免费AI抓手全景图和选用
1)Kimi(月之暗面):长文本和资料拆解利器
2)豆包(字节跳动):语音交互和日常文案助手
3)文心一言(百度):生态充实和智能体平台
4)智谱清言(智谱AI):资料拆解和智能体搭建
5)抓手选项3大要则:情境匹配度、上手门槛、资料安全
二、人机对话密码:提示词编写和执行招数
1. 提示词的底层推演和交流法则
1)提示词的本质是机器能懂的差事说明书
2)消除模糊性:AI不具备人类的隐含常识
3)上下文窗口对提示词长度的影响制度
4)迭代思路:提示词是改出来的不是写出来的
5)从单向提问到多轮带出的对话打法
2. 提示词编写推演办法
1)第一步立定位:设定专家身份和视角
2)第二步明差事:清晰界定单次标的
3)第三步给来由:提供必要的前置资讯
4)第四步提要求:规定输出格式语气和禁忌
5)第五步做示范:提供1个优质参考样例
3. 提示词精进的执行招数
1)结构化招数:采用分隔符划分指令模块
2)防幻觉招数:要求AI标注资讯来源或者不确定处
3)深度思索招数:加入请一步步思索指令
4)控场招数:设定否定约束如不要采用专精术语
5)组合招数:固化队伍通用模板
分组上手:
写一个信用卡APP促活文案精进为准则5步法提示词
6)推导进程:原始提问输出空泛无物->加入立定位设定为资深营运专家->明差事写一张海报文案->给来由设定标的人群为年轻白领->提要求字数50字以内带emoji->做示范提供参考样例->输入AI得出结果
三、业务效能引擎:营运和货品情境提示词实战拆解
1. 内容营运情境的提示词实战
1)活动策划:生成节日促活方案的学识灌注
2)文案生成:多平台适配的改写和裂变招数
3)爆款拆解:投喂样例提取爆款推演的办法
4)社群营运:自动回复和话题带出话术规划
2. 货品建设情境的提示词实战
1)诉求洞察:利用AI提炼用户反馈核心痛点
2)竞品拆解:投喂公开资讯生成对比拆解轮廓
3)文档撰写:PRD和操作指引的准则化生成
4)测试用例:基于功能描述自动生成边界测试点
3. 资料拆解情境的提示词实战
1)指标定义:让AI辅助梳理业务指标架构
2)资料解读:投喂表格资料寻找异常波动原因
3)趋势预测:基于历史资料的定性推演推演
4)报告生成:资料看板资讯的文字化收束
分组上手:
将APP运用商店真实用户评论投喂给AI提炼TOP 3痛点
5)推导进程:实地复制评论文本->上传至AI抓手->设定定位为用研专家->要求按照提以及频率和情感极性归类->输出痛点列表以及改进建议->人工核对高频词汇和AI结论一致性
四,从用到建:零代码搭建专属业务AI智能体
1. 智能体搭建的核心思路
1)思路一:从高频低效的重复性事务切入
2)思路二:从需要大量学识检索的问答切入
3)思路三:从多步骤流程化的差事执行切入
4)避坑指南:切勿让智能体处理核心机密资料
5)评核准则:搭建成本和提效时长的ROI测算
2. 智能体搭建准则SOP
1)第一步写设定:定义名称简介和开场白
2)第二步灌学识:上传业务文档构筑专属学识库
3)第三步调指令:编写智能体的约束和执行推演
4)第四步测成效:多轮对话测试和指令微调
5)发布上线:权限设置和分享渠道选项
3. 主流平台智能体搭建实操演示
1)智谱清言智能体中心创建流程拆解
2)阿里智能体平台创建流程拆解
3)学识库文档格式和切片对回答准确度的影响
4)展示:采用智谱清言搭建专属智能体
五、落地和安全:智能体融入事务流的SOP和合规
1. 人机协同事务流规划的两大要则
要则一:
人做决策和审核,AI做生成和执行
要则二:
先跑通小闭环,再扩大运用范围
1)识别事务流中的断点:AI无法自动衔接的环节
2)构筑反馈制度:将人工修改结果反哺给AI
3)沉淀队伍资产:从个人提示词到队伍智能体库
2. AI抓手日常运用的321落地SOP
1)3个准备:明晰标的、整理资料、选对抓手
2)2轮交互:首轮生成轮廓、次轮填充细节
3)1次校验:人工交叉核验事实和资料
4)SOP执行中的常见卡点和破解打法
5)构筑个人AI提效清单和抓手箱
3. AI运用的资料合规和安全边界
1)脱敏要则:绝不输入买方隐私和核心财务资料
2)幻觉防范:对AI生成的法规资料事实必须二次核实
3)版权意识:AI生成内容的商用隐患和合规审查
4)构筑队伍AI采用安全守则的基本轮廓
分组上手:
选项当前日常事务中最耗时的一项差事规划人机协同SOP
5)推导进程:列出原流程耗时(如某活动方案撰写需4小时)->拆解可由AI替代的环节(资料搜集1小时,大纲生成0.5小时)->测算AI介入后耗时(人工审核1小时加AI生成0.5小时共1.5小时)->对比产出效率拉升比例(提效62.5%)
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄光伟老师
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公司互联网货品和营运条线全员。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
