课程背景
机器智能和海量资料已从概念走向警务实战，传统依靠人海战术和事后打击的治安防控模式正面临海量资料和隐性隐患的挑战，亟需以科技人的全新视角重塑预警和防控的底层推演，用资料算力换警力，以智能预判争主动。
课程收益
1. 参训者将掌握从科技视角审视治安防控的核心思路，学会运用AI抓手辅助日常研判事务，借助跨界和业界内真实实例的深度剖析，拉升在实战中找线索、算隐患、防未然的降维打击本领。
【课程特色】
本课彻底摒弃晦涩算法和技艺黑话，以通俗易懂的科技视角降维拆解海量资料推演，将复杂研判进程提炼为好记易用的流程，确保所学即所用。
课程大纲
一、技艺态势：科技人视角下的治安研判新底座
1. 从看监控到读算力的思路跃迁
1）视角转换：事后追查向事前预判的倒逼制度
2）底层推演：用资料拼图代替心得盲猜
3）核心差异：人脑串并线和电脑算全量的区别
4）算力平权：2026年一线民警的AI抓手箱普及
5）实战价值：将重复劳动交给机器，将决策留给民警
2. 海量资料研判的3大基础常识
1）多源异构：视频、轨迹，文本不再各自为战
2）学识图谱：人和人、车和车的隐性关系网
3）意图推演：从行为轨迹看透下一步动作
4）隐私红线：资料合规采用的边界和规范
5）闭环思路：预警必须有核查，核查必须有反馈
3. 警企实战同频：业界外的降维打击启示
1）汉唐云云值守助力无人便利店防损
2）盒马逃单预警模型
3）启示一：用异常波动锁定高隐患标的
4）启示二：业务链路中的资料埋点等同于警务感知端
5）启示三：跨界思路的核心是推演平移而非技艺照搬
二、隐患预警：从海量资料中捞针的4步法SOP
1. 隐患预警4步法SOP概览
1）第一步：定特征（刻画隐患画像）
2）第二步：找资料（锁定关联资讯源）
3）第三步：算概率（评核发生可能性）
4）第四步：出对策（生成预警指令）
5）SOP执行的常见误区和避坑指南
2. 实例：广州公安防非集预警（摘自广东省公安厅）
1）定特征：频繁变更法人，关联空壳公司、高息返利吸储
2）找资料：工商登记、资金流水，涉警投诉的碰撞比对
3）算概率：资金异动率和投诉激增的叠加预警阈值设定
4）出对策：抓早抓小，运行层面，精准推送属地派出所核查阻断
3. 分组碰头一：用Kimi提炼线索特征
主题：
给定一段电信诈骗受害者的通话记录文本，怎样迅速提取隐患特征？
1）抓手运用：采用国内免费AI抓手Kimi开展文本摘要和要害词提取
2）实操步骤：导入文本-输入提示词-输出特征标签
3）推导进程：从非结构化文本到结构化标签的转化推演展示
结论：
AI抓手可10秒完成人工2小时初筛，落地时，预警特征提取应从人读转向机读
三、治安防控：构筑全域感知的5大执行招数
1. 治安防控的5大执行招数拆解
招数一：
时空挤压法（压缩犯罪空间和时间）
招数二：
异常留痕法（捕捉反常的微小行为）
招数三：
关联聚合法（从单点扩散到团伙网络）
招数四：
推演回溯法（从结果倒推路径节点）
招数五：
指令滴灌法（精准投放防控资源）
2. 实例：北京公安宏观态势感知系统（摘自公安部官网）
1）时空挤压：重点商圈人流热力图的网格化动态监测
2）异常留痕：手机信令增速突变的预警捕捉
3）关联聚合：地铁进站量和周边车流量的联合研判
4）指令滴灌：根据红黄蓝预警等级精准调派周边巡逻警力
3. 分组上手二：用通义千问生成防控预案
主题：
针对大型活动突发人群聚集，迅速生成一份基础防控预案
1）抓手运用：采用国内免费AI抓手通义千问开展推演生成
2）实操步骤：输入活动类型、人数、场地条件-预设提示词轮廓-输出预案步骤
3）推导进程：AI怎样根据历史通用模型推演推演出现实化解步骤
结论：
AI生成预案提供的是保底推演，民警的实战心得才是要害补位
四、跨界借鉴和资料测算：让隐患量化可视
1. 实例：京东物流AI视觉和海量资料达成仓储防损预警（摘自数字商业时代）
1）推演解构：从包裹轨迹偏移到异常动作识别的双重校验
2）资料支撑：该系统使京东物流仓储丢损率下降40%
3）警务映射：物流包裹轨迹等同于治安要素的时空轨迹
4）借鉴思路：将事后追偿转变为中途拦截的防将控度
2. 隐患测算的3大基础公式和资料溯源
1）隐患指数=可能性系数×影响程度系数
2）可能性系数的来源：历史警情频次和周期性波动规律
3）影响程度系数的来源：发案后果权重和群体波及面
4）资料合规获取：公安内网资料和外部公开资料的边界融合
5）测算结果的运用：从红色预警到资源调拨的量化依据
3. 分组上手三：用豆包测算特定区域盗窃隐患指数
1）上手主题：给定某老旧小区近3个月的警情统计表，测算下月盗窃隐患指数
2）抓手运用：采用国内免费AI抓手豆包开展资料运算和推演梳理
结论：
隐患测算不是精确制导，而是借助量化比较找出最薄弱环节的辅助手段
五，落地闭环：人机协同的3大研判思路
1. 人机协同的3大研判思路
1）思路一：机器找异常，从实践看，人来查真相（线索发现制度）
2）思路二：机器推全量，人来破孤岛（串并案制度）
3）思路三：机器算趋势，人来做决策（指挥调度制度）
4）人机边界：机器负责计算概率，落地时，民警负责排除合理怀疑
5）效能跃升：从案发后研判到发案前阻断的终 极标的
2. 实例：上海公安依托智能研判平台开展跨区域流窜打击（摘自2026年5月15日市政府新闻发布会问答）
1）机器找异常：流窜作案人员轨迹和本地发案时空的异常拟合
2）机器推全量：跨区域盗抢骗警情特征的自动串并
3）机器算趋势：预判流窜团伙下一步作案区域和路线
4）人做决策：专案组根据推演结果提前设卡精准收网
3. 分组实战四：构筑一个最小闭环研判SOP
1）实战主题：针对电动车电瓶失窃频发，规划一套从预警到抓捕的最小闭环SOP
2）步骤推演：隐患特征定义-资料源筛选-AI辅助运算-落地核查指令
3）闭环检验：抓捕结果是否反哺预警模型（打标签回传）
4）抓手运用：结合Ai抓手梳理SOP流程图推演
结论：
脱离闭环研判是无效研判，换个角度看，AI时代SOP必须包含机器自研习的反馈环节
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄光伟老师
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公安系统一线民警、派出所主力、情指中心研判员、治安和防控业务负责人。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
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