课程背景
面对以大模型为代表的AI技艺重塑全球业界格局的2025年，具体来看，抓住AI机遇已成为决定区域经济未来竞争力的核心。本课旨在打通政府和公司的认知和实践壁垒，为促成区域经济高质量演进提供一套系统、务实、可操作的AI赋能办法论。
课程收益
1. 借助本课，政府参训者将明晰AI方略价值和区域业界生态构筑路径，公司参训者将掌握AI在研发、生产等等环节的具体运用办法和转型抓手，最终达成政企同频，共同利用AI技艺加速业界升级，拉升区域整体经济质量。
【课程特色】
本课以2025年前瞻视角和极强的实战导向为核心，实操中，独创“AI转型五步法”等等实用抓手箱，并贯穿六次课堂分组实战上手，锁住国内免费易用AI抓手，确保参训者学完即用，达成从认知到行动的无缝转化。
课程大纲
一、AI新纪元：洞察2025工业智能革命
1. AI不是未来，而是正在开展时
1）生成式AI、计算机视觉、大语言模型等等核心技艺概念拆解
2）2025年趋势：AI从“单点差事”执行者进化为“流程自主”决策者
实例：
阿里巴巴“通义千问”大模型为公司提供智能客服、营销文案生成等等一体化服务
3）分组碰头：盘查本地/公司最头疼的一个生产管控难题。标的：构筑AI破解难题的初步认知
2. AI带来的颠覆性变革：从抓手到生产力
1）AI是创造新价值，催生新业态的核心生产力要素
2）变革方向一：研发模式变革，具体来看，从“试错法”到“预测法”
3）变革方向二：生产模式变革，从“大规模准则化”到“大规模定制化”
4）变革方向三：决策模式变革，从“心得驱动”到“资料驱动”
实例：
三一重工“根云”平台达成装置预测性维护，服务响应速度拉升300%
3. 业界演进的新引擎：AI怎样驱动高质量演进
1）AI赋能业界链上下游，拉升业界集群协同效率
2）赋能路径一：拉升传统业界，让“老树发新芽”
3）赋能路径二：培育新兴业界，孵化AI相关高成长性公司
4）赋能路径三：精进资源配置，达成区域整体效益最大化
实例：
苏州工业园区借助政策带出，2023年AI业界产值突破500亿元
二、价值重塑：AI怎样引爆工业全链条变革
1. 研发规划革命：AI让革新“快人一步”
1）AI在研发环节的核心作用是“加速”和“发现”
2）运用情境一：新材料发现，AI将研发周期从数年缩短至数月
3）运用情境二：货品规划和仿真，AI迅速生成并测试数千种方案
实例：
宁德时代利用AI平台加速电池材料研发，运行层面，研发周期缩短30%
4）分组碰头：为本地特色农货品规划三款革新深加工货品概念。标的：体验AI的创意构思本领
2. 生产制造革命：AI让工厂“耳聪目明”
1）AI将工厂升级为“会思索、能决策”的智能工厂
2）运用情境一：AI视觉质检，替代人眼开展高精度缺陷检测
3）运用情境二：预测性维护，变“事后维修”为“事前保养”
实例：
美的集团微波炉工厂部署AI视觉检测，效率拉升5倍，漏检率低于0.01%
3. 供给链管控革命：AI让协同“无缝衔接”
1）AI达成供给链的“可视、可预测、可调节”。
2）运用情境一：智能诉求预测，结合多因素精准预测销量。
3）运用情境二：智能仓储物流，达成仓库无人化运作。
实例：
京东物流亚洲一号智能业界园，AI算法使仓库营运效率拉升3倍
4）分组碰头：拆解本地主导业界的供给链痛点。标的：思索AI的最 佳运用切入点
三、情境落地：工业AI运用的实战情境和抓手箱
1. 智能机器人和机械臂：从“自动化”到“智能化”
1）AI机械臂具备环境感知和自主决策本领
2）运用情境：高精度装配、柔性抓取、人机协同焊接
实例：
比亚迪新能源汽车焊装车间，AI视觉带出机器人达成混线生产，焊接合格率99.98%
3）分组碰头：描述一个高灵活性装配差事以及AI机械臂需具备的“智能”。标的：深化对AI机器人智能的领会
2. AI数字孪生：在虚拟世界预演未来
1）数字孪生是和物理实体对应的虚拟模型，达成还原、监控、预测和精进
2）运用情境：装置远程监控、产线工艺精进、新货品虚拟测试
实例：
中国商飞为C919发动机构筑数字孪生模型，还原极端工况保障飞行安全
3）内抓手引见：阿里云ET工业大脑，迅速搭建产线或者装置的数字孪生体
4）分组碰头：为本地一个要害装置构筑数字孪生，需采集哪些资料？标的：将概念和本地业界实际结合
3. AI赋能安全生产：构筑智能“防火墙”
1）AI借助视频拆解、传感器资料融合，达成7x24小时隐患识别
2）运用情境：安全帽佩戴识别、危险区域闯入报警、装置异常预警
实例：
国家能源集团煤矿部署AI视频监管系统，往细里说，违章行为数量下降70%
3）国内抓手引见：百度智能云“安全生产智能监管平台”，可迅速部署
4）分组碰头：拍摄一段短视频，思索AI开展安全行为拆解需设定的规则。标的：领会AI安全监管的达成推演
四、政府赋能：构筑区域AI业界生态的基石和路径
1. 夯实数字基建：AI运用的“高速公路”
1）算力中心，工业互联网平台、5G网络是AI业界的“底座”
2）核心要素一：公共算力平台，降低中小公司采用AI的门槛
3）核心要素二：工业互联网标识拆解架构，达成资料互联互通
实例：
“东数西算”工程为长三角等等区域工业AI运用提供强大算力支撑
4）政府行动思路：争取纳入国家算力网络节点，或者建设区域性中小型算力中心
2. 精准政策带出：做好AI业界的“引路人”
1）政府借助政策“组合拳”，营造AI革新和运用的良好环境
2）政策抓手一：设立AI运用专项补贴，对智能化改造公司给予支持
3）政策抓手二：炼就AI运用“标杆示范工厂”，以点带面
实例：
广东省对采购AI服务的工业公司给予最高500万元补贴
4）分组碰头：规划一个预算1000万元的本地AI业界扶持规划。标的：练就政府参训者的方略规划本领
3. 培育英才生态：破解AI演进的“第一资源”瓶颈
1）构筑“引进来”和“育出来”相结合的英才培育架构
2）培育路径一：校企携手，定向练就“懂AI+懂工业”的复合型英才
3）培育路径二：社会培训，支持第三方机构开展AI本领培训
实例：
杭州余杭区共建“机器智能英才小镇”，勾住大量AI英才和队伍落户
4）政府行动思路：构筑“政产学研用”五位一体的协同育人制度
五、公司转型：拥抱AI的敏捷施行和持续进化
1. AI转型“五步法”：中小公司也能轻松上手
1）公司AI转型是一个循序渐进的进程，在实际应用里，需遵循科学路径
2）第一步：业务诊断，执行层面，找到最痛、最易见效的环节
3）第二步：情境选项，将痛点转化为明晰的AI运用情境
4）第三步：小步快跑，选项一个情境作为试点，迅速验证
5）第四步：评核推广，试点成功后，计算ROI并推广
6）第五步：持续精进，构筑AI营运队伍，持续迭代
7）分组碰头：运用“五步法”前三步，规划一个AI运用试点项目。标的：掌握一套可立即采用的行动轮廓
2. AI投入产出比（ROI）简易测算
1）用投入产出比（ROI）衡量AI项目的价值
2）测算公式：ROI= （AI项目年化收益-AI项目总投入）/AI项目总投入×100%
3）收益构成：直接收益（节省成本）+间接收益（效率拉升）
4）投入构成：直接成本（软硬件）+间接成本（培训、资料标注）
5）分组碰头：测算工厂投入20万AI质检系统，在实际应用里，执行层面，替代4名员工（年人力成本30万），在实际应用里，年减少废品损失10万的第一年ROI。标的：学会用资料证明AI价值
3. 选项合适的AI抓手和携手伙伴
1）公司面临“自研、采购、携手”三种路径选项
2）路径一：直接采用成熟AI抓手，如Kimi、腾讯云智能识别，成本低见效快
3）路径二：和解题打法商携手，如和华为云、阿里云伙伴携手开发业界模型
实例：
徐工集团和百度智能云携手，炼就“工程机械学识大模型”
4）分组碰头：公司更适合哪种路径？选项携手伙伴最看重什么？标的：理清思路，为实际携手做准备
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|黄光伟老师
适合谁听
县区领导干部、工业公司中高层管人者、技艺研发负责人。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。