AI内训热门课题 公司各部门中高层管人人员。 可定制大纲

拥抱智变:AI演进与通信行业破局

机器智能已从技艺探索期周全迈入业界深水区,成为重塑通信业界业务模式和竞争格局的要害力量,公司亟需在智算网络、大模型运用和资料要素融合中找准定位,具体来看,将前沿AI趋势转化为可执行的业务增长引擎。

授课时长
5天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
博闻智咨询|黄光伟1老师
课程编号
PX-T7680
拥抱智变:AI演进与通信行业破局
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课程背景

机器智能已从技艺探索期周全迈入业界深水区,成为重塑通信业界业务模式和竞争格局的要害力量,公司亟需在智算网络、大模型运用和资料要素融合中找准定位,具体来看,将前沿AI趋势转化为可执行的业务增长引擎。

课程收益

1. 掌握AI核心演进方向和通信业界结合路径,获取营销和服务情境的AI落地SOP以及提效测算办法,借助实战上手产出可直接运用于业务的智能体原型和营销提效方案。

【课程特色】

拒绝晦涩技艺理论锁住实战落地,提炼出多套流程化操作指南,确保参训者听得懂、拿走用、见效能。

课程大纲

一、2026AI趋势和通信新图景

1. 从大模型到智能体的演进路径

1)大模型门槛降低:业界垂直模型取代通用模型成为主力

2)智能体爆发:AIAgent成为2026年最核心的人机交互方式

3)多模态普及:语音、视觉和文本融合打破单一交互限制

4)端侧AI下沉:AI手机和AIPC普及重构用户入口

5)趋势研判3步法:看算力底座、看模型下沉、看运用爆发

2. 通信业界AI演进资料和机遇

1)营运商定位:从流量管道向智算网络服务商和资料供应商转型

2)网络智能化:AI赋能基站节能和网络流量智能调度

3)机会窗口:2026年通信AI三大机会(智算中心、大模型运用、资料要素变现)

4)江西特色:结合江西电子资讯业界和智慧农业的AI融合切入点

3. 实例:中国移动九天大模型基站节能降耗运用

1)启示1:算网融合是通信AI发挥优势的基础底座

2)启示2:必须从通用大模型走向高价值垂直业务情境

3)启示3:通信业界独有的资料资产决定AI落地最终成效

二、AI赋能联通业务的实战路径

1. AI重塑前端营销和买方服务

1)精准营销:基于大模型的用户画像自动生成和离职预警

2)智能外呼:语音大模型达成自然拟人化交流和意向初筛

3)智慧营业厅:数字人导购辅助业务办理和货品解说

实例:

百度智能云和吉利汽车营销大模型依托“吉利-百度·文心”业界大模型以及百度智能体(Agent)

4)营销提效三步法:资料清洗定圈、模型智能选人、AI内容生成触达

2. AI精进后端营运和研发效率

1)网络运维:故障自动定位和网络自愈指令下发

2)智能排班:客服中心和装维人员的动态人力调度

3)代码辅助:IT开发人员基于大模型的代码生成和检测

实例:

中国电信星辰政务热线大模型接入DeepSeek 拉升政务服务本领

4)营运降本4大招数:流程拆解找痛点、低创环节AI替代、人机协同设卡点、成效量化定考核

3. 课上上手一:测算采用AI抓手生成5G套餐营销文案的效率拉升比

三、AI落地提效的SOP和抓手实操

1. 国内免费AI抓手运用指南

1)文本生成类:Kimi(长文档处理和资讯提取优选抓手)

2)图像生成类:通义万相(营销海报和业务配图生成抓手)

3)视频生成类:即梦(短视频宣发素材迅速制作抓手)

4)智能体搭建类:扣子(零代码搭建业务专属助手抓手)

5)抓手选项3大思路:先免费后付费、先通用后垂直,先单点后流程

2. 业务情境AI化落地SOP

1)第一步:情境筛选(锁定高频、低创、准则化的业务环节)

2)第二步:提示词规划(定位设定+差事标的+约束要求+输出示例)

3)第三步:测试和微调(借助多轮对话修正AI输出偏差)

4)第四步:流程固化(将成熟提示词嵌入日常办公流和系统)

实例:

飞书智能伙伴落地元气森林办公流程提效

3. 课上上手二:采用Ai抓手迅速生成江西智慧农业政企买方初步解题打法

1)操作1:实地选定一个江西本地政企情境(如:某地市智慧茶园项目),提炼买方3个核心痛点

2)操作2:输入结构化提示词(定位设定为联通政企专家+茶园痛点来由+要求输出5G和AI结合的运用情境)

3)操作3:获取AI初稿后,各组开展人工业务推演纠偏和合规性微调,形成最终呈报提纲

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|黄光伟老师

适合谁听

公司各部门中高层管人人员。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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