课程背景
机器智能已从初期的技艺尝鲜周全迈入业务深水区，地产公司正面临从粗放扩张向精细化营运的深刻转型，而AI技艺在营销获客、工程管控和智能社区情境中的深度融合已成为降本增效的核心驱动力。
课程收益
1. 参训者将熟练运用AI抓手破解营销内容生成、工程方案精进以及智能社区运维中的实际业务问题，严格遵循并执行公司资料保密规范以防范商业机密泄露隐患，达成业务学识的即时沉淀和实战转化。
【课程特色】
本课将前沿视野和岗位情境深度咬合，借助独创的实战上手和推演测算制度，确保参训者掌握可落地的执行流程，达成带着业务痛点来、带着解题打法走的即时收获成效。
课程大纲
一、2026地产AI图景和破局推演
1. 中国AI现况和地产破局点
1）2026年AI从对话向自主执行演化
2）地产全链条正从营销单点试水向工程物业闭环协同升级
3）AI替代重复劳动和辅助决策成为人口红利消退后的降本核心
4）AI抓手已从辅助问答升级为业务链路自动执行节点
5）地产人机协同形成人类决策审核和AI生成筛选的新模型
2. 国内免费AI抓手地产适配
1）Kimi长文本处理适配工程合同审阅和长方案拆解
2）通义千问多模态生成适配营销图文短视频创作
3）豆包语音交互便捷性适配工程实地语音转写和日常指令
4）智谱清言资料推演处理适配工程量初步测算和图表拆解
5）抓手选型按照输入输出类型和模态诉求匹配对应抓手
3. 地产AI落地思路
1）业务拆解思路要求将复杂岗位事务拆解为AI可执行的单一子差事
2）人机分工思路界定AI生成初稿和人工审核定稿的分工边界
3）迭代反馈思路借助多轮对话和微调逼近业务真实诉求
4）资产沉淀思路将单次成功对话转化为公司级提示词模板
5）合规前置思路要求在运用启动前划定资料输入安全红线
二、岗位情境化AI实战和实例拆解
1. 营销岗AI内容和买方营运实战
1）AI数字人开展短视频营销达成全天候获客
2）营销爆款文案3步提问法构筑定基调给范例加限制轮廓
3）通义千问生成小红书图文SOP涵盖输入卖点到产出全流程
4）买方意向和标签分类指令组合利用AI拆解交流记录提取高意向特征
5）线上客诉分类和话术推荐由AI识别情绪并匹配准则话术库
2. 工程岗AI项目和方案精进实战
1）万科AI智能审图“解放”规划师
2）工程进度周报4要素输入法规范进度问题和规划结构
3）Kimi辅助工程合同隐患提取上传长文本利用指令提取违约条款
4）施工方案推演漏洞排查轮廓将施工规范输入AI反向排查冲突
5）实地签证变更测算验证输入变更量和计价规则由AI完成初步核算
3. 智能岗AI运维和体验拉升实战
1）阿里云智慧建筑解题打法
2）物业智能工单分发提示词规划将业主诉求转化为准则化工单
3）社区活动和执行清单一键生成达成从主题到物料的迅速产出
4）设施故障代码AI诊断匹配输入代码由AI匹配维修建议和历史实例
5）业主群敏感资讯AI识别预警利用AI识别负面情绪并提醒人工介入
4. 分组实战：营销图文极速生成和工程合同隐患提取（自备）
三、资料保密红线和学识资产沉淀
1. AI采用资讯保密五大招数
1）资料脱敏替换规则要求用编号替换买方姓名和项目核心代号
2）指令隔离制度严禁将核心财务和底价资料输入公域大模型
3）权限分级打法按照职级界定可采用AI处理的资料密级范围
4）交互痕迹清理要求定期删除会话记录和开启抓手隐私模式
5）过渡期保密方案采用本地脱敏后再云端处理的流程
2. 防止机密泄露的AI采用SOP
1）第一步：识别差事性质判定是否包含核心机密和敏感资料
2）第二步：执行脱敏处理对敏感资料开展虚拟化和泛化替换
3）第三步：本地构筑指令在本地完成提示词编写和测试再上传
4）第四步：审查生成结果排查AI输出中是否存在资料复原隐患
5）第五步：归档审计日志记录输入输出内容以备安全审计追溯
3. 岗位学识即时沉淀和复用
1）提示词模板化将高频业务情境提问方式固化为队伍准则模板
2）出色输出准则化借助人工修改AI初稿形成业务标杆范例库
3）个人学识外脑化构筑本地化AI对话学识索引和检索目录
4）队伍心得共享化定期开展内部优质提示词分享和迭代制度
5）业务链路AI化将沉淀模板嵌入日常SOP达成抓手自动触发
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄光伟老师
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地产公司的管人人员、后备人员和后备链人员等等。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。