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从经验到智能:大数据与AIGC赋能警务实战应用

机器智能和海量资料已从概念周全下沉至警务实战,传统依靠人海战术和事后打击的治安防控模式正面临海量资料和隐性隐患的双重挑战,亟需以科技人的全新视角重塑预警和防控的底层推演。

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
博闻智咨询|黄光伟1老师
课程编号
PX-T7732
从经验到智能:大数据与AIGC赋能警务实战应用
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课程背景

机器智能和海量资料已从概念周全下沉至警务实战,传统依靠人海战术和事后打击的治安防控模式正面临海量资料和隐性隐患的双重挑战,亟需以科技人的全新视角重塑预警和防控的底层推演。

课程收益

1. 参训者将掌握从科技视角审视治安防控的核心思路,拉升在实战中找线索、算隐患、防未然的降维打击本领,达成从案发后研判到发案前阻断的效能跃升。

【课程特色】

本课彻底摒弃晦涩算法和技艺黑话,以通俗易懂的科技视角降维拆解海量资料和AIGC推演,确保所学即所用,让一线民警在算力平权时代真正达成智能赋能实战。

课程大纲

一、2026技艺态势:科技视角下的警务研判新底座和AIGC初识

1. 从看监控到读算力的思路跃迁

1)视角转换:事后追查向事前预判的倒逼制度

2)底层推演:用资料拼图代替心得盲猜

3)核心差异:人脑串并线和电脑算全量的区别

4)算力平权:2026年一线民警的AIGC抓手箱普及

5)实战价值:将重复劳动交给机器,将决策留给民警

2. 海量资料和AIGC研判的基础常识

1)多源异构:视频、轨迹,文本不再各自为战

2)学识图谱:人和人、车和车的隐性关系网

3)意图推演:从行为轨迹看透下一步动作

4)隐私红线:资料合规采用的边界和规范

5)闭环思路:预警必须有核查,核查必须有反馈

3. 警企实战同频和AIGC破局启示

实例解构:

汉唐云云值守助力无人便利店防损

实例解构:

盒马逃单预警模型

1)启示一:用异常波动锁定高隐患标的

2)启示二:业务链路中的资料埋点等同于警务感知端

3)启示三:跨界思路的核心是推演平移而非技艺照搬

二、隐患预警:海量资料捞针四步法和AIGC特征提取

1. 隐患预警四步法SOP概览

1)第一步:定特征(刻画隐患画像)

2)第二步:找资料(锁定关联资讯源)

3)第三步:算概率(评核发生可能性)

4)第四步:出对策(生成预警指令)

5)避坑指南:SOP执行的常见误区和规避

2. 实例解构:广州公安防非集预警(收束自广东省公安厅公开通报)

1)定特征:频繁变更法人,关联空壳公司、高息返利吸储

2)找资料:工商登记、资金流水,涉警投诉的碰撞比对

3)算概率:资金异动率和投诉激增的叠加预警阈值设定

4)出对策:抓早抓小,换个角度看,精准推送属地派出所核查阻断

3. 分组实战一:给定一段电信诈骗受害者的通话记录文本迅速提取隐患特征

抓手运用:

采用国内免费AI抓手Kimi开展文本摘要和要害词提取(抓手交叉提供内容)

实操步骤:

导入文本-输入提示词-输出特征标签

1)推导进程:从非结构化文本到结构化标签的转化推演展示

三、治安防控:全域感知招数和AIGC预案生成

1. 借鉴工业运用构成治安防控的执行招数拆解

招数一:

时空挤压(压缩犯罪空间和时间)

招数二:

异常留痕(捕捉反常的微小行为)

招数三:

关联聚合(从单点扩散到团伙网络)

招数四:

推演回溯(从结果倒推路径节点)

招数五:

指令滴灌(精准投放防控资源)

2. 实例解构:北京公安宏观态势感知系统(收束自公安部官网发布的北京公安智慧警务宏观态势资料和调度效率拉升资料)

1)时空挤压:重点商圈人流热力图的网格化动态监测

2)异常留痕:手机信令增速突变的预警捕捉

3)关联聚合:地铁进站量和周边车流量的联合研判

4)指令滴灌:根据红黄蓝预警等级精准调派周边巡逻警力

3. 分组实战二:针对大型活动突发人群聚集,迅速生成基础防控预案

抓手运用:

采用国内免费AI抓手开展推演生成

实操步骤:

输入活动类型、人数、场地条件-预设提示词轮廓-输出预案步骤

1)推导进程:AI怎样根据历史通用模型推演推演出现实化解步骤

四、跨界借鉴和资料测算:量化可视和AIGC推演

1. 跨界借鉴:京东物流AI视觉和海量资料防损预警

实例拆解:

京东物流包裹轨迹偏移到异常动作识别的双重校验(收束自《数字商业时代》公开报道)

1)资料支撑:该系统使京东物流仓储丢损率下降40%

2)警务映射:物流包裹轨迹等同于治安要素的时空轨迹

3)借鉴思路:将事后追偿转变为中途拦截的防将控度

实例印证:

包头警方破获AI换脸诈骗案中的异常视觉特征识别运用

2. 隐患测算的3大基础公式和资料溯源

1)核心公式:隐患指数=可能性系数×影响程度系数

2)可能性系数:历史警情频次和周期性波动规律

3)影响程度系数:发案后果权重和群体波及面

4)资料合规:公安内网资料和外部公开资料的边界融合

5)测算运用:从红色预警到资源调拨的量化依据

五,落地闭环:人机协同思路和AIGC流程构筑

1. 人机协同的研判思路

1)思路一:机器找异常,从实践看,人来查真相(线索发现制度)

2)思路二:机器推全量,人来破孤岛(串并案制度)

3)思路三:机器算趋势,人来做决策(指挥调度制度)

4)人机边界:机器负责计算概率,具体来看,民警负责排除合理怀疑

5)效能跃升:从案发后研判到发案前阻断的终 极标的

2. 实例解构:上海公安跨区域流窜打击(收束自2026年5月15日上海市政府新闻发布会公开的跨区域流窜打击战果和智能研判平台资料)

1)机器找异常:流窜作案人员轨迹和本地发案时空的异常拟合

2)机器推全量:跨区域盗抢骗警情特征的自动串并

3)机器算趋势:预判流窜团伙下一步作案区域和路线

4)人做决策:专案组根据推演结果提前设卡精准收网

3. 分组实战三:构筑最小闭环SOP和AIGC反诈劝阻

1)实战主题:针对电动车电瓶失窃频发,规划从预警到抓捕的最小闭环SOP

2)步骤推演:隐患特征定义-资料源筛选-AI辅助运算-落地核查指令

3)闭环检验:抓捕结果是否反哺预警模型(打标签回传)

4)实战结论:脱离闭环研判是无效研判,在实际应用里,AI时代SOP必须包含机器自研习的反馈环节

4. 分组实战四:生成针对易受骗老人的AIGC精准劝阻话术

1)推导进程:输入受骗特征和诈骗类型,AI生成共情话术

2)结论:AIGC可迅速定制个性化劝阻推演拉升阻断成功率

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博闻智咨询|黄光伟老师

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