课程背景
资料显示，超过90%的公司未能有效执行方略。其根源在于：管控层对方略重点缺乏共识，无法形成“一个愿景，一个声音”；员工看不清日常事务和方略的关联；管人者缺乏基于方略开展管控和带练的意愿以及本领；人力资本架构和方略严重脱节。问题主要凸显在：
【方略模糊——我们要去哪里？】：
公司耗费大量人力物力精力去做方略规划，为何很少有人能将方略为何讲清楚，倘若用一句简短的话概括方略应该为何？倘若用一页纸呈现方略又是怎样的？方略在组织内部多久交流一次？方略有没有达成共识？内外部环境都在发生变化，队伍的要害成员出现变动，我们是否及时对方略开展了澄清？
【路径断层——行为和方略有关系吗？】：
公司花了很多精力做方略规划、交流、共识和定期澄清，为何我还是不清楚有时候甚至怀疑我的职责和组织标的之间是否有着强因果关系？我们该怎么做才能保障标的最好的达成呢？即便我认为能够对组织标的达成有着十分大贡献的事，在组织内部促成起来也是困难重重，领导不领会跨部门不支持，我该怎么促成呢？既然我做的事情和组织标的达成好像关系不大，公司这么大，是不是只要其他人充分努力我就能够选项躺平搭便车？
【博弈凸显——我们该对什么负责】：
职能思路和组织标的的冲突遍地课件“我是销售，难道我对销售额负责错了吗？买方反馈价格高了，难道我们不应该加强内部管控，给买方更有竞争力的价格吗？我是生产负责人，具体来看，质量和交期难道不是我的首要职责吗？要想保证质量和交期我得有充分的人岗匹配的人，人力成本太高？那要找销售，执行层面，订单多了成本自然就下去了……”
进入AI时代，就一线经验说，这些挑战依然存在。 本课将揭示怎样利用AI赋能方略解码全进程，从“心得驱动”转向“资料+算法驱动”，破解共识难、协同难、落地难等等顽疾，让方略真正达成“力出一孔”。
本课借助和公司实际情境高度结合的工作坊形式，参训者将会体验化解和破解外部市场环境瞬息万变的情况下怎样调整公司方略顺应市场环境，怎样借助方略交流达成共识，怎样基于外部环境变化及时开展方略澄清，怎样构筑要害决策、行为和标的的清晰的因果路径图，在组织的要害成功要素之间存在博弈时候怎样构筑有效的管将控度管控博弈，达成上下同欲，当跨部门的协同出现障碍时，怎样借助高层促成，绩效制度改革和组织变革助推部门协同，最终达成上下同欲、组织协同。
本课以亲身参与方略和经营管控决策的全进程的研习方式开展赋能，借助情境沉浸式思索、研讨、共创和共识，具体来看，再现市场残酷的竞争和资源争夺，运行层面，以此映射现实市场环境下所面临的各类挑战和情境，参训者将在课程中体会到由于方略不明晰，交流不顺畅、共识不到位、要害成功要素不清晰、不注重集体结果等等带来的组织效能低下，在复盘拆解环节带出参训者反思决策进程和行为模式，从而领悟上下同欲、组织协同的意义，更好的达成从“我”到“我们”的转变。
课程收益
• 构筑AI时代的经营方略思路：掌握以买方为中心、标的为导向、资料为基础、AI为杠杆的新型管控架构，构筑化解不确定性的系统思路。
• 掌握AI增强的方略解码办法论：利用AI开展深度市场洞察、还原方略沙盘、识别要害成功要素、量化验证因果路径，从“拍脑袋”走向“做验证”，达成精准的上下同欲。
• 达成智能化的组织协同和绩效管控：研习运用AI抓手打破“部门墙”，达成差事自动派发和动态协同；构筑可预测、可预警的绩效指标架构，驱动主动式绩效改进。
• 输出可落地的智能方略结晶：
• 动态方略屋：方向、标的、举措实时共识和可视化。借助定期的方略交流，方略澄清，以一页纸和可视化方式呈现方略，让中高层充分领会方略，参与研讨，构筑共识制度，确保方略标的的上下共识。
• 量化方略地图：基于资料验证的、可动态调优的因果路径图。基于组织方略标的，借助内外部资料拆解，输出财务、买方、内部流程和研习成长维度的要害成功要素，拆解其因果关系图，盘查存在的博弈和冲突，构筑博弈和冲突的管将控度。
• 智能绩效指标库：组织绩效指标和要害成功要素是结果和行动的关系，不能重视一个而疏忽另一个，换个角度看，要保障两者的高度一致。AI辅助生成、筛选、关联的指标架构，助推力出一孔、利出一孔。
• 实战和理念融合：结合大量公司实战实例，将“经营方略思路”、“AI赋能办法论”和“智能抓手”结合，学之能用，用之能胜。
【课程主要输出】
• 动态方略屋（共识版）
• AI验证的方略地图（量化因果路径版）
• 智能绩效指标矩阵和预警清单
【课程特色】
• 前沿实战：不讲概念段子，只讲AI在方略解码中的真实运用实例和最 佳实践。
• 科学量化：推演严密，引入AI模型思路，将方略从艺术变为科学。
• 即刻上手：提供AI提示词库、拆解轮廓等等即用抓手，和事务情境无缝衔接。
• 沉浸投入：借助AI商业沙盘还原，实地体验从决策到结果的即时反馈，带入感极强。
课程大纲
一、课程导入：AI时代，方略的变和不变
1. 顺势而为：从VUCA到BANI，大变局的化解打法
• AI洞察演示：利用AI抓手实时抓取并拆解业界大经过，展示环境变化的颗粒度和速度。
2. 方略执行的永恒困境和AI破局点
• 共识难、协同难、落地难，迭代难。
• AI破局：从“人的共识”到“人机协同的共识”，从“周期性规划”到“持续性调优”。
3. 经营方略思路4.0：资料是燃料，AI是引擎，方略是导航
二、AI赋能方略解码——构筑上下同欲、组织协同的管控架构
1. 方略澄清——AI辅助洞察，对标的形成深度共识
• AI增强的市场洞察:
• 传统方式：心得、调研报告。
• AI赋能：利用自然语言处理抓手实时拆解海量舆情、专利、财报，识别微弱信号和潜在颠覆者。实地演示：5分钟生成一份竞品动态雷达图。
• 方略标的架构交流和澄清：
• 动态方略屋：一页纸构筑可交互的方略标的架构。
• AI运用：将方略屋要害要素输入AI，自动生成对买方、员工等等不同定位的“方略交流脚本”，查验推演一致性，确保“一个声音”。
•
实例拆解：某科技公司怎样用AI拆解内部会议纪要、邮件，诊断方略共识的断层点。
2. 绘制量化方略地图——构筑AI验证的组织标的因果路径图
• 传统方略地图的挑战：因果关系凭心得，验证周期长。
• AI赋能的核心流程：
• 共创初步地图：队伍绘制传统方略地图。
• AI资料挖掘和价值偏差拆解：将地图中的“买方价值主张”等等要素和市场资料、用户评论开展情感关联拆解，识别价值偏差。
• AI还原验证因果假设：输入要害成功要素的历史资料，AI模型迅速验证“改进A，是否能显著拉升B”的因果强相关关系，优先要则从“领导决定”变为“资料建议”。
• 拉升方略资产准备度：AI评核人力、资讯、组织资本和方略的匹配度，精准识别本领缺口。
• 分维度AI运用实操：
• 财务维度：AI增强的杜邦拆解，智能识别要害驱动因子，还原不同打法下的财务结果。
• 买方维度：AI细分买方画像，精准定位价值主张。操练：用AI抓手拆解本公司买方画像，画出量化买方维度地图。
• 流程维度：基于买方价值主张，AI推荐最优流程组合，识别瓶颈。操练：画出AI精进建议后的流程维度地图。
• 研习和成长维度：AI精准盘查英才和本领，绘制本领热力图，识别底层支撑短板。操练：画出本领热力图驱动的研习和成长维度地图。
• 结晶：生成一幅基于资料验证、节点间有相关系数支撑的量化方略地图。
3. 生成组织绩效指标和标的架构——AI协同，让绩效和方略动态咬合
• 从量化方略地图到智能绩效指标矩阵：
• AI辅助生成：从方略地图节点，AI一键生成候选绩效指标库，并智能去重，推荐领 先/滞后指标组合。
• AI关联度拆解：拆解指标间的波动关联，防止考核冲突，助推横向协同。实例：销售部的“销售额”和客服部的“首次破解率”的正相关拆解。
• 构筑智能标的架构：基于历史资料和方略野心，AI提供标的值设定的参考区间和情景还原。
• OGSM 4.0——从年度经营规划到智能行动差事单
• AI解码：将公司级方略地图和指标矩阵，智能拆解为各部门的OGSM。
• 实地上手：输入一个方略标的，体验AI怎样辅助完成标的拆解、打法生成和里程碑设定。
4. 签署智能标的责任书——从静态文本到动态承诺
◦ 责任、放权、评核、分配四到位。
◦ AI赋能：利用AI定期自动扫描指标资料，生成标的健康度预警，支持开篇即提到的“听得到炮火”的放权和动态调整制度。
三、AI驱动的标的落地和制度革新
1. 要害差事清单和组织必赢之仗
• AI差事派发和协同引擎：从方略地图到要害差事清单，AI根据员工本领标签、差事负载，智能推荐差事负责人，并跟踪倚重关系。
• 智能保障规划：AI还原资源（人力、预算）在不同“必赢之仗”中的分配成效，找出最优资源配置方案。
2. 组织变革和制度革新——从管控到赋能，从部门到经营体
• AI促成的“听见炮火”决策：一线员工借助AI学识库和拆解抓手，在实地即可获得决策建议，从“请示上级”变为“询问助手”。
• 实例：某上市公司怎样利用AI，将一线“战报”实时转化为经营核算报表，达成从“财务管控”到“资料驱动的核算评核”。
• 从一个人经营到一群人经营：AI同频经营资料、标的和决策来由，赋能每个经营体像CEO一样思索。
• 短中长期制度保障：AI识别贡献者，达成精准、即时、多维的价值评核和分配建议。
四、收束复盘和AI运用启航
1. 学识架构回顾：AI+方略解码全景图
2. 公司引入AI方略解码的行动清单：从哪个环节切入最有效？（附赠：方略解码常用AI提示词库）
3. 答疑和交流
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|魏建华老师
适合谁听
中层以上干部、方略规划人员、人力资本业务伙伴。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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