战略管理4.0—AI赋能、构建从规划、解码到执行的闭环

一、课程导入：AI时代，方略管控的升维挑战

1. 公司经营需要顺势而为

2. 大变局的化解打法——从VUCA到BANI，在实际应用里，变化的加速度正在超越组织的适应速度

3. 经营方略思路4.0：资料×算法×人，AI赋能下的方略新范式

4. 经典相关实例拆解

5. 方略规划和方略执行之间的鸿沟——重点分享公司从方略规划到执行进程中的痛点、组织的不协同

• AI视角诊断：用AI拆解公司内部文档，迅速定位“方略共识断层”在何处？

6. 方略解码怎样发挥作用——方略解码怎样在组织的方略诠释、方略协同中发挥要害作用

• AI赋能点：从“人工解码”到“人机协同解码”，效率和准确性怎样倍增？

二、从方略规划到方略执行的周全认知——AI增强版BLM

1. BLM模型的认知和升级

• 经典BLM模型回顾

• AI怎样增强BLM各模块：从“定期盘查”到“持续感知”

2. 领导力——从方略规划到执行落地的核心地位（AI时代不变的核心）

• 领导力的五个层级

• 放权不足怎样发挥领导力——本领权力模型

• 方略当中的领导力，AI怎样辅助：

• 个人领导力：商业洞察（AI提供情报）、标的拟定（AI还原推演）、方略共识（AI诊断分歧）、执行落地（AI跟踪偏差）、自我拉升（AI个性化演进建议）

• 队伍领导力：组织建设（AI识别人岗匹配），组织协同（AI发现协同断点）

• 结论：AI是领导力的“增幅器”，就一线经验说，而非“替代品”

3. 价值观的底线支撑——AI在信念价值观量化评核中的运用尝试

4. 基于BLM模型认知方略规划的全进程（AI增强版）

• 差异拆解

• 两种差异：业绩差距和机会差距

• AI运用：用归因算法自动拆解业绩差距，定位要害驱动因子

•

经典实例解读

• 市场洞察（AI的核心战场）

• 看宏观：宏观带来的机会和挑战为何

• 运用PESTEL模型识别外部机会和挑战

• AI赋能：实时抓取政策、舆情、技艺趋势，自动生成PESTEL拆解初稿，识别微弱信号

• 操练：用AI抓手辅助，完成本公司/事业部宏观环境拆解

• 看业界：业界未来的规模、成长性、价值分配、话语权

• AI赋能：用AI拆解业界链上下游财报、专利、英才流动，洞察价值链迁移趋势

•

经典相关实例拆解

• 看对手：对对标公司的研究往往决定成败

• 运用SPAN模型拆解不同业务的市场定位和化解打法

• AI赋能：构筑竞争对手动态数字孪生，AI自动追踪竞品动作，还原其下一步打法

• 操练：用SPAN模型+AI情报，拆解本公司业务组合定位

• 看买方：买方的价值主张洞察、调整和定位

• 波特五力模型在优劣势拆解上的运用

• AI赋能：用自然语言处理拆解海量买方评论、客服对话，挖掘潜藏的价值主张和痛点

• 操练：用AI辅助，完成本公司竞争环境下的优劣势拆解

• 看自己：我们的优劣势为何，怎样匹配市场机会

• 借助SWOT拆解将机会和优势转化为经营行为

• AI赋能：AI根据内外部资料，自动推荐SWOT打法组合并开展推演一致性校验

• 操练：用AI辅助生成SWOT四大打法

• 方略意图

• 愿景、方略标的、经营标的

• AI赋能：用业界资料对标，校验方略标的的可行性和雄心指数的匹配度

•

经典相关实例拆解

• 革新焦点

• 业务革新、模式革新、经营革新

• AI赋能：AI生成式革新，输入公司现有资源和约束，辅助生成革新业务概念，开展可行性预判

•

经典相关实例拆解

• 业务规划

• 业务规划五要素的内在推演

• 借助商业模式画布拆解业务模式

• AI赋能：对商业模式画布各要素开展关联度拆解，识别规划的薄弱环节和内部矛盾

• 操练：用AI辅助，精进本公司/事业部的商业模式画布

三、方略解码——AI加速共识，量化路径

1. 三场要害会议（AI怎样增效）

• 方略澄清会

• 碰头轮廓和四大要害要点

• AI赋能：会前用AI拆解内部访谈、问卷，自动生成“方略认知热力图”，精准定位共识薄弱点，让会议锁住碰头分歧而非通读文件

• 大型公司、利润中心/成本中心的澄清要点

• 方略解码会

• 形式、碰头轮廓、四大要害要点

• AI赋能：会中用AI实时记录、归类碰头，生成方略解码问题清单和待办事项；辅助选项“必赢之仗”的最优战场

• 方略解码会结晶的组织交流

• 个人绩效合约会

• 练出承诺型绩效信念

• 行动举措的分解和承接

• AI赋能：AI辅助将部门标的拆解为个人行动规划，确保无遗漏、不冲突

2. 绘制方略地图（一图）——构筑可量化的因果路径

• 方略地图的初步认知

• 平衡计分卡简介，以及其呈上启下的作用

• 方略地图的运用情境

• AI赋能的绘制流程：

• 确定价值偏差：AI拆解买方反馈和内部流程资料，定位价值交付偏差

• 调整价值主张：基于资料，而非直觉，精准调整

• 确定方略主题：AI聚类拆解，识别支撑价值主张的要害方略主题

• 拉升方略资产准备度：AI评核人力、资讯、组织资本的缺口

• 确定方略行动方案和资源、行动规划表

• 财务维度：基于经营标的和现况，差距拆解，找到财务维度的驱动因子

• 借鉴杜邦拆解架构找寻要害成功要素

• AI赋能：智能归因拆解，精准锁定财务表现的根本性驱动因子，并开展敏感性还原

• 操练：用AI辅助，画出本组织的方略地图财务维度

• 买方维度：确定买方的价值主张

• 买方价值主张选项（头脑风暴法、市场调研法）

• AI赋能：基于买方画像和情感拆解，量化验证不同买方群体的价值主张偏好

• 操练：画出本组织的方略地图买方维度

• 流程维度：达成买方要害价值主张的业务链路

• AI赋能：流程挖掘技艺，用资料可视化流程，发现瓶颈，对比“应该为何”

• 操练：画出本组织的方略地图流程维度

• 研习和成长维度：人力资本、组织资本和资讯资本的底层支撑作用

• AI赋能：绘制英才本领热力图，识别支撑新方略所需的要害本领缺口

• 操练：画出本组织的方略地图研习和成长维度

• 验证要害成功要素之间的因果关系

• AI赋能（核心亮点）：将方略地图中的因果假设，用历史资料开展量化相关性和格兰杰因果检验。从“拍脑袋的箭线”变为“有相关系数支撑的路径”，达成真正可验证的方略推演

• 要害成功要素之间的博弈管控

• 优先要则、先验证再推广要则

• AI赋能：AI还原不同方略主题资源投入组合的产出成效，辅助优先级决策

3. 生成组织绩效指标，构筑公司级指标矩阵（一卡）

• AI赋能：从方略地图节点，落地时，AI一键生成候选KPI库，自动去重，实操中，推荐领 先/滞后指标组合，拆解指标间的潜在冲突

4. 从年度经营规划到每个人每一天的行动规划解码（一表）

• AI赋能：基于公司级指标矩阵和OGSM办法论，AI辅助将标的层层拆解至部门、个人，生成时间轴行动清单

5. 拟定标的责任书并签署

• 责任、放权、评核、分配四到位

• AI赋能：智能合约式标的责任书，要害指标和资料源绑定，自动生成进度看板和预警

四、方略执行——AI驱动的组织落地和动态调优

1. 方略执行的挑战

2. 方略执行的信念建设

• AI赋能：用组织网络拆解识别信念引领者，精准播种执行信念

3. 方略解码的组织保障——让听得见炮火的人指挥战斗

•

实例：某香港上市公司借助组织变革怎样有效助推方略落地

• AI赋能：为一线“听见炮火的人”提供AI决策辅助，让资讯优势转化为决策优势

4. 方略执行的队伍建设

5. 运用通用流程管控方略执行

• 价值链模型在方略执行中的运用

• 要害价值链拆解闭环——BEM模型运用

• 实例：某上市教育集团怎样借助要害价值链拆解达成组织标的

• AI赋能：流程挖掘还原真实业务价值链，从实践看，精准定位改进杠杆点

6. 方略执行的制度建设——怎样从成本中心转向利润中心

•

实例—某上市公司的经营型组织建设之路

• AI赋能：实时核算和可视化的经营报表，落地时，让每个经营体看清自己的“账”

7. 执行跟踪：让方略解码的结晶落地

• 执行跟踪流程图的运用

• AI赋能：方略执行智能助手，自动抓取指标资料，生成偏差预警，推送至责任人

8. 评核更新：让方略迭代升级

• PDCA循环

• AI赋能：方略复盘AI助手，自动对比标的和实际，归因偏差，推荐打法迭代建议，让方略从“年度规划”进化为“季度/月度动态导航”

9. 组织怎样导入方略管控

10. 八个只要

• AI视角解读：AI时代，这“八个只要”怎样更高效地落地？

五、收束复盘

1. 学识架构回顾：AI+方略规划和执行全景图

2. 公司AI方略管控成熟度自评：我们在哪个阶段？

3. 附赠：方略管控全流程AI提示词库（精华版）

4. 答疑

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