课程背景
现在的时代变化太快，怎么办？我们只能追求方向大致正确，借助充满活力的组织，和出色的干部在进程中对冲掉不确定性。
——任正非
智能商业时代已经来临，换个角度看，每个人都要顺势而为。有大抱负者要敢于取势，甚至勇于造势，从实践看，只有这样才能成为新经济时代的弄潮儿和引领者。
——曾鸣（阿里巴巴集团“军师”）.《智能商业》
我最怕的，具体来看，是时代变了，而我不知道。
——福耀集团董事长 曹德旺
可是，方向大致正确并不够，从规划到执行之间横亘着“方略的死亡谷”。超过90%的公司未能有效执行方略，执行层面，根源在于四大障碍：认知障碍，行动障碍、绩效障碍、资源障碍。思路、解码和执行的有机统一，是经营方略有效落地的要害。
当AI时代来临，我们具备了跨越这道鸿沟的新利器。 本工作坊将AI深度嵌入方略规划和解码的每一个要害环节——让市场洞察从“静态报告”变为“动态感知”，让方略共识从“漫长的会议”变为“精准的对齐”，让方略地图从“心得的箭头”变为“可量化验证的因果路径”。参训者将带着真实的方略课题而来，在两天时间里，借助AI抓手和经典办法论，产出可落地的方略结晶。
课程收益
• 构筑AI增强的经营方略思路：融合经营思路和方略思路，掌握“资料×AI×人”协同的新一代方略管控范式。
• 掌握AI驱动的方略规划办法：利用AI开展深度市场洞察、竞争还原、业务规划验证，让方略方向从“拍脑袋”走向“看资料”，路径清晰可量化。
• 达成AI赋能的方略解码和协同：借助AI加速共识达成、量化因果链条、智能拆解指标，将方略标的转化为组织协同行动。
• 带走即用的工作坊结晶：
• AI增强版市场洞察报告轮廓
• 方略屋共识稿
• 方略地图量化验证版
• 公司级绩效指标矩阵初稿
• 实战上手贯穿始终：每个模块都设AI实战上手环节，参训者亲手操作，学之能用，在实际应用里，用之能战。
【课程特色】
• 前沿干货：讲AI和方略管控深度融合的真实实例和操作轮廓。
• 科学严谨：遵循BLM、方略地图等等经典办法论，用AI将其升级为可量化、可验证的科学决策架构。
• 工作坊式实战：带着真实业务课题来，借助“办法论解说+AI抓手实操+实地产出”三步闭环，当场产出结晶。
• 沉浸投入：实例精彩，情境带入感强，在学中做，在做中悟。
课程大纲
方略规划篇
一、课程导入：AI时代，方略管控的范式跃迁
1. 公司经营需要顺势而为
2. 大变局的化解打法——变化的加速度正在超越组织的适应速度
3. 经营方略思路4.0：资料是燃料，AI是引擎，方略是导航系统
4. 经典相关实例拆解
5. 方略规划和方略执行之间的鸿沟
• 重点分享公司从方略规划到执行进程中的痛点、组织的不协同
• AI诊断演示：用AI拆解公司内部文档，迅速定位“方略共识断层”在何处
二、从方略规划到方略执行的周全认知——AI增强版BLM
1. BLM模型的认知和升级
• 经典BLM模型回顾
• AI怎样增强BLM：从“定期盘查”走向“持续感知”，从“心得判断”走向“资料验证”
2. 领导力——从方略规划到执行落地的核心地位（AI时代不变的根本）
• 领导力的五个层级
• 放权不足怎样发挥领导力——本领权力模型
• 方略当中的领导力：AI怎样成为领导力的“增幅器”
• 商业洞察（AI提供情报网络）
• 标的拟定（AI还原推演）
• 方略共识（AI诊断分歧点）
• 执行落地（AI跟踪偏差预警）
3. 基于BLM模型认知方略规划的全进程（AI增强版实战）
• 差异拆解
• 两种差异：业绩差距和机会差距
• AI赋能：智能归因拆解业绩差距，精准定位要害驱动因子
• 经典实例解读
• 市场洞察（AI的主战场）
• 看宏观：宏观带来的机会和挑战为何
• 运用PESTEL模型识别外部机会和挑战
• AI实战：输入业界要害词，AI实时生成PESTEL拆解初稿，识别微弱信号
• 经典相关实例拆解
• 看业界：业界未来的规模、成长性、价值分配、话语权
• AI实战：AI拆解业界链上下游财报、专利分布、英才流动，洞察价值链迁移趋势
•
经典相关实例拆解
• 看对手：对对标公司的研究往往决定成败
• 运用SPAN模型拆解不同业务的市场定位和化解打法
• AI实战：为竞争对手构筑动态数字画像，AI还原竞品下一步动作
• 经典相关实例拆解
• 看买方：买方的价值主张洞察、调整和定位
• 波特五力模型在优劣势拆解上的运用
• AI实战：用自然语言处理拆解海量买方评论、客服记录，挖掘潜藏的价值主张
•
经典相关实例拆解
• 看自己：我们的优劣势为何，怎样匹配市场机会
• 借助SWOT拆解将机会和优势转化为经营行为
• AI实战：AI基于内外部资料自动推荐SWOT打法组合，并开展推演一致性校验
•
经典相关实例拆解
• 方略意图
• 方略屋的运用：一页纸构筑方略标的架构
• AI实战：输入方略愿景和标的，AI自动生成方略屋轮廓初稿；用AI校验各要素间的推演一致性
•
经典相关实例拆解
• 革新焦点
• 业务革新、模式革新、经营革新
• AI实战：AI生成式革新——输入公司资源和约束，辅助生成革新业务概念，开展可行性预判
• 经典相关实例拆解
• 业务规划
• 业务规划五要素的内在推演
• 借助商业模式画布拆解业务模式
• AI实战：AI对商业模式画布各要素开展关联度和推演冲突拆解，识别薄弱环节
•
经典相关实例拆解
方略解码篇
三、方略解码——AI加速共识，量化路径
1. 方略澄清
• 方略澄清的组织和碰头轮廓
• 方略澄清的四大要害要点
• 大型公司的方略澄清要点
• AI赋能：会前用AI拆解内部访谈、调研，自动生成“方略认知热力图”，精准定位共识薄弱点，让澄清会更锁住
2. 绘制方略地图（一图）——构筑可量化验证的因果路径
• 绘制方略地图流程
• 确定价值偏差：AI拆解买方反馈和内部资料，精准定位价值交付偏差
• 调整价值主张：基于资料而非直觉
• 确定方略主题：AI聚类拆解，识别要害方略主题
• 拉升方略资产准备度：AI评核人力、资讯、组织资本的方略匹配度
• 确定方略行动方案和资源、行动规划表
• 方略地图的初步认知
• 平衡计分卡简介，以及其在方略解码中呈上启下的作用
• 方略地图的运用情境
• 方略地图在方略解码中的运用（以某经典公司实例为带出）
• 财务维度：基于经营标的和现况，差距拆解，找到财务维度的驱动因子
• 借鉴杜邦拆解架构找寻要害成功要素
• 盈利本领拆解、营运本领拆解、偿债本领拆解、成长本领拆解
• AI实战：智能归因拆解，精准锁定财务表现的根本性驱动因子，并还原敏感性
• 经典实例拆解
• 买方维度：确定买方的价值主张
• 买方价值主张选项（头脑风暴法、市场调研法）
• AI实战：基于买方画像和情感拆解，量化验证不同买方群体的价值主张偏好
•
经典实例拆解
• 流程维度：达成买方要害价值主张的业务链路
• AI实战：流程挖掘技艺，用资料可视化实际流程，对比“应该为何”，发现瓶颈
• 研习和成长维度：人力资本、组织资本和资讯资本的底层支撑作用
• AI实战：绘制英才本领热力图，识别支撑新方略的要害本领缺口
• 验证要害成功要素之间的因果关系
• AI实战（核心亮点）：将方略地图中的因果假设，用历史资料开展量化相关性拆解。从“拍脑袋的箭头”变为“有资料支撑的因果路径”，让方略推演可验证
• 要害成功要素之间的博弈管控
• 优先要则、先验证再推广要则
• AI实战：还原不同方略主题资源投入组合的成效，辅助优先级决策
3. 生成组织绩效指标，明晰指标库和标的架构，构筑公司级指标矩阵（一卡）
• AI赋能：从方略地图节点，AI一键生成候选KPI库，自动去重，换个角度看，推荐领 先/滞后指标组合，拆解指标间潜在冲突
4. 从年度经营规划到每个人每一天的行动规划解码（一表）
• AI赋能：基于公司级指标矩阵和OGSM办法论，AI辅助将标的层层拆解至部门、个人，生成时间轴行动清单
5. 拟定标的责任书并签署
• 责任到位、放权到位、评核到位、分配到位
• AI赋能：要害指标和资料源智能绑定，自动生成进度看板和异常预警
四、收束复盘
1. 学识架构回顾：AI+方略规划和解码全景图
2. 附赠：方略规划和解码全流程AI提示词库（工作坊精华版）
3. 答疑
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|魏建华老师
适合谁听
中层以上干部、方略规划人员、经营管控部门负责人。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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