AI内训热门课题 公司管人者 可定制大纲

AI思维管理

我们正处在一个被机器智能重新定义的时代。这不仅是单一技艺的突破,而是一场业界格局、竞争格局和公司可持续演进的系统性变革。机器智能对公司来说,已从“可选项”跃升为关乎未来演进主动权的“必答题”。可是,当前普遍存在的“情境碎片化、本领孤岛化、投入黑洞化、人机冲突化”问题,往细里说,使得许多组织的AI探索陷入瓶颈,无法将技艺潜力转化为可持续的核心竞争力和方略优势…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
韩迎娣
课程编号
PX-T7999
AI思维管理
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课程背景

我们正处在一个被机器智能重新定义的时代。这不仅是单一技艺的突破,而是一场业界格局、竞争格局和公司可持续演进的系统性变革。机器智能对公司来说,已从“可选项”跃升为关乎未来演进主动权的“必答题”。可是,当前普遍存在的“情境碎片化、本领孤岛化、投入黑洞化、人机冲突化”问题,往细里说,使得许多组织的AI探索陷入瓶颈,无法将技艺潜力转化为可持续的核心竞争力和方略优势。

课程将以AI思路管控为切入点,还原商业环境中的实际运用实例,支援参训者认知智能化思路为何?公司AI方略蓝图轮廓规划为何?公司AI全栈架构蓝图详解,该怎样拆解?公司AI落地“五步法”该怎样做?AI驱动的组织变革和人机协同新模式为何?AI运用趋势和未来演进为何?使参训者学之解惑,学之能用。

课程大纲

1、

AI思路和公司AI方略规划

1、

思路革新路径

2、

智能化思路

• 连接

• 赋能

• 价值破界

3、公司AI方略蓝图轮廓规划

• 新价值链,开辟价值创造范式

• 新本领,炼就感知认知引擎

• 新旅程,构筑卓越体验闭环

• 新保障,联动业数智技链条

4、公司AI方略“五维五阶施行”模型

• 商业价值链

• 组织人机协同

• 流程梳理

• 技艺支撑

• AI信念

5、公司AI全栈架构蓝图详解

• 算力资源:混合异构的计算基石

• 资料治理和资产:AI-ready的资料供给

• 模型基座:核心智能本领引擎

• 智能体平台:差事分解和调度中枢

• 本领事务流:准则化、可复用的业务本领单元

• 业务运用:情境驱动的货品和解题打法

• 治理和安全:贯穿各层的横切面架构

6、构筑AI-Ready的资料治理架构

• AI-Ready资料的四大特征

• 资料一体化平台

• 资料标注工程

• 自动化工程

1、

怎样构筑智能体

• 智能体架构拆解

• 公司级智能体平台规划

1、

基于智能化的人机协同

1、

公司AI运用层级

• 个人智能

• 情境智能

• 公司智能

1、

AI智能体和公司AI事务流引擎

• 流程AI本领映射表

• 业务规则、管控规则和将控规则

3、AI驱动的组织变革和人机协同新模式

• “人机协同画布”9大模块

• AI驱动组织本领模型

4、微情境人机协同差事解构

• 人机差事解构思路和办法

• 最小执行单元

• 差事输入、核心动作、决策推演、输出

• 结构化差事和非结构化差事

5、落地“五步法”闭环规划

• 价值标的

• MVP

• 评核和迭代

• 规模化推广

• 营运和精进

1、

AI运用和演进趋势

1、

AI运用趋势

• AI重点将在资料基础和资料本领

• 组织正在从广泛的实验转向具体的高价值情境纵深融合

• 从小范围尝试演变为公司大规模的部署

• 语义建模、对话智能和治理正成为要害的差异化因素

• 将资料、新组织和价值标的对齐

1、

AIGC运用趋势

• 资料:从人工处理到自主生成

• 学识:从学识检索到学识生成

• 流程:从规则驱动到生成驱动

• 商机:从资讯汇总到行动生成

• 报价:从犹豫不决到迅速生成

• 规划:从人工变型到文生规划

• 项目:从人为管控到生成主导

• 售服:从解释原因到破解难题

• 决策:从依靠心得到自主闭环

• 营运:从查询拆解到商业洞察

3、AI的运用隐患和合规轮廓

• 模型隐患

• 资料隐患

• 从人为预防到智能预防的坚实防线

• 内容合规自动化和实时监控

• 算法可解释性

• 学识产权

• 第三方隐患

4、未来图景和展望

• 领导力和革新信念:从支持功能到方略核心

• 构筑科技和业界融合的本领

• 量子计算、AGI等等技艺对业界的潜在颠覆

• 从机器智能支持人类买方服务到人类赋能机器智能为买方服务

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|韩迎娣老师

适合谁听

公司管人者。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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