课程背景
机器智能将深度重塑地产和养老业界。在地产领域，AI驱动智能建筑规划、精准营销和绿色运维，借助生成式规划、VR看房以及能耗精进，拉升效率并降低30%营运成本；元宇宙和区块链技艺促成“空间即服务”转型。养老领域，AI赋能健康监测、机器人护理以及情感陪伴，穿戴装置和远程医疗降低30%住院率，就一线经验说，人形机器人将承担30%基础护理。未来十年，AI促成地产向服务生态升级，养老达成“医康养护”一体化，往细里说，跨界融合催生万亿级智慧养老社区市场，但需突破资料隐私、成本普惠等等技艺和社会挑战。
课程将以AI机器智能在地产、养老业界演进趋势为切入点，还原商业环境中的实际实例，支援参训者认知智能化思路为何？数字技艺和AI促成变革视角有哪些？机器智能在地产、养老领域的革新举措有哪些？未来智能化转型趋势，地产、养老业界该怎样演进？使参训者学之解惑，学之能用。
课程收益
• 业界互联网、物联网、海量资料以及机器智能
• 智慧城市、建筑公司数智化革新运用关系
• 智能建造、智能建筑、智能家居的运用情境以及实例拆解
【课程特色】
干货，没有废话；科学，推演清晰；实战，学之能用；投入，实例精彩
课程大纲
1、
智能化思路和业界变革
1、
思路革新路径
2、
智能化思路
3、
数智化和机器智能对公司带来的挑战
• 方略和标的
• 组织和管控
• 技艺和业务运用
• 投入和回报率
4、数字技艺和AI促成变革视角
• 方略引领，数智化和智能化管控革新加速
• 资料驱动，智能决策本领拉升
• 情境落地，练出机器智能和业务情境深度融合新模式
• 买方为中心，服务敏捷化
• 智能技艺深度赋能，广泛运用全价值链情境
• 业界升级，周全助推业界市场良性循环
• 英才为本，数智化队伍建设促成组织本领成长
•
绿色转型，AI和绿色协同演进
1、
机器智能赋能业界的要害技艺
• 数智化和物联网
• 资料拆解和预测
• 算法和建模
• 机器智能和大模型
• Deep Seek的要害本领
•
实例：机器智能改变公司营运模式
1、
机器智能在地产和养老业界的演进趋势
1、
康养业界诉求洞察
• 空间诉求，人们对自然优越，生态低密的居住空间诉求更迫切
• 消费整体向上，执行层面，健康领域明显升温
• 康养成为全民刚需
• 康养用户结构和业界类型
• Z世代，一人家庭，银发用户的个性化诉求
1、
养老业界图谱
• 居家养老
• 社区养老
• 机构养老
• 养老主题小镇
3、智能化思路重构养老新模式
• 智能化养老平台的价值连接关系
• 智能化养老平台的要害资源协同运用
• 搭建以用户为中心的服务运用架构，满足多方运用诉求
• 资料：形成从监控到洞察的资料运用和智能拆解
•
深度拆解：蒙特利尔养老公寓
4、AI机器智能赋能房地产
• 新常态下的业务要素，运行层面，房、人、流程
• 房的智能化：从准则化到数智化到智能化
• 人的智能化：用户全生命周期留痕和预测
• 流程智能化：服务流程智能闭环
• 全方位智能化的核心价值：拉升服务的可预期性
1、
AI赋能建筑和营运智能化
• 智能建筑规划，生成式AI辅助规划：利用AI算法精进建筑结构
• 绿色建筑精进
• 智能物业管控，预测性维护
• 住户体验升级
• 借助NLP拆解社交媒体资料，识别潜在买家偏好
• AI预测区域房价走势，就一线经验说，辅助开发商拿地决策
• 元宇宙中“数字孪生社区”成为营销新情境
6、机器智能在地产、养老的演进趋势
• AI促成从“空间售卖”到“服务生态”，达成地产即服务
• AI+机器人重构“医康养户”一体化架构
• 跨界融合，执行层面，地产商和科技公司共建“智慧养老社区”
• 区块链+AI确权，实操中，房产交易去中介化
实例：
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|韩迎娣老师
适合谁听
地产公司总经理、副总经理、总监等等高管人员养老公司总经理、副总经理、总监等等高管人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。