课程背景
在机器智能技艺飞速演进的今天,AI已从概念探索阶段周全进入业界落地时代。2025年国务院政府事务报告首次提出推进“机器智能+”行动,将AI拉升至国家方略高度。当前中国AI核心业界规模突破1.2万亿元,公司数智化转型渗透率超65%,在实际应用里,标志着我们正站在第四次工业革命的历史起点。可是,公司在AI赋能经营管控进程中面临三大核心挑战:对AI技艺商业价值认知不足,难以把握转型机遇;缺乏将AI技艺和公司管控实践结合的革新办法论;传统业界转型升级路径不清晰,难以形成差异化竞争优势。许多公司虽说引入了AI抓手,但采用效率低下,导致AI输出质量不高,无法真正破解业务问题
课程将以AI赋能公司经营管控的运用为切入点,还原商业环境中的实际实例,支援参训者认知机器智能的演进进程、阶段以及趋势? 智能化赋能经营管控的难点和价值为何?AI怎样重构公司事务模式,怎样赋能业务演进?公司拥抱AI需要做哪些准备,该怎样落地?大量实战内容使参训者学之解惑,学之能用
课程收益
• 智能化思路、智能化赋能经营的难点、核心本质、价值和推演,AI领导力
• 智能化经营管控规划、AI技艺融入公司全价值链,透视AI本领边界,精准匹配业务情境
• AI赋能货品研发和革新、组织效率、经营隐患、商业机会洞察、资料驱动决策等等,融合实战实例拆解业务情境
• 公司拥抱AI的五大准备,八步落地实战法,释放AI潜力的要害要素,智能化驱动管控变革
【课程特色】
干货,没有废话;科学,推演清晰;实战,学之能用;投入,实例精彩
课程大纲
一、智能化的核心推演
1.
智能化思路
• 连接
• 赋能
• 价值破界
1.
机器智能三大核心
2.
机器智能的差事类型
• 决策式机器智能
• 生成式机器智能
1.
智能化经营管控的难点
• 效率和合规的平衡
• 资源错配和市场响应
• 资料资产化困境
1.
AI在经营管控中的核心价值
• 高自动化程度,往细里说,降本增效
• 从管控到赋能
• 资料驱动,科学决策
• 多模态资料融合,智能决策
• 智能审计,隐患预警,合规提效
1.
智能化经营本质和领导力变革
• 视角转变
• 智能化经营本质和核心推演
• AI领导力
•
实例拆解:怎样借助AI开展方略布局和组织变革
1.
智能化经营的驱动因素
• 公司智能化变革,促成业界竞争格局变革
• 买方服务推演的改变:以买方为中心
• 方略性资产的数智化:公司核心资源的数智化管控
• 资料资产
1.
智能化经营的规划
• 智能化转型模型
• 智能化转型的方略规划
• 决策层怎样撬动组织内外部资源促成智能化转型
二、AI赋能业务
1.
将AI技艺融入公司全价值链
• AI在公司营运中的具体运用情境:买方关系管控、市场营销、服务模式等等
• AI技艺对公司竞争力的本领重塑
1.
透视AI本领边界,精准匹配业务情境
• 识别公司和业界痛点,拟定智能化赋能的中长期标的
• 商业价值机会识别模式
• 借助资料驱动决策:怎样用资料支持方略选项
1.
AI驱动货品研发和革新
• 智能诉求洞察
• 研发流程和效率
•
实例拆解:工业制造用AI精进货品规划
1.
AI挖掘组织人效新空间
• 价值交付
• 超越效率:“心得判断”到“精准赋能”
1.
AI赋能经营隐患和商业机会洞察
• 构筑整合内外部资料AI隐患预警系统,智能识别市场、供给链、财务隐患
• 机会发现
• 实例拆解:AI隐患评核模型
1.
公司拥抱AI的五大准备
• 业务准备
• 技艺准备
• 管控准备
• 组织准备
• 资料准备
1.
智能化的八步落地实战法
• 基础本领的构筑:从“有没有”到“怎么做”的拉升路径
• 从试点到全局:怎样在公司内部达成有效的智能化落地
• 怎样将AI技艺融入公司全价值链,改变经营效率
1.
释放AI潜力的要害要素
• 提示词工程
• 智能体规划、开发和运用
1.
智能化驱动管控变革
• 构筑智能化组织:技艺、营运、管控的协同制度和流程
• 智能化转型管控变革:敏捷管控
1.
智能化的未来思索和经营变革方向
• 智能化和公司的深度融合:怎样构筑智能化生态系统
• 智能化本领对公司长期方略的作用
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|韩迎娣老师
适合谁听
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、公司高管等等人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
