课程背景
机器智能技艺的演进已经深刻地改变了人们的生活和事务方式，而未来的演进将会更为迅猛。机器智能可能带来的机遇和革新将会涵盖各个领域，其中包括内容生产、商业服务、零售、工业、公司管控等等很多方面。机器智能为代表的商业革新持续涌现，队伍借助AI本领来重新领会商业、经营、管控环境，怎样面对AI技艺和业界的深度融合释放出超级能量，面对大量的商业革新，公司该怎样搭建基于AI的商业架构，成了公司面临的巨大挑战。
课程将以AI在公司落地运用为切入点，还原商业环境中的实际实例，支援参训者认知到底何为机器智能，机器智能的演进进程、阶段以及趋势？AI怎样改变化工公司事务模式？AI给化工业界带来的变革有哪些？使参训者学之解惑，学之能用。
课程收益
• 机器智能演进现况、挑战和机遇，AI革新思路，AI的差事类型
• 机器智能改变化工公司事务模式，在研发，日常办公，档案学识管控，人力资本、生产制造、供给链、质量将控和自动化实验等等运用
• AI给化工业界带来的变革，主要从商业模式、生产制造以及业界链变革等等
【课程特色】干货，没有废话；科学，推演清晰；实战，学之能用；投入，实例精彩
课程大纲
1、
怎样将AI本领赋能商业
1、
思路革新路径
2、机器智能演进现况
• 何为机器智能
• 机器智能业界图谱
• 机器智能演进阶段
•
实例拆解：AI Pin
3、AI赋能公司智能化轮廓架构和基础
4、AI革新思路
• 效率驱动
• 情境连接
• 以用户为中心（非市场）
5、AI的差事类型
• 决策式机器智能
• 生成式机器智能
6、AIGC的三大前沿本领
• 孪生本领
• 编辑本领
• 创作本领
实例拆解
二、AI在公司落地运用实例拆解
1、
怎样向AI提问，表述诉求
• 从“下达指令”到“表述诉求”
• 差事诉求和提示语打法，示例拆解
1、
机器智能改变化工公司事务模式
• 数智化办公
• 研发革新，加速材料规划
• 化工生产制造
• 预测性维护和安全管控
• 供给链和碳排放
• 档案以及学识管控
• 资讯化安全和打法
• 资料治理和资料拆解
• 质量将控和自动化实验
• 人力资本管控
1、
AI在办公情境的运用实例
• 文章撰写
• 会议收束以及会议报告
• 实例：PPT撰写和自动生成
1、
AI在数智化研发运用
• 自动化代码、检测和修复
• 资料资产化
1、
AI和AIGC在档案管控和学识图谱的运用实例
• 实例：档案管控，业界资料，技艺指引
• 实例：学识库拆解，专家心得智能化
1、
AI在人力资本的运用
• 实例：简历自动筛选
• 实例：智能面试
• 实例：考题
7、AI在化工研发革新：加速材料规划和合成
• 借助分子还原和高通量计算大幅缩短研发周期
• 实例：“AI化学家”系统
8、AI在化工生产制造的运用
• 机器研习算法动态精进生产参数，达成能效拉升
• 实例：数字孪生和实时精进系统结合，降低能耗
• 实例：利用AI动态调整反应参数，缩短货品研发周期
9、AI在预测性维护和安全管控
• AI借助传感器和视觉识别构筑主动安全防护
• 实例：AI预警平台
• 实例：数字孪生辅助拟定应急预案
10、AI在供给链和碳排放管控
• AI预测系统动态调整库存，降低物流成本
11、质量将控和自动化实验
• AI视觉检测和机器人实验拉升精度和效率
• 实例：AI质检系统识别货品缺陷
• 实例：自动化实验机器人运用
12、AI采用层次和突破路径
三、AI给化工业界带来的变革
1、AI给化工业界带来的商业模式变革
• 老旧产能的成本差距有望进一步拉大
• 材料整合的浪潮
• 碳排，能耗的管控落地
2、AI正促成化工业界从“自动化”向“认知制造”演进
3、AI化工业界链变革以及机遇
• 化工新材料或者将受益于业界链配套演进
• AI赋能化工业界链，催生革新变革和效率拉升
• AI催生诉求新动能，高端新材料国产替代或者提速
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|韩迎娣老师
适合谁听
化工公司总经理、常务副总经理、总监等等公司高管人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。