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AI发展趋势与企业智能化转型

当前,机器智能正经历从专用抓手向通用基础设施的要害演进。以大模型为核心的技艺底座持续突破,参数规模和多模态领会本领飞速拉升,驱动AI从处理单一资讯迈向能综合领会文本、图像乃至现实世界的通用平台。在此基础上,就一线经验说,AI智能体开始涌现,展现出自主规划、调用抓手并完成复杂差事的本领,渐次从被动应答转向主动协同。这场变革孕育着巨大机遇:风控模式走向实时精准,换个角度看,普惠服务得以深化,前所未有的…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
韩迎娣
课程编号
PX-T8030
AI发展趋势与企业智能化转型
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课程背景

当前,机器智能正经历从专用抓手向通用基础设施的要害演进。以大模型为核心的技艺底座持续突破,参数规模和多模态领会本领飞速拉升,驱动AI从处理单一资讯迈向能综合领会文本、图像乃至现实世界的通用平台。在此基础上,就一线经验说,AI智能体开始涌现,展现出自主规划、调用抓手并完成复杂差事的本领,渐次从被动应答转向主动协同。这场变革孕育着巨大机遇:风控模式走向实时精准,换个角度看,普惠服务得以深化,前所未有的商业模式和市场空间持续涌现。可是,它也带来了严峻挑战:算法偏见和黑箱决策可能引发新的不公,资料安全和隐私保护成为核心关切,传统监管轮廓和组织本领面临巨大压力。智慧金融的未来,必然是机遇和挑战并存、革新和规范共进的图景。

课程将以AI演进趋势和公司智能化转型为切入点,还原金融和商业环境中的实际运用实例,支援参训者认知机器智能和智能化运用,演进阶段和演进路径?AI运用的趋势,AIGC运用趋势,运用情境都有哪些,给金融业界带来哪些机遇和挑战?公司智能化转型该怎样落地,银行智能化转型要从哪五大维度展开?2026年智能体迅速演进的运用情境都有哪些,未来趋势为何?AI的运用隐患和合规轮廓,金融未来图景为何?使参训者学之解惑,学之能用。

课程大纲

1、

AI的演进模式和金融机遇

1、机器智能的演进阶段

• 机器智能图谱

• 机器智能演进阶段

• 现在的AI,意味着进入强机器智能时代吗?

•

实例拆解:AI Pin的运用

2、AI的演进路径

• 规则驱动和专家系统

• 机器研习和深度研习

• 通用机器智能(AIGC)

• 自主智能体

• 融合和增强

• 超级智能

•

实例拆解:基于自主智能体的智能营销

•

实例拆解:脑机接口

3、机器智能差事模式

• 决策式

• 生成式

4、AIGC的三大前沿本领

• 孪生本领

• 编辑本领

• 创作本领

•

实例拆解:AIGC在建筑以及工业运用

5、智能化环境的金融机遇和挑战

• 从“金融科技”到“智慧金融”:范式转变和生态演进

• 情境金融:嵌入生活和业界供给链的智能服务

• 金融核心业务的智能化突破

•

实例拆解:国内外领 先金融机构的智能化实践

1、

公司智能化转型和AI运用趋势

1、

公司智能化转型轮廓

2、

公司智能化层级

• 个体智能

• 情境智能

• 公司智能

1、

公司智能化转型落地办法

• 规划

• 流程

• 驱动

• 规则

1,

银行智能化转型模型

2,

银行智能化转型五大维度

• 代理成熟度

• 资料和模型生态系统

• 组织和英才

• 技艺,从被动支持到AI原生开放

• 价值和治理

1、

AI智能体赋能公司进一步加速落地

• 智能体规模化运用拐点

• 智能体运用对传统业界的变革影响

• 多智能体的分工和协同制度

• 智能体的运用模式

• 智能体运用对组织变革

• 智能体的业界演化趋势

• 未来智能体技艺突破方向

•

实例拆解:基于智能体的营销闭环

1、

AI运用趋势

• 2026年的AI重点将在资料基础和资料本领

• 组织正在从广泛的实验转向具体的高价值用例

• 从概念验证演变为公司范围的部署

• 语义建模、对话智能和治理正成为要害的差异化因素

• 将资料、新组织和价值标的对齐

1、

AIGC运用趋势

• 资料:从人工处理到自主生成

• 学识:从学识检索到学识生成

• 流程:从规则驱动到生成驱动

• 商机:从资讯汇总到行动生成

• 报价:从犹豫不决到迅速生成

• 规划:从人工变型到文生规划

• 项目:从人为管控到生成主导

• 售服:从解释原因到破解难题

• 决策:从依靠心得到自主闭环

• 营运:从查询拆解到商业洞察

1、

机器智能运用趋势实例拆解

•

数字人将成为品牌存在的未来支柱

•

视频将成为主要的方略本领

•

机器智能将成为不可或者缺的创意副驾驶

•

机器智能体的采用将加速进入日常事务流程

•

机器智能驱动的翻译将创造无边界品牌身份

•

交流视频将重新定义内容参与

•

AI视频将个性化每个客戶交流

1、

AI+八大情境洞察

• AI+营销

• AI+办公

• AI+医疗

• AI+硬件

• AI+消费

• 具身智能

• AI+制造

• AI+出行

1、

全球AI巨头方略风向

• 英伟达:从算力突破到生态协同的全链路革新和壁垒深化

• 谷歌:全栈技艺迭代深化,强化通用本领和垂直情境差异化优势

• 微软:全栈 AI 本领夯实,驱动智能体生态和开发者效率革命

• OpenAI:模型分层、专项本领、智能体转型和算力基建四位一体布局

• 华为:全栈革新夯实 AI 根基,开源生态驱动业界智能化跃迁

• 百度:从技艺自研到生态赋能

• 字节跳动:模型、平台、终端三阶递进,具体来看,构筑 AI 规模化飞轮

1、

AI的运用隐患和合规轮廓

• 模型隐患

• 资料隐患

• 从人为预防到智能预防的坚实防线

• 合规自动化和实时监控

1、

未来图景和展望

• 领导力和革新信念:从支持功能到方略核心

• 构筑科技和金融业务融合的组织本领

• 量子计算、AGI等等技艺对金融的潜在颠覆

• 从机器智能支持人类买方服务到人类赋能机器智能为买方服务

• 买方管控和增长:从交易处理到价值共生

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|韩迎娣老师

适合谁听

公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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