课程背景
当前,机器智能正经历从专用抓手向通用基础设施的要害演进。以大模型为核心的技艺底座持续突破,参数规模和多模态领会本领飞速拉升,驱动AI从处理单一资讯迈向能综合领会文本、图像乃至现实世界的通用平台。在此基础上,就一线经验说,AI智能体开始涌现,展现出自主规划、调用抓手并完成复杂差事的本领,渐次从被动应答转向主动协同。这场变革孕育着巨大机遇:风控模式走向实时精准,换个角度看,普惠服务得以深化,前所未有的商业模式和市场空间持续涌现。可是,它也带来了严峻挑战:算法偏见和黑箱决策可能引发新的不公,资料安全和隐私保护成为核心关切,传统监管轮廓和组织本领面临巨大压力。智慧金融的未来,必然是机遇和挑战并存、革新和规范共进的图景。
课程将以AI演进趋势和公司智能化转型为切入点,还原金融和商业环境中的实际运用实例,支援参训者认知机器智能和智能化运用,演进阶段和演进路径?AI运用的趋势,AIGC运用趋势,运用情境都有哪些,给金融业界带来哪些机遇和挑战?公司智能化转型该怎样落地,银行智能化转型要从哪五大维度展开?2026年智能体迅速演进的运用情境都有哪些,未来趋势为何?AI的运用隐患和合规轮廓,金融未来图景为何?使参训者学之解惑,学之能用。
课程大纲
1、
AI的演进模式和金融机遇
1、机器智能的演进阶段
• 机器智能图谱
• 机器智能演进阶段
• 现在的AI,意味着进入强机器智能时代吗?
•
实例拆解:AI Pin的运用
2、AI的演进路径
• 规则驱动和专家系统
• 机器研习和深度研习
• 通用机器智能(AIGC)
• 自主智能体
• 融合和增强
• 超级智能
•
实例拆解:基于自主智能体的智能营销
•
实例拆解:脑机接口
3、机器智能差事模式
• 决策式
• 生成式
4、AIGC的三大前沿本领
• 孪生本领
• 编辑本领
• 创作本领
•
实例拆解:AIGC在建筑以及工业运用
5、智能化环境的金融机遇和挑战
• 从“金融科技”到“智慧金融”:范式转变和生态演进
• 情境金融:嵌入生活和业界供给链的智能服务
• 金融核心业务的智能化突破
•
实例拆解:国内外领 先金融机构的智能化实践
1、
公司智能化转型和AI运用趋势
1、
公司智能化转型轮廓
2、
公司智能化层级
• 个体智能
• 情境智能
• 公司智能
1、
公司智能化转型落地办法
• 规划
• 流程
• 驱动
• 规则
1,
银行智能化转型模型
2,
银行智能化转型五大维度
• 代理成熟度
• 资料和模型生态系统
• 组织和英才
• 技艺,从被动支持到AI原生开放
• 价值和治理
1、
AI智能体赋能公司进一步加速落地
• 智能体规模化运用拐点
• 智能体运用对传统业界的变革影响
• 多智能体的分工和协同制度
• 智能体的运用模式
• 智能体运用对组织变革
• 智能体的业界演化趋势
• 未来智能体技艺突破方向
•
实例拆解:基于智能体的营销闭环
1、
AI运用趋势
• 2026年的AI重点将在资料基础和资料本领
• 组织正在从广泛的实验转向具体的高价值用例
• 从概念验证演变为公司范围的部署
• 语义建模、对话智能和治理正成为要害的差异化因素
• 将资料、新组织和价值标的对齐
1、
AIGC运用趋势
• 资料:从人工处理到自主生成
• 学识:从学识检索到学识生成
• 流程:从规则驱动到生成驱动
• 商机:从资讯汇总到行动生成
• 报价:从犹豫不决到迅速生成
• 规划:从人工变型到文生规划
• 项目:从人为管控到生成主导
• 售服:从解释原因到破解难题
• 决策:从依靠心得到自主闭环
• 营运:从查询拆解到商业洞察
1、
机器智能运用趋势实例拆解
•
数字人将成为品牌存在的未来支柱
•
视频将成为主要的方略本领
•
机器智能将成为不可或者缺的创意副驾驶
•
机器智能体的采用将加速进入日常事务流程
•
机器智能驱动的翻译将创造无边界品牌身份
•
交流视频将重新定义内容参与
•
AI视频将个性化每个客戶交流
1、
AI+八大情境洞察
• AI+营销
• AI+办公
• AI+医疗
• AI+硬件
• AI+消费
• 具身智能
• AI+制造
• AI+出行
1、
全球AI巨头方略风向
• 英伟达:从算力突破到生态协同的全链路革新和壁垒深化
• 谷歌:全栈技艺迭代深化,强化通用本领和垂直情境差异化优势
• 微软:全栈 AI 本领夯实,驱动智能体生态和开发者效率革命
• OpenAI:模型分层、专项本领、智能体转型和算力基建四位一体布局
• 华为:全栈革新夯实 AI 根基,开源生态驱动业界智能化跃迁
• 百度:从技艺自研到生态赋能
• 字节跳动:模型、平台、终端三阶递进,具体来看,构筑 AI 规模化飞轮
1、
AI的运用隐患和合规轮廓
• 模型隐患
• 资料隐患
• 从人为预防到智能预防的坚实防线
• 合规自动化和实时监控
1、
未来图景和展望
• 领导力和革新信念:从支持功能到方略核心
• 构筑科技和金融业务融合的组织本领
• 量子计算、AGI等等技艺对金融的潜在颠覆
• 从机器智能支持人类买方服务到人类赋能机器智能为买方服务
• 买方管控和增长:从交易处理到价值共生
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|韩迎娣老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
