AI智能体赋能企业应用训战营

形式

Day1上午

AI认知重构和智能体生态

讲授+实例

Day1上午

AIGC和大模型深度业务运用

讲授+实操

Day1下午/晚上

动手搭建业务智能体

全程实操

Day2上午

Agent原理和架构规划

讲授+实例

Day2下午

流程AI化诊断和人机协同规划

抓手+实操

第一天：认知重构·基于业务情境AI深度运用

模块一：AI认知重构和智能体生态

一、差距觉醒：为何这次不一样

用真实资料呈现：人和人之间AI运用差距，公司和公司之间的差距

从"零散尝鲜"到"数字员工量产"——两类公司的分化正在发生

数智化和AI已深刻改变人们的生产、生活、事务方式

机器智能演进阶段拆解：从大模型到智能体的普惠性运用意味着什么？

1.

【实例拆解】

国内主流大模型在公司业务情境的运用对比

2.

【研讨】公司智能化运用程度？

3.

二、重新认识AI：商业挑战和机遇

数智化对商业环境是"革新"还是"革命"？

人类永远不会交给AI做的事情 vs. AI真正擅长的事情

4.

【实例拆解】

AI Pin——从检索到解题打法，服务规模化新商业模式

5.

三、AI革新思路和价值创造轮廓

AI革新的三大驱动力：效率驱动 / 情境连接 / 以用户为中心

AI价值创造三段论：价值探索→价值创造→价值交付

AI革新模式的两个终 极方向：强化人（超级个体）vs. 强化系统（稳定组织）

判断任何AI方案的金准则——本领强×门槛低×成本低：三者最多同时满足两个

6.

【实例拆解】

两种公司经营模式对比：用AI重构的公司 vs. 传统公司的效率差距

7.

【思索】怎样用AI达成公司商业或者管控模式革新

8.

四、AI差事类型和运用边界

智能商业轮廓架构

全价值链业务情境微差事拆解模式

大模型运用MVP打法：差事，来由基础，资料，生成结果准则

决策式机器智能 vs. 生成式机器智能：适用边界不同

AIGC、大模型，AI Agent三者关系图谱

智能体（AI Agent）为何：从"会问答"到"会做事"的跨越

智能体MVP打法：差事源，差事基础，资料，生成结果，将控规则，传递关系

Agent运行核心制度：感知→规划→抓手调用→执行→反馈

模块二：AIGC已经成为高管的新生产抓手

一、AI新型本领：让AI有了"人力和人性"

AIGC的本质：内容生产范式的根本转变

AI新型本领怎样改变内容创作的底层推演

二、AIGC三大前沿本领

• 孪生本领：让建筑学会思索

• 编辑本领：现有内容的修改、精进、再创作

• 创作本领：内容批量化、个性化生产

三大本领的采用情境和选用要则

高管最常用的AIGC本领组合：以方略拆解、呈报材料、内容生产为例

三、提示词规划——让大模型真正产出业务价值

为何你感觉AI不好用？根本原因在于指令规划的质量

高质量提示词的结构要素：来由完整、差事清晰、输出清晰、格式明晰

从模糊指令到结构化指令：四次递进演示（以内容选题为实例）

多定位要则：给AI配置"专家团"视角（业界专家+用户视角+执行视角）

提示词工程化写作：为何高管需要掌握结构化提示词，而不是随意提问

1.

【实地实操】

每位参训者完成本岗位3个结构化提示词模板

模块三：基于业务情境的深度运用

1、

营销管控

• 实例：用户诉求预测，营销业务模型搭建

•

实地实操：营销打法和方案、宣传海报

1、

数智化办公

•

实地实操：文档自动生成——会议纪要、事务呈报、合同初稿

1、

货品研发

• 实例：货品规划和研发辅助

1、

生产管控

• 实例：基于APS排程局限和AI动态调整

•

实地实操：基于APS排程局限和AI动态调整打法

1、

采购管控

•

实地实操：采购诉求和方案审核

1、

人力资本管控

• 实例：简历自动筛选 / 智能面试 / 考题自动生成

•

实地实操：还原公司薪酬结构，做薪酬和离职率拆解

1、

财税管控

•

实地实操：还原公司财务痛点，生成财务模型

1、

经营拆解

• 实例：经营痛点拆解

•

实地实操：还原经营资料做痛点拆解和解题打法

第二天：智能体搭建实战·人机协同诊断和智能体员工

模块四：智能架构统和搭建实战

一、从“会思索”大模型到“会执行”智能体

Agent和大模型运用的本质区别：从"回答问题"到"完成差事"

Agent的四大核心组件：感知层 / 规划层 / 抓手层 / 记忆层

从零创建智能体的完整流程演示：人设定义→提示词配置→抓手接入→测试→发布

二、公司级智能体分类和选型

按照功能分类：资讯型（学识问答）/ 执行型（差事处理）/ 创作型（内容生产）/ 决策支持型

按照部署方式：本地化 vs. 云端 vs. 混合部署

单Agent vs. 多Agent协同：什么情况下需要多个智能体分工？

主流平台选型矩阵：Dify / 扣子（Coze）/ WorkBuddy

Dify：私有化部署首 选，资料不出公司，可视化事务流

扣子：充实插件生态，迅速验证

WorkBuddy：本地化AI事务站，适合高管个人日常采用

选型金准则：本领强 × 门槛低 × 成本低——三者不可同时满足，怎样取舍？

三、智能体的三层架构

三层架构拆解：前台入口+ 中台引擎（AI处理）+ 后台中枢（资料库）

后台资料库规划和AI字段配置

自动化事务流：从资料提交到结果回传的完整链路

批量处理本领和多模态扩展（生图/生视频）在业务情境的运用

1.

【实例全拆解】

某公司年关资料处理痛点——五步资料流水线解题打法

四、智能商业规划核心要素

价值链、业务流和业务情境

业务规则、管控规则、将控规则

MVP差事自动化拆解

人机差事分配和协同关系

模块五：动手搭建你的业务智能体

一、搭建前：AI情境的结构化诊断办法

AI可替代性的三个判断维度：

规则化程度（差事是否有明晰规则可遵循）

资料倚重度（差事是否倚重大量资讯处理）

创造性门槛（差事是否需要高度原创性判断）

四类差事分类模型：完全可替代 / 辅助增强 / 协同共创 /人类主导

情境优先级筛选：可行性 × 影响度二维评核矩阵

公司主力心得的价值再认识：专家心得的显性化是AI落地的要害前提

二、智能体搭建全流程

Step 1：诉求定义——用"一句话诉求卡"锁定智能体

• 谁来用？破解什么问题？输入为何？输出为何？

• 用结构化方式定义差事：差事清晰 + 来由完整 + 输入充分 + 格式明晰

• 情境优先级筛选：投入产出比拆解

Step 2：事务区初始化和基础配置

• 定位和人设配置（System Prompt规划要则）

• 学识库接入：怎样让Agent具备公司专属学识（私有资料的结构化处理）

• 金句注入：将公司专家的优势办法论写进学识库，让AI成为岗位数字分身

• Token精进打法：加载顺序和上下文管控

Step 3：本领和抓手配置

• 内置抓手接入：搜索、代码执行，文件读写

• 外部系统对接：CRM / ERP / 钉钉 / 飞书等等

• API接入和付费调用：成本将控思路

• 安全红线：抓手权限管控和资料安全边界

Step 4：多Agent协同规划（进阶）

• 什么时候需要多个Agent分工协同？

• 事务区隔离方案和差事分发规划

• 预算将控和Token消耗精进

Step 5：测试和上线

• 测试流程：单步测试→集成测试→边界测试

• 常见问题排查：幻觉处理、循环错误、抓手调用失败

• 发布集成：发布至公司内部（钉钉群/飞书群），达成全员可用的数字员工

• 灰度发布和迭代精进打法

三、四大标杆实例拆解

一句话开发业务管控系统

买方管控系统：从买方档案到转化漏斗的销售支持实例

营销管控：营销全链路自动化执行

学识管控系统：专家心得智能化沉淀和公司学识图谱构筑

四、实地实战工作坊（分组开展）

1. ①情境结构化诊断：AI替代性拆解

2. ② 诉求定义和智能体架构规划

3. ③ 基础搭建和抓手配置

4. ④ 测试演示和精进

5.

各组呈报：展示搭建结晶，解说规划思路

6.

模块六、OpenClaw部署和运用实战

1、

OpenClaw本地部署

• 不同操作系统的部署路径

• 执行部署：备好电脑，往细里说，电脑操作系统优选MAC

1，

OpenClaw模型接入

• 国内模型厂商选项和打法建议

• 执行模型接入：注册飞书账号，DeepSeek或者MiniMax

1、

OpenClaw的本领配置

• SKILL.md规范

• ClawHub供给链攻击隐患和恶意本领识别

结晶：完成部署执行

4、怎样养一只龙虾

• 事务区配置、加载顺序和安全

• 事务区初始化和目录结构

• SOUL.md和USER.md配置

• 加载顺序和Token精进建议打法

• 多Agent协同和事务区隔离进阶方案

• 常忽略的配置盲点和安全红线

模块七：人机协同和智能体员工事务模式

1、

为何人机协同比智能更要害？

2、

人机协同标的和智能化诊断

• 诊断共性画像

• 阶段分布

• 价值标的

1.

抓手：人机协同诊断评核表

1、

智能体员工的运用打法和落地路径

智能体员工运用打法：从"一次性采用"到"持续服务"

落地路径六步法：

• 愿景和规划：明晰智能体员工的业务标的和价值预期

• 资料和智能化本领：盘查可用资料资产，构筑学识基础

• 差事架构：定义智能体员工承接的差事类型和颗粒度

• 分配推演和流程架构：智能体员工和人类员工的协同流程

• 管控和将控：设置质量检验点、异常处理制度、权限边界

• 交互和交付：确定采用入口（钉钉/飞书/企微）和结晶交付方式

四、智能体员工执行的情境实操

1、营销架构

• 实例：自动化营销——从买方资料到个性化触达的全流程自动化

2、在线客服

• 智能客服搭建、买方意图领会、学识库接入

3、供给链生产

•

实例：全球首例智能体工厂

1.

4、档案以及学识管控

• 实例：学识管控的智能化

• 实例：学识库拆解——专家心得的显性化和AI化沉淀

•

实地实操：学识萃取和图谱搭建

5、项目规划和系统开发

•

实地实操：项目商业模式和系统规划

•

实地实操：系统开发和自动化部署

【分组碰头】

各岗位高管：本部门的智能体员工能够承接哪些事务？

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博闻智咨询|韩迎娣老师