课程背景
在机器智能技艺加速突破的来由下，智能体（AI Agents）作为具备环境感知、自主决策和差事执行本领的“数字劳动力”，正从技艺验证迈向规模化落地阶段。其核心价值在于借助自动化流程重构和智能决策支持，支援公司达成降本增效和业务革新。未来，全球AI智能体市场规模将以44.8%的年复合增长率增长，往细里说，覆盖制造、金融、医疗、政务等等要害领域。当前，智能体技艺已从单点抓手向系统化解题打法演进。在制造业，预测性维护智能体借助装置传感器资料和机器研习模型结合，将故障率极大降低；金融领域，智能客服和信贷审批双引擎达成T+0级业务处理；医疗情境中，辅助诊断系统准确率持续拉升，显著拉升诊疗效率。可是，技艺落地的核心瓶颈在于业界情境适配本领和复合型英才缺口——公司需同时破解资料异构性、多模态交互、跨系统协同等等技艺挑战，并练就兼具算法领会和业务洞察的实践者
课程将以智能体在业界运用和项目实践为切入点，还原商业环境中的实际实例，支援参训者认知智能体在业界落地运用的办法为何？智能体的规划思路为何？智能体在各业界中有哪些运用情境的落地实例？使参训者学之解惑，学之能用。
课程收益
• 思路革新路径，智能体技艺架构和业界适配性，典型业界运用拆解
• 智能体在金融、制造、医疗、政务、消费、治理六大业界落地实例拆解
• 公司智能体平台架构规划，公司级Agent打通资料流，成为全局精进师
• 从单智能体到多智能体生态，重塑公司AI本领边界，智能体运用的全流程实战和持续进化
【课程特色】
干货，没有废话；科学，推演清晰；实战，学之能用；投入，实例精彩
课程大纲
1、
智能体在业界运用和深度融合实例拆解
1、
思路革新路径
2、
AI Agent的核心因素：大模型本领结合自动化特征
3、智能体技艺架构和业界适配性
• 智能体技艺栈拆解
• 业界情境诉求拆解办法论：痛点拆解→流程重构→智能体本领规划
4、典型业界运用，制造业
• 制造AI Agent化解复杂性的智能解题打法
• 资料和制造Agent双向驱动释放价值
• 制造Agent在模式和流程的双重赋能
5、典型业界运用，金融
• 数智化的 “智能引擎”，换个角度看，驱动生产力范式重构
• 重塑金融服务生态，换个角度看，从流程革命到价值共创
• 构筑信任、透明度和用户价值的三层打法
• AI Agent在金融领域的细分情境
6、典型业界运用，医疗
• 拉升医疗服务生产力，重塑医护定位，和医护共创价值
7、典型业界运用，往细里说，医疗
• AI营销在用户的心理上完成“种草”
• Agent+营销，具体来看，重塑营销全流程
8、智能体在六大业界落地实例拆解
• 制造业：预测性维护智能体（装置传感资料+时序预测模型）
• 金融：智能客服+信贷审批双引擎
• 医疗：辅助诊断+患者管控双闭环
• 政务：政策问答+一网通办智能体
• 消费：个性化推荐+用户画像智能体
• 治理：城市交通调度+应急响应智能体
•
实例碰头：业界痛点和智能体匹配，梳理痛点清单和智能体规划思路
9、公司智能体平台架构规划
• 核心模块
• 技艺选型
二、公司智能体运用的全流程实战和持续进化
1、公司级AI Agent围绕“事务”展开，“抓手调用”是其最核心特征
2、公司级AI Agent的硬性准则:超越功能本身，围绕“可靠和交付”展开事务
3、公司级AI须深耕“一米宽，百米深”的业务现实
4，通用性、互操作性、低门槛性重构 Agent 抓手调用推演
5、从单智能体到多智能体生态，Agent协议驱动智能体协同进化，重塑公司AI本领边界
6、公司级Agent打通资料流，成为全局精进师
7、智能体运用的全流程实战
• 诉求拆解
• 诉求拆解
• 事务流规划
• 抓手链集成
• 超算资源调用
8、智能体运用的持续进化，评核指标架构
• 业务指标
• 技艺指标
9、智能体运用的持续进化，用户反馈收集办法
• 埋点拆解
• 行为资料
10、智能体运用的持续进化，精进和迭代制度规划
• 反馈看板
• A/B测试，多版本并行
• 灰度发布
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|韩迎娣老师
适合谁听
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、公司高管等等人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。