课程背景
机器智能技艺的演进已经深刻地改变了人们的生活和事务方式，而未来的演进将会更为迅猛。机器智能可能带来的机遇和革新将会涵盖各个领域，其中包括内容生产、商业服务，电子商务、零售、个性化教育等等很多方面。机器智能为代表的商业革新持续涌现，队伍借助AI本领来重新领会商业、经营、管控环境，怎样面对AI技艺和业界的深度融合释放出超级能量，面对大量的商业革新，公司该怎样搭建基于AI的商业和数字员工架构，成了公司面临的巨大挑战。
课程将以AIGC和数字员工赋能公司革新运用为切入点，还原商业环境中的实际实例，支援参训者认知机器智能的演进进程、阶段以及趋势？ AIGC在文本，图像和音视频领域有哪些？数字员工的定义、价值、特征和技艺特点为何？数字员工怎样运用、怎样落地？使参训者学之解惑，学之能用。
课程收益
• 机器智能演进现况、AI革新思路，AI革新模式，AI的差事类型
• AIGC成为新生产抓手，AIGC三大前沿本领，AIGC不同模态运用情境
• AIGC在文本、图像和音视频领域的运用，
• 数字员工重构公司事务模式，数字员工在营销、办公、供给链生产、财税、档案管控和学识图谱、人力资本以及各智能岗位的运用
【课程特色】
干货，没有废话；科学，推演清晰；实战，学之能用；投入，实例精彩
课程大纲
1、
机器智能的演进历程
1、
思路革新路径
2、
数智化和AI改变了人们的生产、生活、事务方式
3、机器智能演进现况
• 机器智能业界图谱
• 机器智能大模型业界链全景图
• 机器智能演进阶段
• ChatGPT的出现，意味着进入强机器智能时代吗？
• AIGC、ChatGPT的区别
•
实例拆解：AI Pin
4、机器智能带来商业演进挑战和机遇
• 数智化对商业环境来说是“革新”还是“革命”
• 人类不会交给AI做的事情
• AI只能是人类的“助手”
5、AI革新思路
• 效率驱动
• 情境连接
• 以用户为中心
6、AI革新模式，以用户为中心的价值创造
• 价值探索
• 价值创造
• 价值交付
7、AI的差事类型
• 决策式机器智能
• 生成式机器智能
实例：
二、AIGC和数字员工
1、AI新型本领，让AI有了人力和人性
2、AIGC成为新生产抓手
3、AIGC的三大前沿本领
• 孪生本领
• 编辑本领
• 创作本领
4、AIGC不同模态对应着各种生成技艺以及运用情境
• 文本
• 视频
• 图像
• 音频
• 跨模态
5、炼就符合智能化演进的数字员工
6、数字员工定义和价值
7、数字员工的三大内涵和特征
8、数字员工的核心技艺
9、数字员工的运用打法
10、数字员工的落地路径
• 愿景和规划
• 资料和智能化本领
• 差事架构
• 分配推演和流程架构
• 管控和将控
• 交互和交付
实例拆解
三、数字员工的事务情境和未来趋势
1、
数字员工重构公司事务模式
• 营销架构
• 数智化办公
• 在线客服
• 供给链生产
• 财税管控
• 档案以及学识管控
• 基础作业管控
• 资讯化安全和打法
• 人力资本管控
1、
数字员工在营销架构里的运用实例
• 实例拆解：自动化营销
• 实例拆解：诉求智能拆解
• 实例拆解：营销素材自动生成
1、
数字员工在数智化办公里的运用实例
• 实例：文档自动生成
1、
数字员工在供给链生产的运用实例
• 实例：货品规划和研发
• 实例：工艺精进
1、
数字员工在财税运用实例
•
实例：报表生成
1、
数字员工在档案管控和学识图谱的运用实例
•
实例：档案管控，配方管控
•
实例：学识库拆解，专家心得智能化
1、
数字员工在人力资本运用实例
•
实例：简历自动筛选
•
实例：智能面试
•
实例：考题
8、数字员工的未来趋势
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|韩迎娣老师
适合谁听
总经理、副总经理、公司人力资本总监、业务管控等等高级管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。