人工智能赋能科研

1、

机器智能基础

1、

思路革新路径

2、机器智能演进现况

• 机器智能业界图谱

• 机器智能演进阶段

• ChatGPT的出现，意味着进入强机器智能时代吗？

• AIGC和Deep seek

•

实例拆解：AI Pin

3、机器智能技艺之，机器研习

• 机器研习基本定义以及原理

• 机器研习算法分类

• 机器研习研发流程

4、机器研习算法

• 线性回归&推演回归

• 决策树

• 聚类算法

• 模型评核和精进

•

碰头：机器研习算法在哪些科研情境运用

5、机器智能技艺之，深度研习

• 神经网络基础

• 卷积神经网络

• 循环神经网络

• 长短期记忆网络

•

碰头：深度研习在哪些科研情境可运用

6、深度研习实践轮廓

• 主流深度研习轮廓

• 工业级AI项目轮廓

7、AI革新思路

• 效率驱动

• 情境连接

• 以用户为中心

8、AI的差事类型

• 决策式机器智能

• 生成式机器智能

二、智能化诊断和智能营运

1、智能营运融合轮廓

2、工作坊研讨：智能化诊断

• 现况

• 标的

3、工作坊研讨：AI运用画布

• 价值主张

• 业务痛点和机会

• 现有流程和资料

• AI本领匹配

• 解题打法构想

• 可行性评核

• 成功度量指标

4、痛点和机会识别轮廓

5、工作坊研讨：价值识别模式

• 梳理情境清单

• 初筛过滤

• 待评核情境

• 优先级排序

•

输出：识别亟需破解的营运痛点

6、基于资料驱动的智能营运本质

7、AI赋能科研营运新范式

• AI赋能科研营运的机遇和挑战

• AI怎样重构科研营运生态：从“人找学识”到“学识找人”

8、AI赋能科研营运核心推演

9、AI赋能科研营运，五大情境

• 智能实验管控

• 科研资料挖掘和决策支持

• 装置资源精进调度

• 科研结晶和学识产权管控

• 协同研发效率拉升

•

实例拆解：智能实验管控实战

10、工作坊研讨：AI赋能科研营运解题打法规划轮廓

•

输出：AI赋能科研营运解题打法初版规划思路

三、大模型运用提示词和科研运用

1、AI运用架构范式

2、AIGC的三大前沿本领

• 孪生本领

• 编辑本领

• 创作本领

3、怎样表述诉求

• 从“下达指令”到“表述诉求”

• 差事诉求和提示语打法，示例拆解

• 怎样向AI表述诉求

• 掌握提示语规划

1、

提示语规划和提示语类型

5、提示语核心本领

• 问题重构本领

• 创意带出本领

• 结果精进本领

• 跨域整合本领

• 系统思路

6、提示语进阶本领

• 语境领会

• 抽象化本领

• 批判性思索

• 革新思路

• 伦理意识

1、

提示语的DNA，往细里说，解构强大提示语的基本元素

8、革新的火花，怎样规划出独特的提示语

• 提示语链的规划模型

• 差事分解的提示语链规划步骤

• SPECTRA差事分解模型

9、思路扩展的提示语链规划

• 深度融合，整合学识和创意的提示语精进打法

• 即学即用，复杂差事的提示语链规划实战

• 语用意图拆解（PIA）：解码内容生成目的

• 主题锁住制度（TFM）：锁定核心内容

• 细节增强打法（DES）：深化内容质量

• 跨域映射制度（CMM）：激发革新思路

• 概念嫁接打法（CGS）：创造性融合

• 学识转移技艺（KTT）：跨域智慧运用

• 随机组合制度（RCM）：打破常规思路

• 极端假设打法（EHS）：突破思路界限

• 多重约束打法（MCS）：激发创造性问题破解

• 语体还原制度（RSM）：精准捕捉语言特征

• 情感融入打法（EIS）：增强文本打动人

• 修辞招数运用（RTA）：拉升语言表现力

10、工作坊研讨：怎样利用提示工程开展方案规划

•

输出：解题打法初版规划思路

四、智能检测

1、智能检测概述

• 感知

• 拆解

• 决策

• 执行

• 从人工判读到自动识别

• 从定性判断到定量拆解

2、智能检测基本原理和架构

• 检测系统基本原理

• 信号处理流程

• 智能检测系统架构

• 检测决策反馈和闭环

3、智能检测情境

• AI和无损检测

• AI在科学仪器资料拆解中的运用

• 缘计算和嵌入式AI

4、智能检测流程和抓手链

• 科研检测诉求

• 开展问题定义

• 技艺选型

• 模型选项

• 流程规划

• 抓手选项

5、智能检测实例拆解

• 工业视觉检测

• 食品智能检测

•

实例碰头：装置检测和故障诊断

6、工作坊研讨：智能检测方案规划

•

输出：智能检测解题打法初版规划思路

五、智能办公

1、智能办公的核心推演

• 定位+来由+差事+要求

2、AI在文本领域的运用

• 代码

• 报告撰写

• 内容精进和编辑

•

工作坊操练：撰写高质量初稿

3、AI在日常办公情境的运用

• 实例拆解：业界拆解报告自动生成

•

抓手操练：PPT撰写和自动生成

4、AI在资料拆解的运用

• 资料拆解操练

• 作业操练，构筑资料拆解指标

• 作业操练：资料指标的业务价值关系

5、AI在学识图谱的运用实例

• AI辅助学识生成进化

•

实例拆解：学识库拆解，专家心得智能化

6、AI在图像领域的运用

• 抓手操练：图片处理

• 抓手操练：换来由，去水印

• 抓手操练：海报创作

• 抓手操练：LOGO智能化规划

7、AIGC在音视频领域的运用

• 数字人视频

• 数字人直播

• 视频创作

8、AI在人力资本运用实例

• 实例拆解：简历自动筛选

• 实例拆解：智能面试

• 实例拆解：考题

9、AI采用层次和突破路径

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博闻智咨询|韩迎娣老师