课程背景
我们正处在一个被机器智能重新定义的时代。这不仅是单一技艺的突破，而是一场业界格局、竞争格局和公司可持续演进的系统性变革。机器智能对公司来说，已从“可选项”跃升为关乎未来演进主动权的“必答题”。可是，当前普遍存在的“情境碎片化、本领孤岛化、投入黑洞化、人机冲突化”问题，往细里说，使得许多组织的AI探索陷入瓶颈，无法将技艺潜力转化为可持续的核心竞争力和方略优势。
课程将以公司级AI全栈建设架构和顶层规划为切入点，还原商业环境中的实际运用实例，支援参训者认知智能化思路为何？智能化方略蓝图轮廓规划为何？公司AI全栈架构蓝图详解，该怎样拆解？公司AI落地“五步法”该怎样做？AI的运用隐患和合规轮廓都有哪些？使参训者学之解惑，学之能用。
课程大纲
1、
公司智能化规划和AI全栈架构规划
1、
思路革新路径
2、
智能化思路
• 连接
• 赋能
• 价值破界
3、智能化方略蓝图轮廓规划
• 新价值链，开辟价值创造范式
• 新本领，炼就感知认知引擎
• 新旅程，构筑卓越体验闭环
• 新保障，联动业数智技链条
4、智能化方略“五维五阶施行”模型
• 商业价值链
• 组织人机协同
• 流程梳理
• 技艺支撑
• AI信念
5、智能化环境的金融机遇和挑战
• 从“金融科技”到“智慧金融”：范式转变和生态演进
• 情境金融：嵌入生活和业界供给链的智能服务
• 金融核心业务的智能化突破
•
实例拆解：国内外领 先金融机构的智能化实践
6、共性模式收束： 从“点状实验”到“系统赋能”的演进路径和要害成功因素
1、
AI全栈架构拆解和落地
1、
公司智能化轮廓架构
2、公司AI全栈架构蓝图详解
• 算力资源：混合异构的计算基石
• 资料治理和资产：AI-ready的资料供给
• 模型基座：核心智能本领引擎
• 智能体平台：差事分解和调度中枢
• 本领事务流：准则化、可复用的业务本领单元
• 业务运用：情境驱动的货品和解题打法
• 治理和安全：贯穿各层的横切面架构
3、构筑AI-Ready的资料治理架构
• AI-Ready资料的四大特征
• 资料一体化平台
• 资料标注工程
• 自动化工程
1、
怎样构筑智能体
• 智能体架构拆解
• 公司级智能体平台规划
5、AI智能体和公司级本领事务流引擎
• 流程AI本领映射表
• 业务规则、管控规则和将控规则
1、
AI驱动的组织变革和人机协同新模式
• “人机协同画布”
• AI驱动组织本领模型
7、微情境人机协同差事解构
• 人机差事解构思路和办法
• 最小执行单元
• 差事输入、核心动作、决策推演、输出
• 结构化差事和非结构化差事
8、落地“五步法”闭环规划
• 价值标的
• MVP
• 评核和迭代
• 规模化推广
• 营运和精进
9、AI的运用隐患和合规轮廓
• 模型隐患
• 资料隐患
• 从人为预防到智能预防的坚实防线
• 内容合规自动化和实时监控
• 算法可解释性
• 学识产权
• 第三方隐患
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|韩迎娣老师
适合谁听
公司管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。